/ 1M input token
← Vissza az AI Modell Radarra
xiaomi / xiaomi/mimo-v2.6-flash
Xiaomi: MiMo-V2.6-Flash
/ 1M output token
forrás szerinti maximum
SAJÁT MODELLTESZT
Ezt a modellt használja? Mérjük össze a jobb alternatívákkal.
A Xiaomi: MiMo-V2.6-Flash valódi alkalmassága csak az Ön adataival és feladataival dönthető el. Minőséget, sebességet és teljes költséget mérünk azonos tesztkészleten.
AI HUNGÁRIA GYORSÉRTÉKELÉS
Mit mutatnak együtt az adatok?
Fő előnyök
- Nagy kontextusablak: a 1,1M tokenes keret a kínálat felső 20%-ába esik.
- Sokoldalú integráció: a metadata szerint támogatott az eszközhívás, strukturált kimenet, képfeldolgozás, hangkezelés.
- Testreszabható reasoning: a modell támogatja a gondolkodási fázist, amely opcionálisan kikapcsolható vagy szintje állítható (pl. ).
- Gyakori felhasználás: a forgalmi adatok alapján leginkább frontend és felhasználói felület és sql és adatbázisok feladatokra használják.
- Magas valós használat: a modell jelenleg #15 a 7 napos tokenforgalmi rangsorban.
Korlátok és kompromisszumok
- A metadata és a publikus benchmarkok nem helyettesítik a saját adatokon mért minőséget, késleltetést és teljes munkamenet-költséget.
Az értékelés az aktuális árak, kontextusméret, képességjelölések, használati rangsor és – ahol elérhető – független benchmark alapján, a teljes modellkínálathoz viszonyítva készül.
RÉSZLETES MODELLLEÍRÁS
Mit tud a modell és mire tervezték?
MiMo-V2.6-Flash is an open-source foundation model developed by Xiaomi. Built on a Mixture-of-Experts architecture with 309B total parameters and 15B activated per token, it employs a hybrid attention mechanism for greater computational efficiency. The model features a 1M-token context window and native multimodal capabilities. Optimized for agentic workflows, it delivers strong performance across coding, visual, general, and research scenarios, excelling at complex, long-horizon tasks with robust generalization across a diverse range of agent harnesses.
MŰSZAKI ADATLAP
Architektúra és életciklus
- Modellazonosító
- xiaomi/mimo-v2.6-flash
- Kanonikus slug
- xiaomi/mimo-v2.6-flash-20260921
- Alias célmodell
- Nem alias
- Hugging Face azonosító
- XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Flash-RL ↗
- Modalitás
- text+image+audio+video->text
- Tokenizer
- Other
- Instruction formátum
- Nincs adat
- Input modalitások
- text, image, video, audio
- Output modalitások
- text
- OpenRouter context
- 1,1M
- Top provider context
- 1M
- Maximális output
- 131K
- Moderált végpont
- Nem
- Megjelenés
- 2026. szeptember 21.
- Tudáslezárás
- Nincs adat
- Kivezetés
- Nincs adat
KÉPESSÉGEK
Forrásból igazolt támogatás
Tool callingStructured outputVision / image inputAudio
Támogatott API-paraméterek
Gyakorisági büntetésinclude reasoninglogit biaslogprobsMaximális output tokenMinimum Pparallel tool callsJelenléti büntetésreasoningIsmétlési büntetésresponse formatSeedstopstructured outputsTemperaturetool choicetoolsTop Ktop logprobsTop P
Reasoning beállítások
- Kötelező
- Nem
- Alapból bekapcsolva
- Nincs adat
- Alapértelmezett szint
- Nincs adat
- Támogatott szintek
- Nincs adat
TELJES ÁRAZÁS
Minden közölt díjtétel
- Input token
- $0.14 / 1M token
- Output token
- $0.28 / 1M token
- Cache-olvasás
- $0.0028 / 1M token
FUTTATÁSI BEÁLLÍTÁSOK
Alapértékek és korlátok
Alapértelmezett paraméterek
- Temperature
- 1
- Top P
- 0.95
- Gyakorisági büntetés
- 0
HASZNÁLATI TREND
24 óra, 7 nap, 30 nap
24H · #11 · 445,1 Mrd token · ↑ 6 hely7D · #15 · 3 Bill. token · ↓ 8 hely30D · #5 · 34,1 Bill. token · ↑ 5 hely
FELADATOK SZERINTI HASZNÁLAT
Milyen feladatoknál használják?
A szolgáltató anonim használati osztályozása alapján; ez használati adat, nem minőségi benchmark.
Frontend és felhasználói felületKódolás
6,9%SQL és adatbázisokKódolás
5,1%DevOpsÁltalános
4%KódgenerálásKódolás
2,7%Parancssori műveletekKódolás
1,9%FájlkezelésKódolás
1,8%DevOps és konfigurációKódolás
1,8%MUNKAMENET-KÖLTSÉG
Medián költség alkalmazásonként
Claude Code1-turn forduló
$0.002397Claude Code2-9-turns forduló
$0.005763Claude Code10-49-turns forduló
$0.030293Claude Code50-plus-turns forduló
$0.174794Hermes Agent1-turn forduló
$0.001148Hermes Agent2-9-turns forduló
$0.00358ARTIFICIAL ANALYSIS
Benchmark indexek
Külső összehasonlító jelzések; a konkrét vállalati feladaton végzett mérés eredményét nem helyettesítik.
Intelligence 26.7
KAPCSOLÓDÓ MODELLEK
Összehasonlításra érdemes alternatívák
FORRÁS ÉS FRISSÍTÉS
Adatproveniencia
Forrásadat: OpenRouter. Normalizálás, kapcsolások és szerkesztői értelmezés: AI Hungária.
- Teljes modelladat lekérve
- Radaradatok frissítve
AI MODELLVÁLASZTÁS
Ne a név alapján válasszon modellt.
Saját feladatokon összevetjük a minőséget, késleltetést, adatvédelmi korlátokat és a teljes munkamenet-költséget.
AI-modellek összehasonlítása →Forrás: OpenRouter ↗ · Adatállapot: 2026. november 1. · Licenc: CC BY 4.0
Vizualizáció: AI Hungária · Módszertan ↗