AI HUNGÁRIAProjekt-egyeztetés↗︎

AI-termékfejlesztés

Egyedi AI-alkalmazások a modelltől a teljes termékig

Saját webes, mobilos és belső vállalati alkalmazásokat fejlesztünk, amelyekben az AI nem különálló demonstráció, hanem a termék működésének szerves része.

PRODUCT STACK / 01FOLYAMATÁBRA
PRODUCT STACK1. Felhasználói folyamat; 2. Frontend; 3. Auth; 4. Backend; 5. AI orchestration; 6. Adat és integráció; 7. Admin; 8. Analitika. A nyilak jelölik a feldolgozás és az adatátadás irányát.01Felhasználóifolyamat02Frontend03Auth04Backend05AI orchestration06Adat és integráció07Admin08Analitika
FEDEZD FEL A FOLYAMATOTVálassz egy pontot az ábrán

Rámutatással kiemelheted, kattintással vagy koppintással rögzítheted a kapcsolatait.

BEMENET / Felhasználói folyamat8 LÉPÉSKIMENET / Analitika
01Üzleti célból indulunk
02Valós rendszerkörnyezetre tervezünk
03Emberi kontrollt építünk be
04Éles működésig visszük

A megoldandó probléma

Egy AI-feature még nem kész termék.

A felhasználónak értenie kell a rendszer bizonytalanságát, ellenőriznie kell a forrást, javítania kell a kimenetet és vissza kell tudnia térni egy korábbi állapothoz. Ehhez modellhíváson túl terméktervezés, UX, backend, identitás, adminisztráció, analitika és üzemeltetés szükséges.

A megoldás

AI-bizonytalanságra tervezett felület és teljes termékarchitektúra

A discovery során a felhasználói döntési pontokat és a hibaköltséget térképezzük fel. A felület láthatóvá teszi a forrást, a confidence értéket, a jóváhagyást és a visszajelzést. A backend kezeli az állapotot, a jogosultságot, a költséget és az integrációkat.

PRODUCT STACK / 01FOLYAMATÁBRA
PRODUCT STACK1. Felhasználói folyamat; 2. Frontend; 3. Auth; 4. Backend; 5. AI orchestration; 6. Adat és integráció; 7. Admin; 8. Analitika. A nyilak jelölik a feldolgozás és az adatátadás irányát.01Felhasználóifolyamat02Frontend03Auth04Backend05AI orchestration06Adat és integráció07Admin08Analitika
FEDEZD FEL A FOLYAMATOTVálassz egy pontot az ábrán

Rámutatással kiemelheted, kattintással vagy koppintással rögzítheted a kapcsolatait.

BEMENET / Felhasználói folyamat8 LÉPÉSKIMENET / Analitika
01

Product discovery és UX

Interjúkkal és gyors prototípussal tisztázzuk, hol ad értéket az AI a felhasználói folyamatban. A UX a bizonytalanságot, a forrásokat és az emberi döntési pontokat is láthatóvá teszi.

02

Webes és mobil frontend

Reszponzív webes vagy mobil felület készül a tényleges munkakörnyezethez. A fontos funkciók billentyűzettel és érthető hozzáférhetőségi címkékkel is használhatók.

03

Backend és API

A backend kezeli az üzleti szabályokat, integrációkat, sorokat és tartós állapotot. Az AI-szolgáltató külön réteg, ezért modellváltáskor nem kell újraépíteni a teljes alkalmazást.

04

Auth és szervezeti jogosultság

A szervezeti szerepek és erőforrás-szintű engedélyek a felületen és az API-ban is érvényesülnek. Az AI nem kerülheti meg a normál hozzáférési szabályokat.

05

AI orchestration

Az orchestration választ modellt, eszközt és következő lépést a feladat alapján. Fallback, strukturált kimenet és minőségi küszöb teszi kiszámíthatóvá a működést.

06

Admin, analytics és feedback

Az adminfelületből követhető a használat, minőség, költség és felhasználói visszajelzés. A javítások ellenőrzött konfiguráció- vagy verzióváltással kerülnek élesbe.

Konkrét munkafolyamatok

Nem általános AI. Pontos üzleti feladatok.

PÉLDA / 01

Belső vállalati copilot

Egy felületen egyesíti a tudáskeresést, művelet-előkészítést és jóváhagyást.

  1. Felhasználói kérés
  2. Forrás és tool
  3. Javaslat
  4. Jóváhagyás
PÉLDA / 02

Minőségellenőrző mobilapp

Vezeti a kép készítését, lefuttatja a modellt, majd operátori visszajelzést gyűjt.

  1. Fotóvezetés
  2. Inference
  3. Besorolás
  4. Feedback és szinkron

Adat és integráció

A rendszer a vállalati kontextust használja.

Az adatforrásokat, hozzáférési módokat, frissítési ciklust és felelősséget a fejlesztés előtt tisztázzuk.

Adatforrások

Felhasználói és szervezeti adatokVállalati API-kDokumentumokModellkimenetekVisszajelzés és analitika

Kapcsolódási módok

Web és mobil kliensAuth providerAI/model APICRM/ERP/MCP

Biztonság és emberi kontroll

Autonómia csak kijelölt határok között.

A kritikus pontoknál a rendszer megáll, elmagyarázza a javaslatot, és a jogosult felhasználó döntése után folytatja.

01Szerepkör és tenant✓

02Jóváhagyási UX✓

03Kimenetforrás és confidence✓

04Rate és költséglimit✓

05Admin és audit✓

Fejlesztési folyamat

A bizonyítható értéktől az éles működésig.

01Felmérés
02Architektúra
03Proof of Value
04Éles fejlesztés
05Bevezetés és mérés

Kézzelfogható eredmény

Mit adunk át?

Nem csak modellfájlt vagy hozzáférést. Dokumentált, tesztelhető és üzemeltethető rendszert.

  • ✓Discovery és termékterv
  • ✓Designrendszer és UI
  • ✓Frontend, backend és admin
  • ✓AI és integrációs réteg
  • ✓Automatizált tesztek
  • ✓Deployment és monitoring

Jó választás, ha…

✓ Az AI új vagy jelentősen átalakított felhasználói élményt igényel

✓ Saját jogosultság, workflow vagy admin kell

✓ A terméket folyamatosan mérni és fejleszteni kell

Nem ezt javasoljuk, ha…

— Egy meglévő rendszer kis konfigurációja megoldja a feladatot

— Nincs kijelölt terméktulajdonos

— A felhasználói folyamat és a sikerfeltétel még nem ismert

Gyakori kérdések

Fontos döntési pontok

Mennyi idő alatt készül el egy AI-alkalmazás első működő változata?+

A Proof of Value terjedelmét az adatforrások, az integrációk és a mérési célok alapján határozzuk meg. Az első ütem célja nem egy látványos demó, hanem a legfontosabb üzleti és technikai feltételezések ellenőrzése.

Használható érzékeny vagy helyben tartandó adatokkal?+

Igen. A megoldás készülhet felhős, privát felhős vagy helyi környezetre. Az architektúrát az adatbesorolás, a hozzáférési szabályok és az üzemeltetési követelmények alapján választjuk ki.

Hogyan marad emberi kontroll a folyamatban?+

Az olvasási és módosító műveleteket elválasztjuk. Kritikus pontokon a rendszer megáll, érthetően bemutatja a javaslatot és csak jogosult felhasználó jóváhagyása után folytatja a végrehajtást.

30 perces projekt-egyeztetés

Melyik folyamatot érdemes elsőként átalakítani?

Közvetlenül műszaki és üzleti vezetőinkkel egyeztethet. Az első beszélgetéshez elég a megoldandó problémát ismernie.

Tervezzük meg az AI-terméket ↗︎