AI HUNGÁRIAAI-projekt egyeztetés

Voice AI

Beszéd- és hangalapú AI vállalati folyamatokra

Beszédfelismerő, beszélgetéselemző és hangalapú asszisztensrendszereket fejlesztünk ügyfélszolgálati, értékesítési, terepi és belső vállalati felhasználásra.

VOICE ROUTE / 01INTENT FOUND
01Hívás / meeting02Diarizáció03Transzkripció04Téma és szándék05Minőségértékelés06Feladatkinyerés
INPUT / Hívás / meetingWAVEOUTPUT / KONTROLLÁLT MŰVELET
01Üzleti célból indulunk
02Valós rendszerkörnyezetre tervezünk
03Emberi kontrollt építünk be
04Éles működésig visszük

A megoldandó probléma

A hanganyag önmagában nehezen kereshető és nem indít folyamatot.

A beszélgetésekben döntések, vállalások, ügyféligények és kockázatok hangzanak el, de ezek gyakran csak felvételként maradnak meg. A voice AI a hangot strukturált, visszakereshető és munkafolyamatba kapcsolható információvá alakítja, miközben az érzékeny adatokat és a visszahallgathatóságot kontrollálja.

A megoldás működése

A transzkripciótól a CRM-műveletig, emberi ellenőrzéssel

A rendszer elkülöníti a beszélőket, elkészíti a magyar nyelvű leiratot, témát és szándékot azonosít, majd feladatokat vagy minőségi jelzéseket készít. Az automatikus CRM-frissítés előtt a felhasználó ellenőrizheti és módosíthatja a kivonatot.

VOICE ROUTE / 01INTENT FOUND
01Hívás / meeting02Diarizáció03Transzkripció04Téma és szándék05Minőségértékelés06Feladatkinyerés
INPUT / Hívás / meetingWAVEOUTPUT / KONTROLLÁLT MŰVELET
01

Magyar beszédfelismerés

A képességet az adott folyamat adataihoz, jogosultságaihoz és mérési céljához igazítjuk.

02

Diarizáció

A képességet az adott folyamat adataihoz, jogosultságaihoz és mérési céljához igazítjuk.

03

Összefoglalás és feladatkinyerés

A képességet az adott folyamat adataihoz, jogosultságaihoz és mérési céljához igazítjuk.

04

Szándék- és témabesorolás

A képességet az adott folyamat adataihoz, jogosultságaihoz és mérési céljához igazítjuk.

05

Call quality elemzés

A képességet az adott folyamat adataihoz, jogosultságaihoz és mérési céljához igazítjuk.

06

Valós idejű voice agent

A képességet az adott folyamat adataihoz, jogosultságaihoz és mérési céljához igazítjuk.

Konkrét munkafolyamatok

Nem általános AI. Pontos üzleti feladatok.

PÉLDA / 01

Értékesítési call intelligence

A hívásból összefoglaló, ügyféligény, következő lépés és CRM-piszkozat készül.

  1. Felvétel
  2. Leirat
  3. Opportunity jelek
  4. CRM approval
PÉLDA / 02

Terepi hangjegyzet

A munkatárs szóban rögzíti a helyszíni állapotot, amelyből strukturált munkalap készül.

  1. Mobil hangjegyzet
  2. Adatkinyerés
  3. Munkalap
  4. Felelősi ellenőrzés

Adat és integráció

A rendszer a vállalati kontextust használja.

Az adatforrásokat, hozzáférési módokat, frissítési ciklust és felelősséget a fejlesztés előtt tisztázzuk.

Adatforrások

TelefonhívásMeeting felvételMobil hangjegyzetCRM rekordMinőségi scorecard

Kapcsolódási módok

TelefonközpontMeeting platformCRMDMS és ticketing

Biztonság és emberi kontroll

Autonómia csak kijelölt határok között.

A kritikus pontoknál a rendszer megáll, elmagyarázza a javaslatot, és a jogosult felhasználó döntése után folytatja.

01Hozzájárulás és megőrzés

02Érzékeny adatok maszkolása

03Visszahallgathatóság

04CRM írás jóváhagyással

05Teljes audit

Fejlesztési folyamat

A bizonyítható értéktől az éles működésig.

01Felmérés
02Architektúra
03Proof of Value
04Éles fejlesztés
05Bevezetés és mérés

Kézzelfogható eredmény

Mit adunk át?

Nem csak modellfájlt vagy hozzáférést. Dokumentált, tesztelhető és üzemeltethető rendszert.

  • Audio pipeline
  • Beszélő- és leiratkezelés
  • Elemző modellek és promptok
  • Felhasználói review felület
  • CRM/ticketing integráció
  • Minőségi és üzemeltetési tesztek

Jó választás, ha…

Sok üzleti információ hangban keletkezik

A beszélgetés kimenete strukturált feladatba vihető

Biztosítható a jogszerű felvétel és kezelés

Nem ezt javasoljuk, ha…

Nincs megfelelő hangminőség vagy hozzájárulási folyamat

A beszélgetések nyelve és környezete nem reprezentálható

A kimenethez nincs kijelölt üzleti folyamat

Gyakori kérdések

Fontos döntési pontok

Mennyi idő alatt készül el egy voice AI rendszer első működő változata?+

A Proof of Value terjedelmét az adatforrások, az integrációk és a mérési célok alapján határozzuk meg. Az első ütem célja nem egy látványos demó, hanem a legfontosabb üzleti és technikai feltételezések ellenőrzése.

Használható érzékeny vagy helyben tartandó adatokkal?+

Igen. A megoldás készülhet felhős, privát felhős vagy helyi környezetre. Az architektúrát az adatbesorolás, a hozzáférési szabályok és az üzemeltetési követelmények alapján választjuk ki.

Hogyan marad emberi kontroll a folyamatban?+

Az olvasási és módosító műveleteket elválasztjuk. Kritikus pontokon a rendszer megáll, érthetően bemutatja a javaslatot és csak jogosult felhasználó jóváhagyása után folytatja a végrehajtást.

Technikai egyeztetés

Melyik folyamatot érdemes elsőként átalakítani?

Tervezzük meg a hangalapú munkafolyamatot