/ 1M input token
← Vissza az AI Modell Radarra
minimax / minimax/minimax-m3
MiniMax: MiniMax M3
/ 1M output token
forrás szerinti maximum
SAJÁT MODELLTESZT
Ezt a modellt használja? Mérjük össze a jobb alternatívákkal.
A MiniMax: MiniMax M3 valódi alkalmassága csak az Ön adataival és feladataival dönthető el. Minőséget, sebességet és teljes költséget mérünk azonos tesztkészleten.
AI HUNGÁRIA GYORSÉRTÉKELÉS
Mit mutatnak együtt az adatok?
Fő előnyök
- Nagy kontextusablak: a 1M tokenes keret a kínálat felső 20%-ába esik.
- Sokoldalú integráció: a metadata szerint támogatott az eszközhívás, strukturált kimenet, képfeldolgozás.
- Testreszabható reasoning: a modell támogatja a gondolkodási fázist, amely opcionálisan kikapcsolható vagy szintje állítható (pl. ).
Korlátok és kompromisszumok
- A metadata és a publikus benchmarkok nem helyettesítik a saját adatokon mért minőséget, késleltetést és teljes munkamenet-költséget.
Az értékelés az aktuális árak, kontextusméret, képességjelölések, használati rangsor és – ahol elérhető – független benchmark alapján, a teljes modellkínálathoz viszonyítva készül.
RÉSZLETES MODELLLEÍRÁS
Mit tud a modell és mire tervezték?
MiniMax-M3 is a multimodal foundation model from MiniMax. It supports text, image, and video inputs with text output, a 1M-token context window, and is suited for long-horizon agentic work, coding, and tool use. It is built on MiniMax Sparse Attention (MSA), which replaces full attention with KV-block selection to cut per-token compute at long context — roughly 1/20 the cost of the previous generation at 1M tokens, with substantially faster prefill and decode while retaining quality across most tasks.
MŰSZAKI ADATLAP
Architektúra és életciklus
- Modellazonosító
- minimax/minimax-m3
- Kanonikus slug
- minimax/minimax-m3-20260531
- Alias célmodell
- Nem alias
- Hugging Face azonosító
- MiniMaxAI/Minimax-M3 ↗
- Modalitás
- text+image+video->text
- Tokenizer
- Other
- Instruction formátum
- Nincs adat
- Input modalitások
- text, image, video
- Output modalitások
- text
- OpenRouter context
- 1M
- Top provider context
- 524K
- Maximális output
- 512K
- Moderált végpont
- Nem
- Megjelenés
- 2026. május 31.
- Tudáslezárás
- Nincs adat
- Kivezetés
- Nincs adat
KÉPESSÉGEK
Forrásból igazolt támogatás
Tool callingStructured outputVision / image input
Támogatott API-paraméterek
Gyakorisági büntetésinclude reasoninglogit biaslogprobsMaximális output tokenMinimum PJelenléti büntetésreasoningIsmétlési büntetésresponse formatSeedstopstructured outputsTemperaturetool choicetoolsTop Ktop logprobsTop P
Reasoning beállítások
- Kötelező
- Nem
- Alapból bekapcsolva
- Nincs adat
- Alapértelmezett szint
- Nincs adat
- Támogatott szintek
- Nincs adat
TELJES ÁRAZÁS
Minden közölt díjtétel
- Input token
- $0.30 / 1M token
- Output token
- $1.20 / 1M token
- Cache-olvasás
- $0.06 / 1M token
FUTTATÁSI BEÁLLÍTÁSOK
Alapértékek és korlátok
Alapértelmezett paraméterek
- Temperature
- 1
- Top P
- 0.95
- Top K
- Nincs adat
- Gyakorisági büntetés
- Nincs adat
- Jelenléti büntetés
- Nincs adat
- Ismétlési büntetés
- Nincs adat
HASZNÁLATI TREND
24 óra, 7 nap, 30 nap
24H · #28 · 79,4 Mrd token · ÚJ a rangsorban7D · #28 · 691,7 Mrd token · ↓ 6 hely30D · #22 · 5 Bill. token · ↓ 5 hely
MUNKAMENET-KÖLTSÉG
Medián költség alkalmazásonként
Claude Code2-9-turns forduló
$0.017372Claude Code10-49-turns forduló
$0.141274Claude Code50-plus-turns forduló
$1.200644Hermes Agent1-turn forduló
$0.002907Hermes Agent2-9-turns forduló
$0.010692Hermes Agent10-49-turns forduló
$0.095659ARTIFICIAL ANALYSIS
Benchmark indexek
Külső összehasonlító jelzések; a konkrét vállalati feladaton végzett mérés eredményét nem helyettesítik.
Intelligence 18.7Coding 58.6Agentic 29.5
KAPCSOLÓDÓ MODELLEK
Összehasonlításra érdemes alternatívák
FORRÁS ÉS FRISSÍTÉS
Adatproveniencia
Forrásadat: OpenRouter. Normalizálás, kapcsolások és szerkesztői értelmezés: AI Hungária.
- Teljes modelladat lekérve
- Radaradatok frissítve
AI MODELLVÁLASZTÁS
Ne a név alapján válasszon modellt.
Saját feladatokon összevetjük a minőséget, késleltetést, adatvédelmi korlátokat és a teljes munkamenet-költséget.
AI-modellek összehasonlítása →Forrás: OpenRouter ↗ · Adatállapot: 2026. november 1. · Licenc: CC BY 4.0
Vizualizáció: AI Hungária · Módszertan ↗