Egy- és többügynökös architektúra
A képességet az adott folyamat adataihoz, jogosultságaihoz és mérési céljához igazítjuk.
Agentikus és generatív AI
AI-ügynökök, amelyek nemcsak válaszolnak, hanem feladatot végeznek
Állapottal, üzleti kontextussal és eszközhasználattal működő AI-agenteket fejlesztünk. A rendszer információt gyűjt, több lépésen keresztül dolgozik, ellenőrzi az eredményt, és a kritikus műveleteknél emberi jóváhagyást kér.
AGENT ROUTE / 01APPROVAL READY
INPUT / Cél értelmezéseBRANCHOUTPUT / KONTROLLÁLT MŰVELET
01Üzleti célból indulunk
02Valós rendszerkörnyezetre tervezünk
03Emberi kontrollt építünk be
04Éles működésig visszük
A megoldandó probléma
A chatbot beszél. Az agent végigviszi a munkát.
Egy vállalati feladat ritkán ér véget egyetlen válasszal. Adatot kell keresni, több rendszer állapotát összevetni, üzleti szabályt alkalmazni, kivételt kezelni, majd egy műveletet előkészíteni. Az agentikus rendszer ezt az összefüggő munkafolyamatot kezeli úgy, hogy közben minden lépése látható és megszakítható marad.
A megoldás működése
Állapotkezelés, eszközhasználat és ellenőrizhető döntések
A workflow-t jól meghatározott állapotokra és felelősségekre bontjuk. A nyelvi modell csak ott kap szerepet, ahol értelmezésre vagy döntés-előkészítésre van szükség; a szabályalapú részek determinisztikusak maradnak. Retry, fallback, időkorlát és eszkaláció gondoskodik arról, hogy egy hiba ne vesszen el csendben.
AGENT ROUTE / 01APPROVAL READY
INPUT / Cél értelmezéseBRANCHOUTPUT / KONTROLLÁLT MŰVELET
LangGraph-alapú tartós állapot
A képességet az adott folyamat adataihoz, jogosultságaihoz és mérési céljához igazítjuk.
Tool calling vállalati eszközökkel
A képességet az adott folyamat adataihoz, jogosultságaihoz és mérési céljához igazítjuk.
Rövid és hosszú távú kontextus
A képességet az adott folyamat adataihoz, jogosultságaihoz és mérési céljához igazítjuk.
Üzleti szabályok és korlátok
A képességet az adott folyamat adataihoz, jogosultságaihoz és mérési céljához igazítjuk.
Tracing, eval és költségmérés
A képességet az adott folyamat adataihoz, jogosultságaihoz és mérési céljához igazítjuk.
Konkrét munkafolyamatok
Nem általános AI. Pontos üzleti feladatok.
PÉLDA / 01
Értékesítési előkészítő agent
A következő ügyféltalálkozóhoz összegyűjti az előzményeket, nyitott ügyeket és szerződéses információkat.
- CRM és naptár lekérése
- Nyitott hibajegyek összegzése
- Kockázatok és lehetőségek
- Meeting brief jóváhagyása
PÉLDA / 02
Pályázati kockázatfigyelő agent
A vállalások, határidők és gyártási függőségek alapján időben jelzi a kockázatokat.
- Projektadatok ellenőrzése
- Dokumentumok összevetése
- Gyártási státusz lekérése
- Javasolt intézkedés
PÉLDA / 03
Pénzügyi zárást támogató agent
Az eltéréseket összegyűjti, bizonyítékot kapcsol hozzájuk, majd felelőshöz irányítja.
- Adatforrások egyeztetése
- Anomália felismerése
- Bizonyíték csatolása
- Emberi döntés és napló
Adat és integráció
A rendszer a vállalati kontextust használja.
Az adatforrásokat, hozzáférési módokat, frissítési ciklust és felelősséget a fejlesztés előtt tisztázzuk.
Adatforrások
CRMERPDMSProjektkezelőTicketingAdattárházKapcsolódási módok
MCP-szerverekREST és GraphQL APIEsemények és üzenetsorokSSO és vállalati identitásBiztonság és emberi kontroll
Autonómia csak kijelölt határok között.
A kritikus pontoknál a rendszer megáll, elmagyarázza a javaslatot, és a jogosult felhasználó döntése után folytatja.
01Tool-szintű jogosultság✓
02Kötelező approval gate✓
03Minden futás visszajátszható✓
04Automatikus fallback✓
05Költség- és minőségi limit✓
Fejlesztési folyamat
A bizonyítható értéktől az éles működésig.
01Felmérés
02Architektúra
03Proof of Value
04Éles fejlesztés
05Bevezetés és mérés
Kézzelfogható eredmény
Mit adunk át?
Nem csak modellfájlt vagy hozzáférést. Dokumentált, tesztelhető és üzemeltethető rendszert.
- ✓Dokumentált agent-architektúra
- ✓Implementált workflow és tool layer
- ✓Jogosultsági modell
- ✓Admin- és monitoringfelület
- ✓Tesztkészlet és evalok
- ✓Felhasználói és üzemeltetői dokumentáció
Jó választás, ha…
✓ Több rendszer adata szükséges egy döntéshez
✓ A feladat lépései változhatnak a köztes eredmények alapján
✓ Értelmezés és művelet-előkészítés is kell
Nem ezt javasoljuk, ha…
— A folyamat teljesen determinisztikus és egyszerű szabályokkal megoldható
— Nincs mérhető cél vagy elérhető vállalati kontextus
— A művelet emberi kontroll nélkül visszafordíthatatlan lenne
Technikai egyeztetés