Azért jött létre az AI Hungária, hogy a vállalati AI ne prezentáció, chatbotdemó vagy elszigetelt automatizáció legyen. Teljes rendszert építünk, és felelősséget vállalunk azért is, hogyan kerül be a napi működésbe.
AI Hungária / mark 01
THE PEOPLE BEHIND THE SYSTEMS
Az AI mögött technológiai és üzleti szakértők állnak.
Kutatói háttér, több mint egy évtizedes szoftverfejlesztési tapasztalat, generatív AI, agentikus rendszerek, valamint vállalati pénzügyi és operációs szakértelem — egy csapatban.
KÜLÖNBÖZŐ SZAKTERÜLETEK. EGY KÖZÖS CSAPAT.
Kutatás, szoftverarchitektúra,AI-rendszerfejlesztés és üzleti stratégia.
Nem különálló tanácsadói és kivitelezői szerepekben dolgozunk: közösen vállalunk felelősséget a technológiai döntésekért, a megvalósításért és azért, hogy az elkészült rendszer mérhető üzleti eredményt hozzon.
LEADERSHIP / AI HUNGÁRIA
Különböző szakterületek.Egy közös mérnöki csapat.
Kutatás, szoftverarchitektúra és AI-rendszerfejlesztés találkozik a csapatban. Nem különálló tanácsadói és kivitelezői szerepekben dolgozunk: közösen vállalunk felelősséget a technológiai döntésekért, a megvalósításért és az éles rendszer finomhangolásáért.
Fizikusi háttérrel és mesterséges intelligencia területén szerzett PhD-fokozattal Péter az AI Hungária tudományos és kutatás-fejlesztési irányát vezeti. Nyolc évnyi AI- és K+F-tapasztalatát olyan rendszerek felépítésében használja, ahol a kutatási eredményből működő, üzletileg alkalmazható terméknek kell születnie.
A modellek mellett a teljes megvalósításra koncentrál: az adatoktól és validációtól a termékarchitektúrán és szoftveres implementáción át az éles használatig.
Research / Model StrategyPhysicsAI PhD8+ Years R&DAI ResearchModel StrategyProductization
Generatív AI és képfeldolgozás, senior mérnöki háttérrel.
Attila az AI Hungária technikai megvalósításainak egyik vezetője. Több mint tíz éve dolgozik C#- és szoftverfejlesztési környezetben, generatív AI-rendszereket épít, és négy év tapasztalattal rendelkezik képfeldolgozó algoritmusok fejlesztésében.
A munkájában az AI-modellek és a klasszikus szoftverrendszer közötti rétegre koncentrál: hogyan lesz egy modellből megbízható, tesztelhető, integrálható és nagyobb volumenű rendszerben is fenntartható megoldás.
Engineering / Generative AI10+ Years Software Engineering4+ Years Image ProcessingGenerative AIC#System ArchitectureELTE
AI-agentek és automatizációs rendszerek a prototípustól az éles infrastruktúráig.
Dávid több mint tíz éve foglalkozik szoftverfejlesztéssel és technikai rendszertervezéssel. Az AI Hungáriánál az agentikus architektúrák, AI-agentek, automatizációs workflow-k, vállalati integrációk és az ezeket kiszolgáló backend-infrastruktúra technológiai irányát vezeti.
Tapasztalata kiterjed általános és interaktív AI-agentekre, AI-alapú workflow-rendszerekre, integrációs megoldásokra, valamint blockchain- és decentralizált technológiákhoz kapcsolódó fejlesztésekre.
Systems / Agents / Delivery10+ Years Software EngineeringAI AgentsAgentic WorkflowsMCP / IntegrationAutomationBlockchainSystem Architecture
Üzleti stratégia és vállalati működés – az AI-lehetőségtől a mérhető üzleti eredményig.
Bence az AI Hungária üzleti és operációs oldalát vezeti. Vállalati pénzügyi és vezetői háttérrel arra koncentrál, hogyan lehet a technológiai lehetőségekből mérhető üzleti eredményt, hatékonyabb folyamatokat és skálázható működést létrehozni.
Tapasztalata a vállalati pénzügy, kontrolling, ERP- és vállalatirányítási rendszerek, üzletfejlesztés és operáció területére terjed ki. AI-projektekben az üzleti probléma strukturálásától és a megtérülés vizsgálatától a KPI-ok kialakításán és a folyamatok újratervezésén át a szervezeti bevezetésig vesz részt a munkában. Célja, hogy az AI ne önálló technológiai projekt legyen, hanem a vállalat napi működésének mérhetően értéket teremtő része.
Környezetmérnök (BME) és ICT szakmérnök, az Environmental AI megoldások szakértője.
Máté a környezetvédelmi szakterület és a digitális technológiák metszetében dolgozik. Tapasztalata kiterjed környezetvédelmi és hulladékgazdálkodási projektekre, környezeti adatok kezelésére, folyamatfejlesztésre és szabályozási megfelelőségi rendszerek támogatására.
Az AI-projektekben arra fókuszál, hogy a komplex környezeti és compliance követelményeket automatizálható, adatvezérelt és skálázható megoldásokká alakítsa.
Environmental AI / ICT EngineeringEnvironmental EngineeringICT EngineeringEnvironmental AIWaste ManagementComplianceProcess Development
ONE TEAM / PRODUCTION AI
Nem továbbadjuk egymásnak a projektet. Együtt építjük.
A kutatás, az AI-fejlesztés és a szoftverarchitektúra nem külön szigetként működik. A kulcsdöntéseket közösen hozzuk meg, így a modell, az integráció és a termék ugyanannak a rendszernek a része marad.
Ahogy együtt dolgozunk6 lépés / egy csapat
01Research / Systems
Felmérés
Üzleti folyamat, adatkör és döntési pontok feltérképezése a valós működésben.
Közös problémakép
02Research
Kutatás
Modellek, megközelítések és megvalósíthatóság vizsgálata a saját adaton.
Megvalósíthatósági döntés
03Systems
Architektúra
Rendszerterv, integrációs pontok, biztonsági keret és mérőszámok rögzítése.
Architektúra és tesztterv
04Engineering
Fejlesztés
AI-logika, backend és felület ugyanabban a kódbázisban, tesztkészlettel.
Élesíthető rendszer
05Engineering / Systems
Integráció
Vállalati rendszerek, jogosultságok, monitoring és üzemeltetési átadás.
Éles rendszerkapcsolat
06Egy csapat
Bevezetés
Oktatás, szerepkörök, adoptáció mérése és folyamatos továbbfejlesztés.
Mért adoptáció
Küldetés
Nem csak AI-t fejlesztünk. AI-képességet építünk a vállalatba.
A rendszerfejlesztés nálunk a felülettől és identitástól az AI-logikán, adaton és integrációkon át a monitoringig tart. A bevezetés pedig az oktatást, felelősségeket és a mérhető adoptációt is magában foglalja.
A szállítási modellt, a tulajdonjogi kérdéseket és az együttműködés első lépéseit AI-fejlesztő cég oldalunkon foglaltuk össze.
Technológiafüggetlenül dolgozunk: a feladathoz választunk modellt, adatbázist, cloudot vagy helyi futtatást. Az egyszerű feladatot nem bonyolítjuk túl, a komplex problémát nem préseljük egyetlen vizuális workflow-ba.
Kompetenciák
Egy csapat. A teljes rendszer.
01
AI és machine learning
Modellek, agentek, RAG, evalok és MLOps.
02
Backend és integráció
API-k, MCP-szerverek, workflow engine és vállalati adapterek.
03
Data engineering
Adatpipeline, keresés, minőség, feature és eseménykezelés.
04
Cloud és infrastruktúra
Deployment, privát kapcsolat, observability és üzemeltetés.
05
Frontend és product
Felhasználói folyamat, admin, human-in-the-loop UX és analitika.
06
Bevezetés és oktatás
Folyamatfelmérés, rollout, szerepkörök és adoptáció.
Működési elvek
Mérnöki felelősség a teljes életcikluson.
01Üzleti célból indulunk, nem technológiából.
02A kritikus döntési pontokat explicitté tesszük.
03Tesztkészlettel és mérőszámmal dolgozunk.
04A biztonságot az architektúrába építjük.
05A belső csapattal közös tudást építünk.
06Az élesítés után monitorozunk és továbbfejlesztünk.
Együttműködés
A belső szakértő nem kívülálló. A rendszer egyik tervezője.
A folyamatgazdák, végfelhasználók, IT, biztonsági és compliance szakemberek a megfelelő döntési pontokon vesznek részt. Így az átadott rendszer technikailag helyes, üzletileg hasznos és szervezetileg használható lesz.
Van egy folyamat, amelyet AI-val tennének hatékonyabbá?
Nem szükséges kész műszaki specifikációval érkezni. Mutassa meg az üzleti problémát, a jelenlegi folyamatot vagy az adatot, amelyből többet szeretnének kihozni — mi segítünk meghatározni a megfelelő következő lépést.
