/ 1M input token
MiniMax: MiniMax M3.1 Flash
/ 1M output token
forrás szerinti maximum
SAJÁT MODELLTESZT
Ezt a modellt használja? Mérjük össze a jobb alternatívákkal.
A MiniMax: MiniMax M3.1 Flash valódi alkalmassága csak az Ön adataival és feladataival dönthető el. Minőséget, sebességet és teljes költséget mérünk azonos tesztkészleten.
AI HUNGÁRIA GYORSÉRTÉKELÉS
Mit mutatnak együtt az adatok?
Fő előnyök
- Nagy kontextusablak: a 1M tokenes keret a kínálat felső 20%-ába esik.
- Sokoldalú integráció: a metadata szerint támogatott az eszközhívás, strukturált kimenet, képfeldolgozás.
- Fejlett reasoning: a modell beépített gondolkodási folyamattal rendelkezik a komplex feladatok megoldásához.
- Gyakori felhasználás: a forgalmi adatok alapján leginkább devops és kódtár áttekintése feladatokra használják.
- Magas valós használat: a modell jelenleg #8 a 7 napos tokenforgalmi rangsorban.
Korlátok és kompromisszumok
- Kötelező reasoning: a gondolkodási fázis nem kikapcsolható, ami egyszerűbb feladatoknál felesleges késleltetést okozhat.
Az értékelés az aktuális árak, kontextusméret, képességjelölések, használati rangsor és – ahol elérhető – független benchmark alapján, a teljes modellkínálathoz viszonyítva készül.
RÉSZLETES MODELLLEÍRÁS
Mit tud a modell és mire tervezték?
MiniMax-M3.1-Flash is a multimodal model from MiniMax. Compared with M3, it delivers significant improvements across multiple benchmarks, particularly in complex agentic tasks, coding, and cybersecurity. It is built for complex, multi-step co-work automation, understanding real codebases, fixing bugs, and building features, and visual understanding and creation, including frontend and presentation creation. It is an open-weight mixture-of-experts model with 23B active / 428B total parameters.
MŰSZAKI ADATLAP
Architektúra és életciklus
- Modellazonosító
- minimax/minimax-m3.1-flash
- Kanonikus slug
- minimax/minimax-m3.1-flash-20261019
- Alias célmodell
- Nem alias
- Hugging Face azonosító
- MiniMaxAI/MiniMax-M3.1-Flash ↗
- Modalitás
- text+image+video->text
- Tokenizer
- Other
- Instruction formátum
- Nincs adat
- Input modalitások
- text, image, video
- Output modalitások
- text
- OpenRouter context
- 1M
- Top provider context
- 1M
- Maximális output
- 524K
- Moderált végpont
- Nem
- Megjelenés
- 2026. október 19.
- Tudáslezárás
- Nincs adat
- Kivezetés
- Nincs adat
KÉPESSÉGEK
Forrásból igazolt támogatás
Támogatott API-paraméterek
Reasoning beállítások
- Kötelező
- Igen
- Alapból bekapcsolva
- Nincs adat
- Alapértelmezett szint
- max
- Támogatott szintek
- max, xhigh, high, medium, low
TELJES ÁRAZÁS
Minden közölt díjtétel
- Input token
- $0.075 / 1M token
- Output token
- $0.30 / 1M token
- Cache-olvasás
- $0.0075 / 1M token
HASZNÁLATI TREND
24 óra, 7 nap, 30 nap
FELADATOK SZERINTI HASZNÁLAT
Milyen feladatoknál használják?
A szolgáltató anonim használati osztályozása alapján; ez használati adat, nem minőségi benchmark.
MUNKAMENET-KÖLTSÉG
Medián költség alkalmazásonként
ARTIFICIAL ANALYSIS
Benchmark indexek
Külső összehasonlító jelzések; a konkrét vállalati feladaton végzett mérés eredményét nem helyettesítik.
KAPCSOLÓDÓ MODELLEK
Összehasonlításra érdemes alternatívák
FORRÁS ÉS FRISSÍTÉS
Adatproveniencia
Forrásadat: OpenRouter. Normalizálás, kapcsolások és szerkesztői értelmezés: AI Hungária.
- Teljes modelladat lekérve
- Radaradatok frissítve
Ne a név alapján válasszon modellt.
Saját feladatokon összevetjük a minőséget, késleltetést, adatvédelmi korlátokat és a teljes munkamenet-költséget.
AI-modellek összehasonlítása →Forrás: OpenRouter ↗ · Adatállapot: 2026. november 1. · Licenc: CC BY 4.0
Vizualizáció: AI Hungária · Módszertan ↗