Idősoros előrejelzés
A képességet az adott folyamat adataihoz, jogosultságaihoz és mérési céljához igazítjuk.
Előrejelzés és döntés
Prediktív analitika a következő üzleti döntéshez
Korábbi és aktuális üzleti adatokból olyan előrejelző rendszereket építünk, amelyek a várható keresletet, kockázatot, meghibásodást, lemorzsolódást vagy kapacitásigényt nemcsak megjelenítik, hanem döntési helyzetbe helyezik.
PREDICTION SIGNAL / 01SCENARIO B
INPUT / JelFORECASTOUTPUT / KONTROLLÁLT MŰVELET
01Üzleti célból indulunk
02Valós rendszerkörnyezetre tervezünk
03Emberi kontrollt építünk be
04Éles működésig visszük
A megoldandó probléma
A dashboard azt mutatja, mi történt. A prediktív rendszer azt, mi következhet.
Az előrejelzés üzleti értéke nem a görbében, hanem a megfelelő időben kiváltott beavatkozásban van. Meg kell határozni, ki kapja a jelzést, milyen bizonytalanság mellett, milyen döntést hozhat, és hogyan mérjük vissza a következményt.
A megoldás működése
Valószínűség, magyarázat és munkafolyamat egy rendszerben
Baseline modellel kezdünk, majd az összetettebb módszereket csak mérhető javulás esetén vezetjük be. A pontbecslés mellett konfidenciát, fontos tényezőket és üzletileg értelmezhető riasztási küszöböt adunk. A modell driftjét és az adatforrások állapotát élesben is figyeljük.
PREDICTION SIGNAL / 01SCENARIO B
INPUT / JelFORECASTOUTPUT / KONTROLLÁLT MŰVELET
Churn és propensity modellek
A képességet az adott folyamat adataihoz, jogosultságaihoz és mérési céljához igazítjuk.
Anomáliaészlelés
A képességet az adott folyamat adataihoz, jogosultságaihoz és mérési céljához igazítjuk.
Feature engineering
A képességet az adott folyamat adataihoz, jogosultságaihoz és mérési céljához igazítjuk.
Magyarázható predikció
A képességet az adott folyamat adataihoz, jogosultságaihoz és mérési céljához igazítjuk.
Riasztás és döntési workflow
A képességet az adott folyamat adataihoz, jogosultságaihoz és mérési céljához igazítjuk.
Konkrét munkafolyamatok
Nem általános AI. Pontos üzleti feladatok.
PÉLDA / 01
Késéskockázat előrejelzése
A projekt-, beszállítói és gyártási jelekből korai kockázati jelzést készít.
- Jelek összekapcsolása
- Kockázati score
- Okok magyarázata
- Felelős értesítése
PÉLDA / 02
Kereslet és készletszükséglet
Termék- és időszakszinten előre jelez, majd a bizonytalanságot is átadja a tervezőnek.
- Történeti adatok
- Szezonalitás
- Forecast sáv
- Tervezői korrekció
Adat és integráció
A rendszer a vállalati kontextust használja.
Az adatforrásokat, hozzáférési módokat, frissítési ciklust és felelősséget a fejlesztés előtt tisztázzuk.
Adatforrások
Értékesítési tranzakciókKészlet és beszerzésSzenzor- és gépadatCRM eseményekProjektmérföldkövekKülső üzleti jelekKapcsolódási módok
AdattárházBI-rendszerERP/MESRiasztási és workflow eszközökBiztonság és emberi kontroll
Autonómia csak kijelölt határok között.
A kritikus pontoknál a rendszer megáll, elmagyarázza a javaslatot, és a jogosult felhasználó döntése után folytatja.
01Baseline összehasonlítás✓
02Bizonytalanság megjelenítése✓
03Emberi felülbírálás✓
04Adat- és modelldrift✓
05Döntési eredmény visszamérése✓
Fejlesztési folyamat
A bizonyítható értéktől az éles működésig.
01Felmérés
02Architektúra
03Proof of Value
04Éles fejlesztés
05Bevezetés és mérés
Kézzelfogható eredmény
Mit adunk át?
Nem csak modellfájlt vagy hozzáférést. Dokumentált, tesztelhető és üzemeltethető rendszert.
- ✓Adat- és céltérkép
- ✓Baseline és modell
- ✓Magyarázható scoring API
- ✓Döntési vagy riasztási felület
- ✓Monitoring
- ✓Újratanítási folyamat
Jó választás, ha…
✓ Van kellő történeti mélység
✓ A jövőbeli esemény és az intézkedés definiálható
✓ A becslés bizonytalansága kezelhető
Nem ezt javasoljuk, ha…
— A folyamatot egyszeri, nem ismétlődő események dominálják
— Nincs megbízható célváltozó
— A szervezet nem tud cselekedni a jelzés alapján
Technikai egyeztetés