/ 1M input token
← Vissza az AI Modell Radarra
xiaomi / xiaomi/mimo-v2.6-pro
Xiaomi: MiMo-V2.6-Pro
/ 1M output token
forrás szerinti maximum
SAJÁT MODELLTESZT
Ezt a modellt használja? Mérjük össze a jobb alternatívákkal.
A Xiaomi: MiMo-V2.6-Pro valódi alkalmassága csak az Ön adataival és feladataival dönthető el. Minőséget, sebességet és teljes költséget mérünk azonos tesztkészleten.
AI HUNGÁRIA GYORSÉRTÉKELÉS
Mit mutatnak együtt az adatok?
Fő előnyök
- Nagy kontextusablak: a 1,1M tokenes keret a kínálat felső 20%-ába esik.
- Sokoldalú integráció: a metadata szerint támogatott az eszközhívás, strukturált kimenet, képfeldolgozás, hangkezelés.
- Testreszabható reasoning: a modell támogatja a gondolkodási fázist, amely opcionálisan kikapcsolható vagy szintje állítható (pl. ).
- Magas valós használat: a modell jelenleg #24 a 7 napos tokenforgalmi rangsorban.
Korlátok és kompromisszumok
- A metadata és a publikus benchmarkok nem helyettesítik a saját adatokon mért minőséget, késleltetést és teljes munkamenet-költséget.
Az értékelés az aktuális árak, kontextusméret, képességjelölések, használati rangsor és – ahol elérhető – független benchmark alapján, a teljes modellkínálathoz viszonyítva készül.
RÉSZLETES MODELLLEÍRÁS
Mit tud a modell és mire tervezték?
MiMo-V2.6-Pro is the flagship foundation model developed by Xiaomi. Built at a scale of over 1T parameters, it is designed to push the ceiling of capability for the most demanding workloads. The model features a 1M-token context window and native multimodal capabilities. Optimized for agentic workflows, it delivers top-tier performance across coding, visual, general, and research scenarios, excelling at complex, long-horizon tasks with robust generalization across a diverse range of agent harnesses.
MŰSZAKI ADATLAP
Architektúra és életciklus
- Modellazonosító
- xiaomi/mimo-v2.6-pro
- Kanonikus slug
- xiaomi/mimo-v2.6-pro-20260921
- Alias célmodell
- Nem alias
- Hugging Face azonosító
- XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Pro-RL ↗
- Modalitás
- text+image+audio+video->text
- Tokenizer
- Other
- Instruction formátum
- Nincs adat
- Input modalitások
- text, image, video, audio
- Output modalitások
- text
- OpenRouter context
- 1,1M
- Top provider context
- 1M
- Maximális output
- 131K
- Moderált végpont
- Nem
- Megjelenés
- 2026. szeptember 21.
- Tudáslezárás
- Nincs adat
- Kivezetés
- Nincs adat
KÉPESSÉGEK
Forrásból igazolt támogatás
Tool callingStructured outputVision / image inputAudio
Támogatott API-paraméterek
Gyakorisági büntetésinclude reasoninglogit biasMaximális output tokenMinimum PJelenléti büntetésreasoningIsmétlési büntetésresponse formatSeedstopstructured outputsTemperaturetool choicetoolsTop KTop P
Reasoning beállítások
- Kötelező
- Nem
- Alapból bekapcsolva
- Nincs adat
- Alapértelmezett szint
- Nincs adat
- Támogatott szintek
- Nincs adat
TELJES ÁRAZÁS
Minden közölt díjtétel
- Input token
- $0.435 / 1M token
- Output token
- $0.87 / 1M token
- Cache-olvasás
- $0.0036 / 1M token
FUTTATÁSI BEÁLLÍTÁSOK
Alapértékek és korlátok
Alapértelmezett paraméterek
- Temperature
- 1
- Top P
- 0.95
- Gyakorisági büntetés
- 0
HASZNÁLATI TREND
24 óra, 7 nap, 30 nap
24H · #24 · 162,2 Mrd token · ↑ 1 hely7D · #24 · 1,4 Bill. token · ↓ 4 hely30D · #20 · 6,2 Bill. token · ↑ 14 hely
MUNKAMENET-KÖLTSÉG
Medián költség alkalmazásonként
Claude Code1-turn forduló
$0.008122Claude Code2-9-turns forduló
$0.016892Claude Code10-49-turns forduló
$0.093086Claude Code50-plus-turns forduló
$0.45843Codex1-turn forduló
$0.001936Hermes Agent1-turn forduló
$0.002493Hermes Agent2-9-turns forduló
$0.010988Hermes Agent10-49-turns forduló
$0.081026ARTIFICIAL ANALYSIS
Benchmark indexek
Külső összehasonlító jelzések; a konkrét vállalati feladaton végzett mérés eredményét nem helyettesítik.
Intelligence 29.9
KAPCSOLÓDÓ MODELLEK
Összehasonlításra érdemes alternatívák
FORRÁS ÉS FRISSÍTÉS
Adatproveniencia
Forrásadat: OpenRouter. Normalizálás, kapcsolások és szerkesztői értelmezés: AI Hungária.
- Teljes modelladat lekérve
- Radaradatok frissítve
AI MODELLVÁLASZTÁS
Ne a név alapján válasszon modellt.
Saját feladatokon összevetjük a minőséget, késleltetést, adatvédelmi korlátokat és a teljes munkamenet-költséget.
AI-modellek összehasonlítása →Forrás: OpenRouter ↗ · Adatállapot: 2026. november 1. · Licenc: CC BY 4.0
Vizualizáció: AI Hungária · Módszertan ↗