/ 1M input token
← Vissza az AI Modell Radarra
x-ai / x-ai/grok-4.7
SpaceXAI: Grok 4.7
/ 1M output token
forrás szerinti maximum
SAJÁT MODELLTESZT
Ezt a modellt használja? Mérjük össze a jobb alternatívákkal.
A SpaceXAI: Grok 4.7 valódi alkalmassága csak az Ön adataival és feladataival dönthető el. Minőséget, sebességet és teljes költséget mérünk azonos tesztkészleten.
AI HUNGÁRIA GYORSÉRTÉKELÉS
Mit mutatnak együtt az adatok?
Fő előnyök
- Sokoldalú integráció: a metadata szerint támogatott az eszközhívás, strukturált kimenet, képfeldolgozás.
- Fejlett reasoning: a modell beépített gondolkodási folyamattal rendelkezik a komplex feladatok megoldásához.
Korlátok és kompromisszumok
- Kötelező reasoning: a gondolkodási fázis nem kikapcsolható, ami egyszerűbb feladatoknál felesleges késleltetést okozhat.
Az értékelés az aktuális árak, kontextusméret, képességjelölések, használati rangsor és – ahol elérhető – független benchmark alapján, a teljes modellkínálathoz viszonyítva készül.
RÉSZLETES MODELLLEÍRÁS
Mit tud a modell és mire tervezték?
Grok 4.7 is SpaceXAI's flagship model for coding, agentic tasks, and knowledge work, succeeding Grok 4.6. It is particularly strong at long-running software engineering tasks, verifying its own work, and managing long context, and it improves on its predecessor at professional knowledge work such as drafting documents and presentations.
MŰSZAKI ADATLAP
Architektúra és életciklus
- Modellazonosító
- x-ai/grok-4.7
- Kanonikus slug
- x-ai/grok-4.7-20260916
- Alias célmodell
- Nem alias
- Hugging Face azonosító
- Nincs adat
- Modalitás
- text+image+file->text
- Tokenizer
- Grok
- Instruction formátum
- Nincs adat
- Input modalitások
- text, image, file
- Output modalitások
- text
- OpenRouter context
- 500K
- Top provider context
- 500K
- Maximális output
- 450K
- Moderált végpont
- Nem
- Megjelenés
- 2026. szeptember 21.
- Tudáslezárás
- Nincs adat
- Kivezetés
- Nincs adat
KÉPESSÉGEK
Forrásból igazolt támogatás
Tool callingStructured outputVision / image input
Támogatott API-paraméterek
include reasoninglogprobsMaximális output tokenreasoningreasoning effortresponse formatSeedstructured outputsTemperaturetool choicetoolstop logprobsTop P
Reasoning beállítások
- Kötelező
- Igen
- Alapból bekapcsolva
- Igen
- Alapértelmezett szint
- high
- Támogatott szintek
- xhigh, high, medium, low
TELJES ÁRAZÁS
Minden közölt díjtétel
- Input token
- $2.00 / 1M token
- Output token
- $6.00 / 1M token
- Webes keresés
- $0.0050 / keresés
- Cache-olvasás
- $0.50 / 1M token
FUTTATÁSI BEÁLLÍTÁSOK
Alapértékek és korlátok
Alapértelmezett paraméterek
- Temperature
- 0.7
- Top P
- 0.95
HASZNÁLATI TREND
24 óra, 7 nap, 30 nap
24H · nincs adat7D · #50 · 54,9 Mrd token · ↓ 11 hely30D · #45 · 1,3 Bill. token · ↑ 6 hely
MUNKAMENET-KÖLTSÉG
Medián költség alkalmazásonként
Claude Code2-9-turns forduló
$0.101276Claude Code10-49-turns forduló
$0.933252Codex10-49-turns forduló
$1.351418Hermes Agent1-turn forduló
$0.012434Hermes Agent2-9-turns forduló
$0.089666Hermes Agent10-49-turns forduló
$0.967618ARTIFICIAL ANALYSIS
Benchmark indexek
Külső összehasonlító jelzések; a konkrét vállalati feladaton végzett mérés eredményét nem helyettesítik.
Intelligence 35
KAPCSOLÓDÓ MODELLEK
Összehasonlításra érdemes alternatívák
FORRÁS ÉS FRISSÍTÉS
Adatproveniencia
Forrásadat: OpenRouter. Normalizálás, kapcsolások és szerkesztői értelmezés: AI Hungária.
- Teljes modelladat lekérve
- Radaradatok frissítve
AI MODELLVÁLASZTÁS
Ne a név alapján válasszon modellt.
Saját feladatokon összevetjük a minőséget, késleltetést, adatvédelmi korlátokat és a teljes munkamenet-költséget.
AI-modellek összehasonlítása →Forrás: OpenRouter ↗ · Adatállapot: 2026. november 1. · Licenc: CC BY 4.0
Vizualizáció: AI Hungária · Módszertan ↗