inclusionai/ling-3.1-flash-1019Ling 3.1 Flash 1019
PROMÓCIÓS PROVIDERnovita
- Input
- Ingyenes / 1M token
- Output
- Ingyenes / 1M token
Érvényes2026. november 3-ig
AI MODELL RADAR
Rendszeresen frissített modelladatok az ai szolgáltatók nyilvános adatai alapján: népszerűség, ár, context window, képességek és időbeli trendek. Az AI Hungária az adatokat normalizálja, összehasonlíthatóvá teszi és magyar nyelven jeleníti meg.
Utolsó ellenőrzés2026. november 1.
inclusionai/ling-3.1-flash-1019PROMÓCIÓS PROVIDERnovita
Érvényes2026. november 3-ig
minimax/minimax-m3.1-flashÉrvényesNincs megadva
nvidia/nemotron-3.5-lightning-freePROMÓCIÓS PROVIDERnvidia
ÉrvényesNincs megadva
elevenlabs/eleven-realtime-v1-maxPROMÓCIÓS PROVIDERelevenlabs
Érvényes2026. november 9-ig
google/gemini-3.8-flashÉrvényes2026. december 31-ig
inception/mercury-3PROMÓCIÓS PROVIDERinception
ÉrvényesNincs megadva
FELTÉTELEKAz árak és promóciók változhatnak. Egy kedvezmény providerhez, időszakhoz, modellvariánshoz vagy más feltételhez kötött lehet.
Összes kedvezmény →Az AI Modell Radar az ai szolgáltatók nyilvános modell- és használati adataiból épülő, rendszeresen frissített magyar modellindex, amely a modellek népszerűségét, árát, context window méretét, képességeit és időbeli trendjeit teszi összehasonlíthatóvá.
Egy pont egy modell. Vízszintesen az 1M input token ára logaritmikus skálán, függőlegesen az Artificial Analysis intelligenciaindex. A bal felső sarok a legjobb ár-érték arány.
Egy pont egy modell. Vízszintesen a kódolási index, függőlegesen az agentikus index. A jobb felső sarok a legkiválóbb fejlesztői és automatizációs modelleket jelenti.
Az elmúlt 30 nap medián session-költsége logaritmikus skálán. Egy beszélgetés (session) akkor van egy adott modellhez rendelve, ha a session tokenforgalmának legalább 80%-át az a modell szolgálta ki.
A magas árszorzójú modellek költségstruktúrája kedvezhet input-intenzív, rövid választ generáló workloadoknak — például dokumentumelemzésnek, extractionnek vagy klasszifikációnak.
Ezeknél a modelleknél nem büntetik felárral a hosszú kimenetet a bemenethez képest. Figyelem: ez nem jelenti feltétlenül azt, hogy a modell abszolút értékben is olcsó!
Az AI bevezetésének kritikus pontja, hogy a kollégák az anyanyelvükön, magyarul tudjanak kommunikálni a modellekkel. Íme a magyar nyelven leggyakrabban használt modellek rangsora. (Becsült adatok)
Az elmúlt 7 napban legnagyobbat ugró, vagy a top 150-be újonnan bekerülő AI modellek a tokenforgalom alapján.
Egy oszlop egy nap tokenforgalma, aszerint bontva, hogy a kérés mekkora kontextussal futott. Minél feljebb van egy sáv, annál hosszabb kontextusról van szó.
A téglalapok mérete az adott feladattípus hálózati (token) forgalomban betöltött részesedésével arányos. A színek a feladatok fő kategóriáit (Makró) jelölik, minden blokk a vezető modellt mutatja.
OpenRouter tokenhasználat alapján, a kiválasztott időszakban. A kereső a teljes modellkatalógusban dolgozik; a kiválasztott időszakban rangsorolatlan modelleknél a helyezés — jellel szerepel.
648 modell · 1–50. megjelenítve
deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017z-ai/glm-5.3-flash:batchdeepseek/deepseek-v4.1-flash:batchopenai/gpt-6-luna:batchtencent/hy4-previewanthropic/claude-opus-5.5:batchstepfun/step-5-previewminimax/minimax-m3.1-flashz-ai/glm-5.3:batchopenai/gpt-5.6-luna:batchdeepseek/deepseek-v4-flash-0731openai/gpt-6.1-sol:batchtypesafe/jev-1.13tencent/hy3xiaomi/mimo-v2.6-flashanthropic/claude-haiku-5.5:batchdeepseek/deepseek-v4-flashanthropic/claude-sonnet-5.5:batchmoonshotai/kimi-k3.1-protypesafe/jev-1.14moonshotai/kimi-k3:batchgoogle/gemini-3.8-flash:batchupstage/solar-mini4xiaomi/mimo-v2.6-progoogle/gemini-4-argon:batchz-ai/glm-5.2deepseek/deepseek-v4-pro-0813minimax/minimax-m3qwen/qwen3.8-flashgoogle/gemini-3-flash-preview:batchgoogle/gemini-3.1-flash-lite:batchdeepseek/deepseek-v4-proopenai/gpt-6-luna-pro:batchqwen/qwen3.8-27bopenai/gpt-6.1-terra:batchanthropic/claude-sonnet-5google/gemma-4-31b-it:freestepfun/step-3.7-flashopenai/gpt-6-astra:batchqwen/qwen3.7-flashupstage/solar-pro4openai/gpt-oss-120b:batchgoogle/gemini-3.7-flash:batchgoogle/gemma-4-26b-a4b-it:freeopenai/gpt-6-luna-decisionsperplexity/pplx-decider-v1.2openai/gpt-6-sol:batchanthropic/claude-fable-5.1:batchanthropic/claude-sonnet-4.5x-ai/grok-4.7MODELLNÉZETEK
FONTOS ÉRTELMEZÉS
Az ai szolgáltatók használati rangsora az ai szolgáltatók hálózatán tapasztalt modellhasználatot mutatja; nem önálló minőségi benchmark és nem a teljes globális AI-piac piaci részesedése. A különböző providerek tokenizálása eltérhet, ezért a tokenvolumenek összevetése iránymutató.
Nem minden feladathoz szükséges ugyanaz a modell. Megvizsgáljuk, hol lehet kisebb, gyorsabb vagy más szolgáltatótól származó modellt használni úgy, hogy a minőség mérhető maradjon.
AI-költségek optimalizálása →TUDÁSTÁR
A vállalati AI-költségek csökkentésének egyik leghatékonyabb módja nem az, hogy kevesebbet használjuk az AI-t, hanem hogy minden feladathoz a megfelelő modellt használjuk. Példánkon megmutatjuk az AI Gateway használatát.
Cikk elolvasása ↗︎Forrás: OpenRouter ↗ · Adatállapot: 2026. november 1. · Licenc: CC BY 4.0
Vizualizáció: AI Hungária · Módszertan ↗