Egy- és többügynökös architektúra
Egyetlen agent kezelheti a teljes feladatot, összetettebb folyamatnál pedig külön szerepkörű agentek dolgozhatnak közös állapoton. A felelősségi határokat és az átadási pontokat előre rögzítjük.
Agentikus és generatív AI
AI-ügynökök, amelyek nemcsak válaszolnak, hanem feladatot végeznek
Állapottal, üzleti kontextussal és eszközhasználattal működő AI-agenteket fejlesztünk. A rendszer információt gyűjt, több lépésen keresztül dolgozik, ellenőrzi az eredményt, és a kritikus műveleteknél emberi jóváhagyást kér.
AGENT ROUTE / 01FOLYAMATÁBRA
FEDEZD FEL A FOLYAMATOTVálassz egy pontot az ábrán
Rámutatással kiemelheted, kattintással vagy koppintással rögzítheted a kapcsolatait.
BEMENET / Cél értelmezése8 LÉPÉSKIMENET / Naplózás
01Üzleti célból indulunk
02Valós rendszerkörnyezetre tervezünk
03Emberi kontrollt építünk be
04Éles működésig visszük
A megoldandó probléma
A chatbot beszél. Az agent végigviszi a munkát.
Egy vállalati feladat ritkán ér véget egyetlen válasszal. Adatot kell keresni, több rendszer állapotát összevetni, üzleti szabályt alkalmazni, kivételt kezelni, majd egy műveletet előkészíteni. Az agentikus rendszer ezt az összefüggő munkafolyamatot kezeli úgy, hogy közben minden lépése látható és megszakítható marad.
A megoldás
Állapotkezelés, eszközhasználat és ellenőrizhető döntések
A workflow-t jól meghatározott állapotokra és felelősségekre bontjuk. A nyelvi modell csak ott kap szerepet, ahol értelmezésre vagy döntés-előkészítésre van szükség; a szabályalapú részek determinisztikusak maradnak. Retry, fallback, időkorlát és eszkaláció gondoskodik arról, hogy egy hiba ne vesszen el csendben.
AGENT ROUTE / 01FOLYAMATÁBRA
FEDEZD FEL A FOLYAMATOTVálassz egy pontot az ábrán
Rámutatással kiemelheted, kattintással vagy koppintással rögzítheted a kapcsolatait.
BEMENET / Cél értelmezése8 LÉPÉSKIMENET / Naplózás
LangGraph-alapú tartós állapot
A workflow állapota futások között is megőrizhető, ezért hosszabb vagy megszakítható üzleti folyamatok is biztonságosan folytathatók. Minden állapotváltás naplózható és visszakereshető.
Tool calling vállalati eszközökkel
Az agent kizárólag névvel, sémával és jogosultsággal ellátott eszközöket hívhat meg. A bemeneteket validáljuk, a módosító műveletekhez pedig jóváhagyási pont kapcsolható.
Rövid és hosszú távú kontextus
Az aktuális feladat kontextusát elkülönítjük a tartós vállalati memóriától. Megőrzési időt, hozzáférést és törlési szabályt minden adattípushoz külön lehet rendelni.
Üzleti szabályok és korlátok
A kritikus limitek és üzleti feltételek determinisztikus kódban maradnak, nem egy promptban. A modell csak a kijelölt döntési térben javasolhat következő lépést.
Tracing, eval és költségmérés
Minden futásból trace, minőségi eredmény és költségadat készül. A regressziós tesztek megmutatják, ha egy modell- vagy promptváltás rontja a feladatteljesítést.
Konkrét munkafolyamatok
Nem általános AI. Pontos üzleti feladatok.
PÉLDA / 01
Értékesítési előkészítő agent
A következő ügyféltalálkozóhoz összegyűjti az előzményeket, nyitott ügyeket és szerződéses információkat.
- CRM és naptár lekérése
- Nyitott hibajegyek összegzése
- Kockázatok és lehetőségek
- Meeting brief jóváhagyása
PÉLDA / 02
Pályázati kockázatfigyelő agent
A vállalások, határidők és gyártási függőségek alapján időben jelzi a kockázatokat.
- Projektadatok ellenőrzése
- Dokumentumok összevetése
- Gyártási státusz lekérése
- Javasolt intézkedés
PÉLDA / 03
Pénzügyi zárást támogató agent
Az eltéréseket összegyűjti, bizonyítékot kapcsol hozzájuk, majd felelőshöz irányítja.
- Adatforrások egyeztetése
- Anomália felismerése
- Bizonyíték csatolása
- Emberi döntés és napló
Adat és integráció
A rendszer a vállalati kontextust használja.
Az adatforrásokat, hozzáférési módokat, frissítési ciklust és felelősséget a fejlesztés előtt tisztázzuk.
Adatforrások
CRMERPDMSProjektkezelőTicketingAdattárházKapcsolódási módok
MCP-szerverekREST és GraphQL APIEsemények és üzenetsorokSSO és vállalati identitásBiztonság és emberi kontroll
Autonómia csak kijelölt határok között.
A kritikus pontoknál a rendszer megáll, elmagyarázza a javaslatot, és a jogosult felhasználó döntése után folytatja.
01Tool-szintű jogosultság✓
02Kötelező approval gate✓
03Minden futás visszajátszható✓
04Automatikus fallback✓
05Költség- és minőségi limit✓
Fejlesztési folyamat
A bizonyítható értéktől az éles működésig.
01Felmérés
02Architektúra
03Proof of Value
04Éles fejlesztés
05Bevezetés és mérés
Kézzelfogható eredmény
Mit adunk át?
Nem csak modellfájlt vagy hozzáférést. Dokumentált, tesztelhető és üzemeltethető rendszert.
- ✓Dokumentált agent-architektúra
- ✓Implementált workflow és tool layer
- ✓Jogosultsági modell
- ✓Admin- és monitoringfelület
- ✓Tesztkészlet és evalok
- ✓Felhasználói és üzemeltetői dokumentáció
Jó választás, ha…
✓ Több rendszer adata szükséges egy döntéshez
✓ A feladat lépései változhatnak a köztes eredmények alapján
✓ Értelmezés és művelet-előkészítés is kell
Nem ezt javasoljuk, ha…
— A folyamat teljesen determinisztikus és egyszerű szabályokkal megoldható
— Nincs mérhető cél vagy elérhető vállalati kontextus
— A művelet emberi kontroll nélkül visszafordíthatatlan lenne
30 perces projekt-egyeztetés
Melyik folyamatot érdemes elsőként átalakítani?
Közvetlenül műszaki és üzleti vezetőinkkel egyeztethet. Az első beszélgetéshez elég a megoldandó problémát ismernie.