AI Hungária

Fejlesztőcsapat vállalati AI-rendszerek mögött

Azért jött létre az AI Hungária, hogy a vállalati AI ne prezentáció, chatbotdemó vagy elszigetelt automatizáció legyen. Teljes rendszert építünk, és felelősséget vállalunk azért is, hogyan kerül be a napi működésbe.

THE PEOPLE BEHIND THE SYSTEMS

Az AI mögött mérnökök állnak.

Kutatói háttér, több mint egy évtizedes szoftverfejlesztési tapasztalat, generatív AI, gépi látás és agentikus rendszerek — egy csapatban.

AI HUNGÁRIA / LEADERSHIP

AI-kutatástólaz éles vállalati rendszerig.

Együtt dolgozunk az architektúrán, a modelleken, az integrációkon, az agentikus folyamatokon és a bevezetésen — ezért a projekt nem esik szét kutatásra, fejlesztésre és implementációra.

LEADERSHIP / AI HUNGÁRIA

Különböző szakterületek.Egy közös mérnöki csapat.

Kutatás, szoftverarchitektúra és AI-rendszerfejlesztés találkozik a csapatban. Nem különálló tanácsadói és kivitelezői szerepekben dolgozunk: közösen vállalunk felelősséget a technológiai döntésekért, a megvalósításért és az éles rendszer finomhangolásáért.

01Research / Model Strategy

Co-Founder · Chief AI & Research Officer

Dr. Takács Péter

Fizikus. AI PhD. Kutató és terméképítő.

Fizikusi háttérrel és mesterséges intelligencia területén szerzett PhD-fokozattal Péter az AI Hungária tudományos és kutatás-fejlesztési irányát vezeti. Nyolc évnyi AI- és K+F-tapasztalatát olyan rendszerek felépítésében használja, ahol a kutatási eredményből működő, üzletileg alkalmazható terméknek kell születnie.

A modellek mellett a teljes megvalósításra koncentrál: az adatoktól és validációtól a termékarchitektúrán és szoftveres implementáción át az éles használatig.

PhysicsAI PhD8+ Years R&DAI ResearchModel StrategyProductization

02Engineering / Generative AI

Technical Lead · Generative AI Specialist

Szabó Attila

Generatív AI és képfeldolgozás, senior mérnöki háttérrel.

Attila az AI Hungária technikai megvalósításainak egyik vezetője. Több mint tíz éve dolgozik C#- és szoftverfejlesztési környezetben, generatív AI-rendszereket épít, és négy év tapasztalattal rendelkezik képfeldolgozó algoritmusok fejlesztésében.

A munkájában az AI-modellek és a klasszikus szoftverrendszer közötti rétegre koncentrál: hogyan lesz egy modellből megbízható, tesztelhető, integrálható és nagyobb volumenű rendszerben is fenntartható megoldás.

10+ Years Software Engineering4+ Years Image ProcessingGenerative AIC#System ArchitectureELTE

03Systems / Agents / Delivery

CTO · Co-Founder

Udvarhelyi Dávid Benjamin

AI-agentek és automatizációs rendszerek a prototípustól az éles infrastruktúráig.

Dávid több mint tíz éve foglalkozik szoftverfejlesztéssel és technikai rendszertervezéssel. Az AI Hungáriánál az agentikus architektúrák, AI-agentek, automatizációs workflow-k, vállalati integrációk és az ezeket kiszolgáló backend-infrastruktúra technológiai irányát vezeti.

Tapasztalata kiterjed általános és interaktív AI-agentekre, AI-alapú workflow-rendszerekre, integrációs megoldásokra, valamint blockchain- és decentralizált technológiákhoz kapcsolódó fejlesztésekre.

10+ Years Software EngineeringAI AgentsAgentic WorkflowsMCP / IntegrationAutomationBlockchainSystem Architecture

ONE TEAM / PRODUCTION AI

Nem továbbadjuk egymásnak a projektet. Együtt építjük.

A kutatás, az AI-fejlesztés és a szoftverarchitektúra nem külön szigetként működik. A kulcsdöntéseket közösen hozzuk meg, így a modell, az integráció és a termék ugyanannak a rendszernek a része marad.

Ahogy együtt dolgozunk6 lépés / egy csapat

01Research / Systems
Felmérés
Üzleti folyamat, adatkör és döntési pontok feltérképezése a valós működésben.
Közös problémakép
02Research
Kutatás
Modellek, megközelítések és megvalósíthatóság vizsgálata a saját adaton.
Megvalósíthatósági döntés
03Systems
Architektúra
Rendszerterv, integrációs pontok, biztonsági keret és mérőszámok rögzítése.
Architektúra és tesztterv
04Engineering
Fejlesztés
AI-logika, backend és felület ugyanabban a kódbázisban, tesztkészlettel.
Élesíthető rendszer
05Engineering / Systems
Integráció
Vállalati rendszerek, jogosultságok, monitoring és üzemeltetési átadás.
Éles rendszerkapcsolat
06Egy csapat
Bevezetés
Oktatás, szerepkörök, adoptáció mérése és folyamatos továbbfejlesztés.
Mért adoptáció

Küldetés

Nem csak AI-t fejlesztünk. AI-képességet építünk a vállalatba.

A rendszerfejlesztés nálunk a felülettől és identitástól az AI-logikán, adaton és integrációkon át a monitoringig tart. A bevezetés pedig az oktatást, felelősségeket és a mérhető adoptációt is magában foglalja.

Technológiafüggetlenül dolgozunk: a feladathoz választunk modellt, adatbázist, cloudot vagy helyi futtatást. Az egyszerű feladatot nem bonyolítjuk túl, a komplex problémát nem préseljük egyetlen vizuális workflow-ba.

Kompetenciák

Egy csapat. A teljes rendszer.

AI és machine learning

Modellek, agentek, RAG, evalok és MLOps.

Backend és integráció

API-k, MCP-szerverek, workflow engine és vállalati adapterek.

Data engineering

Adatpipeline, keresés, minőség, feature és eseménykezelés.

Cloud és infrastruktúra

Deployment, privát kapcsolat, observability és üzemeltetés.

Frontend és product

Felhasználói folyamat, admin, human-in-the-loop UX és analitika.

Bevezetés és oktatás

Folyamatfelmérés, rollout, szerepkörök és adoptáció.

Működési elvek

Mérnöki felelősség a teljes életcikluson.

01Üzleti célból indulunk, nem technológiából.

02A kritikus döntési pontokat explicitté tesszük.

03Tesztkészlettel és mérőszámmal dolgozunk.

04A biztonságot az architektúrába építjük.

05A belső csapattal közös tudást építünk.

06Az élesítés után monitorozunk és továbbfejlesztünk.

Együttműködés

A belső szakértő nem kívülálló. A rendszer egyik tervezője.

A folyamatgazdák, végfelhasználók, IT, biztonsági és compliance szakemberek a megfelelő döntési pontokon vesznek részt. Így az átadott rendszer technikailag helyes, üzletileg hasznos és szervezetileg használható lesz.

Fejlesztési folyamat ↗Technológiai rendszer ↗

Következő lépés

Van egy folyamat, amelyet AI-val tennének hatékonyabbá?

Nem szükséges kész műszaki specifikációval érkezni. Mutassa meg az üzleti problémát, a jelenlegi folyamatot vagy az adatot, amelyből többet szeretnének kihozni — mi segítünk meghatározni a megfelelő következő lépést.

AI-projekt egyeztetés →