LÉPÉS 01
Üzleti és folyamatfelmérés
- Cél
- Közös problémakép és mérhető cél
- Közös döntés / ügyfél feladata
- Interjúk és folyamatadat
- Átadott eredmény
- Felmérési összefoglaló
Az ötlettől a napi használatig
Az üzleti problémától a beépült vállalati működésig
Minden szakasznak célja, döntési pontja és kézzelfogható átadott eredménye van. A folyamatot nem a technológia, hanem a bizonyítható üzleti érték vezeti.
LÉPÉS 02
AI-lehetőségek priorizálása
- Cél
- A legértékesebb, megvalósítható use case
- Közös döntés / ügyfél feladata
- Érték- és kockázati döntés
- Átadott eredmény
- Prioritási mátrix
LÉPÉS 03
Adat- és rendszerfeltérképezés
- Cél
- Hozzáférhető, felelős adatforrások
- Közös döntés / ügyfél feladata
- Minták és rendszerkapcsolatok
- Átadott eredmény
- Adat- és integrációs térkép
LÉPÉS 04
Architektúra és mérőszámok
- Cél
- Továbbépíthető rendszerterv
- Közös döntés / ügyfél feladata
- Biztonsági és KPI-döntések
- Átadott eredmény
- Architektúra és tesztterv
LÉPÉS 05
Proof of Value
- Cél
- A fő hipotézis bizonyítása
- Közös döntés / ügyfél feladata
- Pilotfelhasználók és valós adat
- Átadott eredmény
- Működő PoV és értékelés
LÉPÉS 06
Éles rendszerfejlesztés
- Cél
- Tesztelt teljes működési lánc
- Közös döntés / ügyfél feladata
- Rendszerhozzáférés és feedback
- Átadott eredmény
- Élesíthető rendszer
LÉPÉS 07
Pilot és validáció
- Cél
- Valós munkafolyamatban mért minőség
- Közös döntés / ügyfél feladata
- Napi használat és korrekció
- Átadott eredmény
- Pilotjelentés
LÉPÉS 08
Oktatás és átállás
- Cél
- Biztonságos új munkamód
- Közös döntés / ügyfél feladata
- Szerepköralapú részvétel
- Átadott eredmény
- Kézikönyv és rollout
LÉPÉS 09
Mérés és adoptáció
- Cél
- Üzleti eredmény és használati minőség
- Közös döntés / ügyfél feladata
- KPI és visszajelzés
- Átadott eredmény
- Adoptációs dashboard
LÉPÉS 10
Üzemeltetés és továbbfejlesztés
- Cél
- Stabil, fejlődő AI-képesség
- Közös döntés / ügyfél feladata
- Prioritások és incident feedback
- Átadott eredmény
- Managed AI backlog
Technikai egyeztetés