AI HUNGÁRIAProjekt-egyeztetés↗︎
← Vissza az AI Modell Radarra
google / google/gemini-2.5-flash

Google: Gemini 2.5 Flash

INPUT ÁR$0.30

/ 1M input token

OUTPUT ÁR$2.50

/ 1M output token

CONTEXT WINDOW1M

forrás szerinti maximum

SAJÁT MODELLTESZT

Ezt a modellt használja? Mérjük össze a jobb alternatívákkal.

A Google: Gemini 2.5 Flash valódi alkalmassága csak az Ön adataival és feladataival dönthető el. Minőséget, sebességet és teljes költséget mérünk azonos tesztkészleten.

Kérek modell-összehasonlítást ↗︎

AI HUNGÁRIA GYORSÉRTÉKELÉS

Mit mutatnak együtt az adatok?

Fő előnyök

  • Nagy kontextusablak: a 1M tokenes keret a kínálat felső 20%-ába esik.
  • Sokoldalú integráció: a metadata szerint támogatott az eszközhívás, strukturált kimenet, képfeldolgozás, hangkezelés.
  • Testreszabható reasoning: a modell támogatja a gondolkodási fázist, amely opcionálisan kikapcsolható vagy szintje állítható (pl. ).
  • Gyakori felhasználás: a forgalmi adatok alapján leginkább ügyféltámogatás feladatokra használják.

Korlátok és kompromisszumok

  • Nincs összekapcsolt Intelligence Index, ezért az általános képességszint ebből az adatforrásból nem hasonlítható össze.

Az értékelés az aktuális árak, kontextusméret, képességjelölések, használati rangsor és – ahol elérhető – független benchmark alapján, a teljes modellkínálathoz viszonyítva készül.

RÉSZLETES MODELLLEÍRÁS

Mit tud a modell és mire tervezték?

Gemini 2.5 Flash is Google's state-of-the-art workhorse model, specifically designed for advanced reasoning, coding, mathematics, and scientific tasks. It includes built-in "thinking" capabilities, enabling it to provide responses with greater accuracy and nuanced context handling.

MŰSZAKI ADATLAP

Architektúra és életciklus

Modellazonosító
google/gemini-2.5-flash
Kanonikus slug
google/gemini-2.5-flash
Alias célmodell
Nem alias
Hugging Face azonosító
Nincs adat
Modalitás
text+image+file+audio+video->text
Tokenizer
Gemini
Instruction formátum
Nincs adat
Input modalitások
file, image, text, audio, video
Output modalitások
text
OpenRouter context
1M
Top provider context
1M
Maximális output
66K
Moderált végpont
Nem
Megjelenés
2025. június 17.
Tudáslezárás
2025. január 31.
Kivezetés
Nincs adat

KÉPESSÉGEK

Forrásból igazolt támogatás

Tool callingStructured outputVision / image inputAudio

Támogatott API-paraméterek

include reasoningMaximális output tokenreasoningresponse formatSeedstopstructured outputsTemperaturetool choicetoolsTop P

Reasoning beállítások

Kötelező
Nem
Alapból bekapcsolva
Nincs adat
Alapértelmezett szint
Nincs adat
Támogatott szintek
Nincs adat

TELJES ÁRAZÁS

Minden közölt díjtétel

Input token
$0.30 / 1M token
Output token
$2.50 / 1M token
Kép
$0.0000003 / kép
audio
$0.000001 / szolgáltatói egység
input audio cache
$0.0000001 / szolgáltatói egység
Webes keresés
$0.014 / keresés
Belső reasoning token
$2.50 / 1M token
Cache-olvasás
$0.03 / 1M token
Cache-írás
$0.083333 / 1M token

FUTTATÁSI BEÁLLÍTÁSOK

Alapértékek és korlátok

Alapértelmezett paraméterek

Temperature
Nincs adat
Top P
Nincs adat
Top K
Nincs adat
Gyakorisági büntetés
Nincs adat
Jelenléti büntetés
Nincs adat
Ismétlési büntetés
Nincs adat

HASZNÁLATI TREND

24 óra, 7 nap, 30 nap

24H · nincs adat7D · nincs adat30D · #51 · 812,9 Mrd token · ↓ 19 hely

FELADATOK SZERINTI HASZNÁLAT

Milyen feladatoknál használják?

A szolgáltató anonim használati osztályozása alapján; ez használati adat, nem minőségi benchmark.

?

Az érték azt mutatja, hogy az adott feladattípus OpenRouteren mért tokenforgalmából mekkora részt adott ez a modell az elmúlt 7 napban. A feladattípusok átfedhetnek, ezért a százalékok nem adódnak össze 100%-ra.

ÜgyféltámogatásÁltalános
2%

MUNKAMENET-KÖLTSÉG

Medián költség alkalmazásonként

Hermes Agent1-turn forduló
$0.00312
Hermes Agent2-9-turns forduló
$0.011066
Hermes Agent10-49-turns forduló
$0.066926

ARTIFICIAL ANALYSIS

Benchmark indexek

Külső összehasonlító jelzések; a konkrét vállalati feladaton végzett mérés eredményét nem helyettesítik.

KAPCSOLÓDÓ MODELLEK

Összehasonlításra érdemes alternatívák

FORRÁS ÉS FRISSÍTÉS

Adatproveniencia

Forrásadat: OpenRouter. Normalizálás, kapcsolások és szerkesztői értelmezés: AI Hungária.

Teljes modelladat lekérve
Radaradatok frissítve

A teljes módszertan megnyitása →

AI MODELLVÁLASZTÁS

Ne a név alapján válasszon modellt.

Saját feladatokon összevetjük a minőséget, késleltetést, adatvédelmi korlátokat és a teljes munkamenet-költséget.

AI-modellek összehasonlítása →

Forrás: OpenRouter ↗ · Adatállapot: 2026. november 1. · Licenc: CC BY 4.0

Vizualizáció: AI Hungária · Módszertan ↗