Felhasználói felület
Web, mobil, ChatGPT és belső csatornák. Az AI bizonytalanságára, forráshivatkozásra és jóváhagyásra tervezett UX.
Rendszerarchitektúra
Az AI-modell csak egy komponens. Mi a teljes rendszert építjük.
Technológiát nem logó vagy trend alapján választunk. Az üzleti folyamat, adat, latency, biztonság, üzemeltetés és teljes birtoklási költség alapján tervezzük meg a stacket.
↓
Identitás és jogosultság
SSO, szervezeti szerepkörök, tenant-izoláció és felhasználói identitás továbbadása a forrásrendszerig.
Agent orchestration
LangGraph és workflow engine a tartós állapothoz, tool-használathoz, retry-hoz és megszakítható futáshoz.
AI Gateway / model routing / cost control
Virtuális modellek, vállalati policyk, automatikus routing, fallback, budget és kérésenkénti költségmérés.
Intelligens modellrouting és költségkontroll ↗RAG és modellréteg
Hibrid keresés, reranking, nyelvi és saját modellek, computer vision és prediktív algoritmusok.
Integrációs réteg
MCP, API, event bus, queue és legacy adapterek a CRM, ERP, MES és DMS kapcsolatához.
Backend és adatplatform
Üzleti logika, API-k, eseménykezelés, adatpipeline, vektoradatbázis és model registry.
Deployment és operations
Cloud, private cloud, on-premise, Docker, Kubernetes, LLMOps, MLOps, tracing, eval és audit.
Technológiaválasztási elvek
Feladathoz választott modell. Váltható szolgáltató. Üzemeltethető rendszer.
01A modell teljesítményét saját tesztkészleten mérjük.
02A kritikus üzleti logika nem rejtőzik promptban.
03A rendszer komponensei cserélhetők és verziózhatók.
04A költség, latency és minőség együtt mérhető.
05A cloud, private cloud vagy on-premise döntést az adatkörnyezet határozza meg.
06Minden éles release visszagörgethető.
Technikai egyeztetés