AI HUNGÁRIAAI-projekt egyeztetés

Iparági AI-rendszerek

AI-képességek digitális termékekbe és platformokba építve

Az AI-t a digitális termék üzleti modelljéhez, felhasználói élményéhez, jogosultságaihoz és költségmodelljéhez tervezzük. A feature-től a teljes AI-first termékig fejlesztünk.

Tervezzük meg az AI-képességet a termékben
01Felhasználói igény02Termék-UX03Orchestration04Modellek05Saját adatok06Feedback és analytics

Üzleti kontextus

Az AI-t az iparági folyamat köré tervezzük.

01Demo és termék közötti szakadék

02Bizonytalan AI-UX

03Tenant- és költségkezelés

04Nehezen mérhető outputminőség

05Gyorsan változó modellek

Felhasználási területek

Konkrét döntések, felismerések és munkafolyamatok.

01

AI-first termék

Az adat, a rendszerkapcsolat és az emberi döntési pont együtt kerül megtervezésre.

02

Copilot funkció

Az adat, a rendszerkapcsolat és az emberi döntési pont együtt kerül megtervezésre.

03

Semantic search

Az adat, a rendszerkapcsolat és az emberi döntési pont együtt kerül megtervezésre.

04

Agentikus workflow

Az adat, a rendszerkapcsolat és az emberi döntési pont együtt kerül megtervezésre.

05

Dokumentumfeldolgozás

Az adat, a rendszerkapcsolat és az emberi döntési pont együtt kerül megtervezésre.

06

Személyre szabás

Az adat, a rendszerkapcsolat és az emberi döntési pont együtt kerül megtervezésre.

07

Moderáció és osztályozás

Az adat, a rendszerkapcsolat és az emberi döntési pont együtt kerül megtervezésre.

08

Usage és cost analytics

Az adat, a rendszerkapcsolat és az emberi döntési pont együtt kerül megtervezésre.

Két részletes workflow

PÉLDA 01

Copilot beépítése

A termék meglévő jogosultságaival használ tudást és műveleteket.

  1. Identity
  2. Context
  3. Suggestion
  4. User approval
PÉLDA 02

AI-feature minőségciklus

A feedbackből tesztpélda, mérés és kontrollált új verzió készül.

  1. Használat
  2. Feedback
  3. Eval
  4. Release

Adat és rendszerek

A meglévő környezetet tesszük intelligensebbé.

Adatforrások

TermékhasználatFelhasználói tartalomSaját tudásbázisTranzakció és feedback

Rendszertípusok

SaaS backendIdentityBillingAnalyticsModel API

Javasolt bevezetési sorrend

Kicsiben bizonyítunk, kontrolláltan skálázunk.

01Discovery és kockázat

02Belső alpha

03Kiválasztott ügyfélpilot

04Mért általános release

Biztonság és kontroll

Az iparági kockázat a rendszerterv része.

  • Tenant izoláció
  • Költséglimit
  • Output moderation
  • Felhasználói kontroll
  • Verziózott eval

Gyakori kérdések

Az első projekt előtt

Mennyi idő alatt készül el egy digitális termékbe épített AI első működő változata?+

A Proof of Value terjedelmét az adatforrások, az integrációk és a mérési célok alapján határozzuk meg. Az első ütem célja nem egy látványos demó, hanem a legfontosabb üzleti és technikai feltételezések ellenőrzése.

Használható érzékeny vagy helyben tartandó adatokkal?+

Igen. A megoldás készülhet felhős, privát felhős vagy helyi környezetre. Az architektúrát az adatbesorolás, a hozzáférési szabályok és az üzemeltetési követelmények alapján választjuk ki.

Hogyan marad emberi kontroll a folyamatban?+

Az olvasási és módosító műveleteket elválasztjuk. Kritikus pontokon a rendszer megáll, érthetően bemutatja a javaslatot és csak jogosult felhasználó jóváhagyása után folytatja a végrehajtást.

Technikai egyeztetés

Melyik szoftver és digitális platformok folyamatban adhat értéket az AI?

Tervezzük meg az AI-képességet a termékben