AI HUNGÁRIAAI-projekt egyeztetés

Vállalati rendszerkapcsolatok

Kapcsolja össze az AI-t vállalati rendszereivel MCP-n keresztül

Egyedi MCP-szervereket fejlesztünk, amelyek pontosan meghatározott és naplózható eszközökön keresztül teszik elérhetővé az AI számára a CRM, ERP, MES, pályázatkezelő, dokumentumtár vagy más belső rendszer adatait és műveleteit.

MCP PORTS / 01PERMISSION CHECK
01ChatGPT / saját fe02Vállalati identitá03MCP gateway04Üzleti MCP-szerver05Read toolok06Write toolok
INPUT / ChatGPT / saját felületDOCKOUTPUT / KONTROLLÁLT MŰVELET
01Üzleti célból indulunk
02Valós rendszerkörnyezetre tervezünk
03Emberi kontrollt építünk be
04Éles működésig visszük

A megoldandó probléma

Az AI ne az adatbázisban „turkáljon”. Pontos eszközöket kapjon.

A közvetlen adatbázis-hozzáférés nehezen korlátozható, nehezen auditálható és a vállalati üzleti logikát is megkerülheti. Az MCP-réteg ehelyett névvel, sémával és jogosultsággal rendelkező eszközöket tesz elérhetővé. A rendszer pontosan tudja, ki, mikor, milyen paraméterrel és milyen eredménnyel használta az adott műveletet.

A megoldás működése

Közös protokoll, üzleti területenként elkülönített képességek

Az AI-host, az identitás, az MCP gateway és a vállalati adapterek külön réteget alkotnak. A csak olvasási eszközök önállóan futhatnak, a módosító műveletekhez jóváhagyás kapcsolódik. A tool-katalógus verziózott, tesztelhető és szolgáltatófüggetlen marad.

MCP PORTS / 01PERMISSION CHECK
01ChatGPT / saját fe02Vállalati identitá03MCP gateway04Üzleti MCP-szerver05Read toolok06Write toolok
INPUT / ChatGPT / saját felületDOCKOUTPUT / KONTROLLÁLT MŰVELET
01

MCP-szerver tervezés és fejlesztés

A képességet az adott folyamat adataihoz, jogosultságaihoz és mérési céljához igazítjuk.

02

ChatGPT és saját AI-host integráció

A képességet az adott folyamat adataihoz, jogosultságaihoz és mérési céljához igazítjuk.

03

Eszközkatalógus és sémák

A képességet az adott folyamat adataihoz, jogosultságaihoz és mérési céljához igazítjuk.

04

Felhasználói identitás továbbadása

A képességet az adott folyamat adataihoz, jogosultságaihoz és mérési céljához igazítjuk.

05

Read/write műveletek szétválasztása

A képességet az adott folyamat adataihoz, jogosultságaihoz és mérési céljához igazítjuk.

06

Privát hálózati elérés és audit

A képességet az adott folyamat adataihoz, jogosultságaihoz és mérési céljához igazítjuk.

Konkrét munkafolyamatok

Nem általános AI. Pontos üzleti feladatok.

PÉLDA / 01

Szerződésmegújítás

Egyetlen kérésből ügyfél-, szerződés-, ticket- és számlázási kontextus készül.

  1. CRM ügyfélkeresés
  2. Szerződés lekérése
  3. Ticketek és számlázás
  4. E-mail piszkozat approval
PÉLDA / 02

Pályázati státusz

A pályázati vállalások és a valós projekt- és gyártási állapot összevetése.

  1. Pályázatkezelő
  2. Dokumentumtár
  3. Projektstátusz
  4. Gyártási kockázat

Adat és integráció

A rendszer a vállalati kontextust használja.

Az adatforrásokat, hozzáférési módokat, frissítési ciklust és felelősséget a fejlesztés előtt tisztázzuk.

Adatforrások

Salesforce vagy egyedi CRMSAP / vállalati ERPMES és gyártásirányításSharePoint / DMSTicketing és e-mailEgyedi üzleti alkalmazások

Kapcsolódási módok

Remote és belső MCPOAuth / OIDC / SSOAPI gatewayPrivát hálózati kapcsolat

Biztonság és emberi kontroll

Autonómia csak kijelölt határok között.

A kritikus pontoknál a rendszer megáll, elmagyarázza a javaslatot, és a jogosult felhasználó döntése után folytatja.

01Felhasználói jogosultság öröklése

02Eszközönkénti scope

03Paramétervalidáció

04Külön read/write policy

05Jóváhagyási és auditfolyam

Fejlesztési folyamat

A bizonyítható értéktől az éles működésig.

01Felmérés
02Architektúra
03Proof of Value
04Éles fejlesztés
05Bevezetés és mérés

Kézzelfogható eredmény

Mit adunk át?

Nem csak modellfájlt vagy hozzáférést. Dokumentált, tesztelhető és üzemeltethető rendszert.

  • MCP-rendszerterv
  • Implementált és dokumentált szerverek
  • Tool-sémák és tesztek
  • Hitelesítési és jogosultsági modell
  • Approval-folyamat
  • Monitoring és üzemeltetési útmutató

Jó választás, ha…

Több vállalati rendszer képességeit kell egységesen elérni

ChatGPT vagy több AI-host ugyanazokat az eszközöket használja

Fontos a jogosultság és a részletes audit

Nem ezt javasoljuk, ha…

Egyetlen zárt alkalmazáson belül marad minden adat és művelet

A forrásrendszer nem kínál biztonságos integrációs pontot

A folyamat üzleti szabályai még nincsenek tisztázva

Gyakori kérdések

Fontos döntési pontok

Mennyi idő alatt készül el egy MCP-integráció első működő változata?+

A Proof of Value terjedelmét az adatforrások, az integrációk és a mérési célok alapján határozzuk meg. Az első ütem célja nem egy látványos demó, hanem a legfontosabb üzleti és technikai feltételezések ellenőrzése.

Használható érzékeny vagy helyben tartandó adatokkal?+

Igen. A megoldás készülhet felhős, privát felhős vagy helyi környezetre. Az architektúrát az adatbesorolás, a hozzáférési szabályok és az üzemeltetési követelmények alapján választjuk ki.

Hogyan marad emberi kontroll a folyamatban?+

Az olvasási és módosító műveleteket elválasztjuk. Kritikus pontokon a rendszer megáll, érthetően bemutatja a javaslatot és csak jogosult felhasználó jóváhagyása után folytatja a végrehajtást.

Technikai egyeztetés

Melyik folyamatot érdemes elsőként átalakítani?

Térképezzük fel a vállalati integrációkat