SharePoint, Drive, Confluence és DMS betöltés
A csatlakozók a dokumentumot, annak verzióját, tulajdonosát és hozzáférési listáját együtt veszik át. A törölt vagy visszavont forrás a keresési indexből is kikerül.
Vállalati tudás
Vállalati AI-tudásbázis, amely megmutatja a válasz forrását
Dokumentumokból, belső tudásforrásokból és strukturált adatokból építünk kereshető, jogosultságtudatos AI-rendszert. A válaszok a vállalat aktuális tudására épülnek, és visszavezethetők az eredeti forrásokra.
KNOWLEDGE TRACE / 01FOLYAMATÁBRA
FEDEZD FEL A FOLYAMATOTVálassz egy pontot az ábrán
Rámutatással kiemelheted, kattintással vagy koppintással rögzítheted a kapcsolatait.
BEMENET / Források8 LÉPÉSKIMENET / Forráshivatkozás
01Üzleti célból indulunk
02Valós rendszerkörnyezetre tervezünk
03Emberi kontrollt építünk be
04Éles működésig visszük
A megoldandó probléma
A jó válasz nem elég. Tudni kell, miből született.
A vállalati tudás gyakran több dokumentumtárban, eltérő verziókban és különböző jogosultságok mögött él. Egy általános modell nem ismeri ezeket az anyagokat, és nem tudja garantálni az aktualitást. A RAG-rendszer minden kérdésnél a releváns, hozzáférhető forrásokat keresi meg, majd ezekből állít elő ellenőrizhető választ.
A megoldás
A keresés minősége határozza meg a válasz minőségét
A dokumentumokat nem egyszerűen feltöltjük egy vektoradatbázisba. Tisztítjuk, strukturáljuk, metaadatokkal látjuk el, verziózzuk és a vállalati jogosultságokhoz kötjük. Kulcsszavas és szemantikus keresést, majd rerankinget alkalmazunk; az eredményt tesztkérdésekkel és mérhető relevanciaértékekkel validáljuk.
KNOWLEDGE TRACE / 01FOLYAMATÁBRA
FEDEZD FEL A FOLYAMATOTVálassz egy pontot az ábrán
Rámutatással kiemelheted, kattintással vagy koppintással rögzítheted a kapcsolatait.
BEMENET / Források8 LÉPÉSKIMENET / Forráshivatkozás
Chunkolási és metaadat-stratégia
A dokumentumokat tartalmi egységekre bontjuk, és üzleti metaadatokkal kapcsoljuk össze. A stratégia a dokumentumtípushoz, a kérdésekhez és a hivatkozási igényhez igazodik.
Vektoros, kulcsszavas és hibrid keresés
A szemantikus találatokat pontos kulcsszavas egyezésekkel kombináljuk. Így a rendszer jelentés alapján és konkrét azonosítókra, cikkszámokra vagy szerződéses kifejezésekre is keres.
Reranking és válaszellenőrzés
A jelölteket egy második rangsoroló réteg értékeli, a válasz pedig csak megfelelő bizonyíték esetén készül el. Alacsony biztonságnál a rendszer visszakérdez vagy szakértőhöz irányít.
Jogosultságtudatos retrieval
A keresés minden találatnál ellenőrzi a felhasználó forrásszintű hozzáférését. A modell nem kaphat meg olyan szövegrészletet, amelyet a kérdező az eredeti rendszerben sem láthat.
Automatikus tudásfrissítés
A forrásváltozásokat ütemezett vagy eseményvezérelt szinkron követi. A frissítés állapota, hibái és az indexben lévő verzió külön monitorozható.
Konkrét munkafolyamatok
Nem általános AI. Pontos üzleti feladatok.
PÉLDA / 01
Műszaki tudásasszisztens
Karbantartási kérdésre a megfelelő kézikönyvverzióból, pontos hivatkozással válaszol.
- Eszközazonosítás
- Jogosultságellenőrzés
- Hibrid keresés
- Válasz forrásokkal
PÉLDA / 02
Pályázati követelmény-asszisztens
Követelményeket vet össze belső vállalásokkal és korábbi dokumentumokkal.
- Dokumentumok besorolása
- Követelmények kinyerése
- Eltéréskeresés
- Szakértői ellenőrzés
Adat és integráció
A rendszer a vállalati kontextust használja.
Az adatforrásokat, hozzáférési módokat, frissítési ciklust és felelősséget a fejlesztés előtt tisztázzuk.
Adatforrások
SharePointGoogle DriveConfluenceMűszaki kézikönyvekSzerződésekCRM és ticketingKapcsolódási módok
VektoradatbázisKeresőmotorDMS APISSO és ACL szinkronBiztonság és emberi kontroll
Autonómia csak kijelölt határok között.
A kritikus pontoknál a rendszer megáll, elmagyarázza a javaslatot, és a jogosult felhasználó döntése után folytatja.
01Forrásszintű jogosultság✓
02Kötelező hivatkozás✓
03Bizonytalansági küszöb✓
04Elavult verzió kizárása✓
05Eval készlet és regresszió✓
Fejlesztési folyamat
A bizonyítható értéktől az éles működésig.
01Felmérés
02Architektúra
03Proof of Value
04Éles fejlesztés
05Bevezetés és mérés
Kézzelfogható eredmény
Mit adunk át?
Nem csak modellfájlt vagy hozzáférést. Dokumentált, tesztelhető és üzemeltethető rendszert.
- ✓Forrás- és jogosultságtérkép
- ✓Feldolgozó pipeline
- ✓Keresési és reranking réteg
- ✓Felhasználói felület vagy API
- ✓Minőségi tesztkészlet
- ✓Frissítési és üzemeltetési folyamat
Jó választás, ha…
✓ A tudás több forrásban és gyakran változik
✓ A válaszhoz ellenőrizhető forrás kell
✓ A hozzáférés felhasználónként eltér
Nem ezt javasoljuk, ha…
— A szükséges tudás nincs dokumentálva vagy digitálisan elérhető
— A feladat inkább új viselkedés megtanítása, mint tudáskeresés
— Nincs kijelölhető szakmai tulajdonos a forrásokhoz
30 perces projekt-egyeztetés
Melyik folyamatot érdemes elsőként átalakítani?
Közvetlenül műszaki és üzleti vezetőinkkel egyeztethet. Az első beszélgetéshez elég a megoldandó problémát ismernie.