AI HUNGÁRIAAI-projekt egyeztetés

Teljes fejlesztési portfólió

Egyedi AI-fejlesztés vállalati környezetre

Az egyedi mesterséges intelligencia fejlesztés nem egy modell API-jának bekötését jelenti. Az adat, az üzleti logika, a jogosultság, a felület, az integráció, a monitoring és az üzemeltetés együtt alkot működő vállalati rendszert.

AI-projekt egyeztetés

Mit jelent az egyedi fejlesztés?

A modell nem a rendszer.

Kész AI-eszköz akkor megfelelő, ha a vállalat folyamata, adata és jogosultsága belefér a termék kereteibe. Egyedi rendszer akkor kell, amikor több adatforrás, saját döntési logika, kontrollált művelet vagy üzletileg mérhető minőség kapcsolódik össze.

Nem minden problémát oldunk meg generatív AI-val. A feladattól függően agentet, RAG-ot, finomhangolást, saját computer vision modellt, prediktív algoritmust vagy hagyományos szoftverlogikát választunk.

Megoldásválasztó döntési térkép

Milyen problémát kell megoldania?

01

Tudáskeresés

RAG vállalati tudásbázis

02

Folyamat-végrehajtás

AI-ügynök fejlesztés

03

Dokumentumfeldolgozás

Intelligens dokumentumfeldolgozás

04

Kép- vagy videófelismerés

Gépi látás

05

Előrejelzés

Prediktív analitika

06

Rendszerkapcsolat

AI-rendszerintegráció

07

Egyedi felület

AI-alkalmazásfejlesztés

Teljes rendszer

Hogyan kapcsolódik az AI a vállalat működéséhez?

A felhasználói identitástól a monitoringig minden réteg külön felelősséget és ellenőrizhető interfészt kap.

01Felület és csatornák

02SSO, identitás és jogosultság

03Agent orchestration / workflow

04RAG, modell és üzleti logika

05MCP, API és eseményintegráció

06CRM, ERP, MES, DMS, adatbázis

07Monitoring, audit és deployment

Teljes szolgáltatási spektrum

Minden megoldás saját mérnöki mélységgel.

AI, amely cselekszik

AI-ügynök fejlesztés

Állapottal, eszközhasználattal és emberi jóváhagyással működő vállalati AI-agentek tervezése és fejlesztése.

Részletek ↗
AI, amely cselekszik

MCP- és ChatGPT-integráció

Biztonságos MCP-szerverek és ChatGPT-integrációk vállalati rendszerekhez, jogosultságokkal és auditnaplóval.

Részletek ↗
AI, amely cselekszik

Vállalati RAG tudásbázis

Forrásokra hivatkozó, jogosultságtudatos vállalati AI-tudásbázis dokumentumokból és strukturált adatokból.

Részletek ↗
AI, amely felismer és előre jelez

Egyedi AI-modell tanítás

Saját üzleti adatokra tanított osztályozó, előrejelző, képfelismerő és nyelvi modellek.

Részletek ↗
AI, amely felismer és előre jelez

Gépi látás és minőségellenőrzés

Kamera- és fotóalapú hibafelismerés, minőségbesorolás és gyártási rendszerintegráció.

Részletek ↗
AI, amely felismer és előre jelez

Prediktív analitika

Előrejelző rendszerek kereslethez, kockázathoz, meghibásodáshoz és üzleti döntéstámogatáshoz.

Részletek ↗
AI, amely cselekszik

Intelligens dokumentumfeldolgozás

Dokumentumokból ellenőrzött vállalati adat, validáció és integrált munkafolyamat.

Részletek ↗
AI, amely cselekszik

AI-automatizálás

Szabályalapú automatizáció, AI-értelmezés és emberi jóváhagyás egy megbízható munkafolyamatban.

Részletek ↗
AI, amely vállalati rendszerré válik

AI-rendszerintegráció

AI-integráció API-kon, MCP-n, eseményeken és egyedi adaptereken keresztül a meglévő rendszerek lecserélése nélkül.

Részletek ↗
AI, amely vállalati rendszerré válik

AI-alkalmazásfejlesztés

AI-first webes, mobilos és vállalati alkalmazások a terméktervezéstől az üzemeltetésig.

Részletek ↗
AI, amely cselekszik

Beszéd- és hangalapú AI

Beszédfelismerő, beszélgetéselemző és hangalapú asszisztensrendszerek vállalati felhasználásra.

Részletek ↗

Gyakori kérdések

Az első döntések

Kész AI-eszköz vagy egyedi fejlesztés?+

Kész eszközzel indulunk, ha az üzleti folyamat, az adatvédelem és az integráció megfelelően lefedhető. Egyedi fejlesztést akkor javaslunk, amikor saját logika, több rendszer, egyedi jogosultság vagy mérhető minőségi követelmény szükséges.

Mennyi adat kell?+

A mennyiség a feladattól függ. RAG esetén a forrásminőség és metaadat, saját modellnél a reprezentativitás és címkézés, predikciónál a történeti mélység a döntő.

Hogyan indul egy projekt?+

Üzleti és folyamatfelméréssel, adat- és rendszeráttekintéssel, majd egy mérhető Proof of Value szakasz megtervezésével.

Technikai egyeztetés

Nem technológiát keres, hanem működő eredményt?

Térképezzük fel a folyamatot