Automatikus kampánykezelés
Több száz beszállító egyidejű, személyre szabott megkeresése és a kampányok teljes körű felügyelete.
Beszállítói adatok
Ne emailekkel üldözze a beszállítói környezeti adatokat
A Microsoft saját sustainability supplier workflow-jában az AI-alapú automatizáció 35 percről 2 perc alá csökkentette egy submission átlagos review idejét. Mi hasonló automatizációt építünk a meglévő rendszerei köré.
KNOWLEDGE TRACE / 01FOLYAMATÁBRA
FEDEZD FEL A FOLYAMATOTVálassz egy pontot az ábrán
Rámutatással kiemelheted, kattintással vagy koppintással rögzítheted a kapcsolatait.
BEMENET / Supplier list8 LÉPÉSKIMENET / Hiánypótlás
01Üzleti célból indulunk
02Valós rendszerkörnyezetre tervezünk
03Emberi kontrollt építünk be
04Éles működésig visszük
A megoldandó probléma
A beszállítótól még nem jött vissza az adat.
Több száz beszállítótól manuálisan bekérni az ESG, CBAM vagy egyéb környezeti adatokat óriási e-mail forgalmat generál. A válaszok ellenőrzése, a hiányzó mezők azonosítása és a follow-up e-mailek küldése leköti a csapatot.
A megoldás
Purpose-aware adatgyűjtés és automatikus review
A magyar ESG törvény miatt különösen fontos a céltudatos adatkérés. Csak azt kérjük be, amire jogalap van. A rendszer leveszi a terhet a follow-up emailek küldéséről, és AI-val másodpercek alatt átnézi a beküldött igazolásokat, hiányosság esetén pedig azonnal jelez a beszállítónak.
KNOWLEDGE TRACE / 01FOLYAMATÁBRA
FEDEZD FEL A FOLYAMATOTVálassz egy pontot az ábrán
Rámutatással kiemelheted, kattintással vagy koppintással rögzítheted a kapcsolatait.
BEMENET / Supplier list8 LÉPÉSKIMENET / Hiánypótlás
Follow-up e-mailek
Ha a beszállító nem válaszol, a rendszer automatikusan küldi a határidős emlékeztetőket, emberi beavatkozás nélkül.
Dokumentum feldolgozás AI-val
A beküldött igazolásokat, ESG jelentéseket és tanúsítványokat az AI automatikusan ellenőrzi és kinyeri belőlük a kulcsadatokat.
Hiányzó adat detektálása
Ha a beszállító hiányosan töltötte ki a formot vagy rossz dokumentumot küldött, a rendszer azonnal azonosítja azt.
Válasz validáció
A kinyert adatokat a rendszer összeveti az előírásokkal és a belső elvárásokkal, eltérés esetén azonnal jelez.
Purpose-aware logic
A rendszer csak a szükséges adatköröket kéri be, a jogalapnak és a célhoz kötöttség elvének megfelelően.
Konkrét munkafolyamatok
Nem általános AI. Pontos üzleti feladatok.
PÉLDA / 01
Beszállítói adatkérő kampány
Több száz beszállító automatikus megkeresése és a válaszok követése.
- ERP lista
- Kiküldés
- Reminderek
- Dashboard
PÉLDA / 02
AI-alapú submission review
A beérkezett igazolások azonnali automatikus ellenőrzése.
- Feltöltés
- AI extrakció
- Validáció
- Jóváhagyás vagy elutasítás
Adat és integráció
A rendszer a vállalati kontextust használja.
Az adatforrásokat, hozzáférési módokat, frissítési ciklust és felelősséget a fejlesztés előtt tisztázzuk.
Adatforrások
ERP beszállítói listaBeszállítói nyilatkozatokCertifikációk (PDF)Kérdőív válaszok (Excel)Kapcsolódási módok
ERPE-mail rendszerBeszállítói portálokBiztonság és emberi kontroll
Autonómia csak kijelölt határok között.
A kritikus pontoknál a rendszer megáll, elmagyarázza a javaslatot, és a jogosult felhasználó döntése után folytatja.
01Purpose-aware adatigény✓
02Adatvédelmi megfelelőség✓
03Szakértői review a bizonytalan eseteknél✓
Fejlesztési folyamat
A bizonyítható értéktől az éles működésig.
01Felmérés
02Architektúra
03Proof of Value
04Éles fejlesztés
05Bevezetés és mérés
Kézzelfogható eredmény
Mit adunk át?
Nem csak modellfájlt vagy hozzáférést. Dokumentált, tesztelhető és üzemeltethető rendszert.
- ✓Beszállítói kampánykezelő modul
- ✓Document review AI
- ✓Hiánypótlás automatizáció
- ✓Beszállítói adatbázis
Jó választás, ha…
✓ Évente több tucat vagy száz beszállítótól kérnek adatot
✓ A bekérési folyamat főként e-mailezésből áll
✓ A kapott anyagok átnézése napokat vesz igénybe
Nem ezt javasoljuk, ha…
— Csak egy-két stratégiai beszállító van
— Már működő, teljesen integrált beszállítói portált használnak, ami strukturált adatot ad
Szakmai vezetés
A projekt szakmai irányításáért környezetmérnök szakértő felel.
Udvarhelyi Máté Szabolcs — Környezetmérnök (BME) és ICT szakmérnök, az Environmental AI megoldások szakértője.
Máté a környezetvédelmi szakterület és a digitális technológiák metszetében dolgozik. Tapasztalata kiterjed környezetvédelmi és hulladékgazdálkodási projektekre, környezeti adatok kezelésére, folyamatfejlesztésre és szabályozási megfelelőségi rendszerek támogatására.
Az AI-projektekben arra fókuszál, hogy a komplex környezeti és compliance követelményeket automatizálható, adatvezérelt és skálázható megoldásokká alakítsa.
30 perces projekt-egyeztetés
Melyik folyamatot érdemes elsőként átalakítani?
Közvetlenül műszaki és üzleti vezetőinkkel egyeztethet. Az első beszélgetéshez elég a megoldandó problémát ismernie.