Product discovery és UX
A képességet az adott folyamat adataihoz, jogosultságaihoz és mérési céljához igazítjuk.
AI-termékfejlesztés
Egyedi AI-alkalmazások a modelltől a teljes termékig
Saját webes, mobilos és belső vállalati alkalmazásokat fejlesztünk, amelyekben az AI nem különálló demonstráció, hanem a termék működésének szerves része.
PRODUCT STACK / 01RELEASE 1.4
INPUT / Felhasználói folyamatASSEMBLEOUTPUT / KONTROLLÁLT MŰVELET
01Üzleti célból indulunk
02Valós rendszerkörnyezetre tervezünk
03Emberi kontrollt építünk be
04Éles működésig visszük
A megoldandó probléma
Egy AI-feature még nem kész termék.
A felhasználónak értenie kell a rendszer bizonytalanságát, ellenőriznie kell a forrást, javítania kell a kimenetet és vissza kell tudnia térni egy korábbi állapothoz. Ehhez modellhíváson túl terméktervezés, UX, backend, identitás, adminisztráció, analitika és üzemeltetés szükséges.
A megoldás működése
AI-bizonytalanságra tervezett felület és teljes termékarchitektúra
A discovery során a felhasználói döntési pontokat és a hibaköltséget térképezzük fel. A felület láthatóvá teszi a forrást, a confidence értéket, a jóváhagyást és a visszajelzést. A backend kezeli az állapotot, a jogosultságot, a költséget és az integrációkat.
PRODUCT STACK / 01RELEASE 1.4
INPUT / Felhasználói folyamatASSEMBLEOUTPUT / KONTROLLÁLT MŰVELET
Webes és mobil frontend
A képességet az adott folyamat adataihoz, jogosultságaihoz és mérési céljához igazítjuk.
Backend és API
A képességet az adott folyamat adataihoz, jogosultságaihoz és mérési céljához igazítjuk.
Auth és szervezeti jogosultság
A képességet az adott folyamat adataihoz, jogosultságaihoz és mérési céljához igazítjuk.
AI orchestration
A képességet az adott folyamat adataihoz, jogosultságaihoz és mérési céljához igazítjuk.
Admin, analytics és feedback
A képességet az adott folyamat adataihoz, jogosultságaihoz és mérési céljához igazítjuk.
Konkrét munkafolyamatok
Nem általános AI. Pontos üzleti feladatok.
PÉLDA / 01
Belső vállalati copilot
Egy felületen egyesíti a tudáskeresést, művelet-előkészítést és jóváhagyást.
- Felhasználói kérés
- Forrás és tool
- Javaslat
- Jóváhagyás
PÉLDA / 02
Minőségellenőrző mobilapp
Vezeti a kép készítését, lefuttatja a modellt, majd operátori visszajelzést gyűjt.
- Fotóvezetés
- Inference
- Besorolás
- Feedback és szinkron
Adat és integráció
A rendszer a vállalati kontextust használja.
Az adatforrásokat, hozzáférési módokat, frissítési ciklust és felelősséget a fejlesztés előtt tisztázzuk.
Adatforrások
Felhasználói és szervezeti adatokVállalati API-kDokumentumokModellkimenetekVisszajelzés és analitikaKapcsolódási módok
Web és mobil kliensAuth providerAI/model APICRM/ERP/MCPBiztonság és emberi kontroll
Autonómia csak kijelölt határok között.
A kritikus pontoknál a rendszer megáll, elmagyarázza a javaslatot, és a jogosult felhasználó döntése után folytatja.
01Szerepkör és tenant✓
02Jóváhagyási UX✓
03Kimenetforrás és confidence✓
04Rate és költséglimit✓
05Admin és audit✓
Fejlesztési folyamat
A bizonyítható értéktől az éles működésig.
01Felmérés
02Architektúra
03Proof of Value
04Éles fejlesztés
05Bevezetés és mérés
Kézzelfogható eredmény
Mit adunk át?
Nem csak modellfájlt vagy hozzáférést. Dokumentált, tesztelhető és üzemeltethető rendszert.
- ✓Discovery és termékterv
- ✓Designrendszer és UI
- ✓Frontend, backend és admin
- ✓AI és integrációs réteg
- ✓Automatizált tesztek
- ✓Deployment és monitoring
Jó választás, ha…
✓ Az AI új vagy jelentősen átalakított felhasználói élményt igényel
✓ Saját jogosultság, workflow vagy admin kell
✓ A terméket folyamatosan mérni és fejleszteni kell
Nem ezt javasoljuk, ha…
— Egy meglévő rendszer kis konfigurációja megoldja a feladatot
— Nincs kijelölt terméktulajdonos
— A felhasználói folyamat és a sikerfeltétel még nem ismert
Technikai egyeztetés