No-code/low-code és egyedi backend
A képességet az adott folyamat adataihoz, jogosultságaihoz és mérési céljához igazítjuk.
Intelligens workflow
AI-automatizálás az egyszerű workflow-tól az agentikus folyamatig
A determinisztikus automatizációt, az AI-alapú értelmezést és az emberi jóváhagyást egyetlen megbízható munkafolyamatba szervezzük. Mindig csak annyi intelligenciát és autonómiát építünk a rendszerbe, amennyit a feladat valóban indokol.
MATURITY PATH / 01LEVEL 04
INPUT / Szabályalapú workflowSTAIRSOUTPUT / KONTROLLÁLT MŰVELET
01Üzleti célból indulunk
02Valós rendszerkörnyezetre tervezünk
03Emberi kontrollt építünk be
04Éles működésig visszük
A megoldandó probléma
Nem minden lépéshez kell AI. De az AI-lépést is üzemeltetni kell.
A megbízható folyamat elkülöníti a biztos szabályt a valószínűségi döntéstől. Ha minden lépést modellre bízunk, a rendszer drága és nehezen tesztelhető lesz. Ha mindent merev szabályba zárunk, az értelmezést igénylő kivételek kezelhetetlenek maradnak.
A megoldás működése
A megfelelő automatizációs szint kiválasztása
Az öt szintű érettségi térképen meghatározzuk, hol elegendő egy workflow, hol kell AI-alapú feldolgozás, és hol indokolt agentikus működés. Az állapotkezelés, retry, idempotencia és fallback ugyanúgy része a rendszernek, mint maga a modellhívás.
MATURITY PATH / 01LEVEL 04
INPUT / Szabályalapú workflowSTAIRSOUTPUT / KONTROLLÁLT MŰVELET
Event-driven workflow
A képességet az adott folyamat adataihoz, jogosultságaihoz és mérési céljához igazítjuk.
Állapot- és hibakezelés
A képességet az adott folyamat adataihoz, jogosultságaihoz és mérési céljához igazítjuk.
AI döntési pontok
A képességet az adott folyamat adataihoz, jogosultságaihoz és mérési céljához igazítjuk.
Human-in-the-loop
A képességet az adott folyamat adataihoz, jogosultságaihoz és mérési céljához igazítjuk.
Folyamat- és költségmérés
A képességet az adott folyamat adataihoz, jogosultságaihoz és mérési céljához igazítjuk.
Konkrét munkafolyamatok
Nem általános AI. Pontos üzleti feladatok.
PÉLDA / 01
Beérkező megkeresések kezelése
Az AI értelmezi és besorolja a megkeresést, a determinisztikus workflow pedig elindítja a megfelelő folyamatot.
- Beérkezés
- Értelmezés
- Routing
- SLA és felelős
PÉLDA / 02
Beszerzési kivételkezelés
A szabályos tételek automatikusan haladnak, az eltérésekhez AI-összefoglaló és emberi döntés készül.
- Szabályellenőrzés
- Eltérésmagyarázat
- Jóváhagyás
- Rendszerbe írás
Adat és integráció
A rendszer a vállalati kontextust használja.
Az adatforrásokat, hozzáférési módokat, frissítési ciklust és felelősséget a fejlesztés előtt tisztázzuk.
Adatforrások
E-mail és űrlapCRM/ERP eseményekDokumentumokÜzleti szabályokFelhasználói döntésekKapcsolódási módok
Workflow engineWebhook és queueMCP/APIÉrtesítési csatornákBiztonság és emberi kontroll
Autonómia csak kijelölt határok között.
A kritikus pontoknál a rendszer megáll, elmagyarázza a javaslatot, és a jogosult felhasználó döntése után folytatja.
01Idempotens művelet✓
02Retry és dead-letter queue✓
03Jóváhagyási pont✓
04Visszaállás✓
05Folyamat KPI✓
Fejlesztési folyamat
A bizonyítható értéktől az éles működésig.
01Felmérés
02Architektúra
03Proof of Value
04Éles fejlesztés
05Bevezetés és mérés
Kézzelfogható eredmény
Mit adunk át?
Nem csak modellfájlt vagy hozzáférést. Dokumentált, tesztelhető és üzemeltethető rendszert.
- ✓Folyamat- és döntési térkép
- ✓Automatizációs architektúra
- ✓Implementált workflow
- ✓AI-komponensek és tesztek
- ✓Monitoring
- ✓Üzemeltetési dokumentáció
Jó választás, ha…
✓ A folyamat ismétlődő, de tartalmaz értelmezést
✓ Több rendszer közötti koordináció kell
✓ A kivételek emberhez irányíthatók
Nem ezt javasoljuk, ha…
— Egyszerű integráció változó logika nélkül
— A folyamat még nincs stabilan definiálva
— Nincs üzleti tulajdonos vagy mérőszám
Technikai egyeztetés