/ 1M input token
← Vissza az AI Modell Radarra
openai / openai/gpt-6-luna:batch
OpenAI: GPT-6 Luna (batch)
/ 1M output token
forrás szerinti maximum
SAJÁT MODELLTESZT
Ezt a modellt használja? Mérjük össze a jobb alternatívákkal.
Az OpenAI: GPT-6 Luna (batch) valódi alkalmassága csak az Ön adataival és feladataival dönthető el. Minőséget, sebességet és teljes költséget mérünk azonos tesztkészleten.
AI HUNGÁRIA GYORSÉRTÉKELÉS
Mit mutatnak együtt az adatok?
Fő előnyök
- Nagy kontextusablak: a 1,1M tokenes keret a kínálat felső 20%-ába esik.
- Sokoldalú integráció: a metadata szerint támogatott az eszközhívás, strukturált kimenet, képfeldolgozás.
- Testreszabható reasoning: a modell támogatja a gondolkodási fázist, amely opcionálisan kikapcsolható vagy szintje állítható (pl. max, xhigh, high).
- Gyakori felhasználás: a forgalmi adatok alapján leginkább devops és konfiguráció és ügyféltámogatás feladatokra használják.
- Magas valós használat: a modell jelenleg #4 a 7 napos tokenforgalmi rangsorban.
Korlátok és kompromisszumok
- A metadata és a publikus benchmarkok nem helyettesítik a saját adatokon mért minőséget, késleltetést és teljes munkamenet-költséget.
Az értékelés az aktuális árak, kontextusméret, képességjelölések, használati rangsor és – ahol elérhető – független benchmark alapján, a teljes modellkínálathoz viszonyítva készül.
RÉSZLETES MODELLLEÍRÁS
Mit tud a modell és mire tervezték?
GPT-6 Luna is the fast, cost-efficient model in OpenAI's GPT-6 series, positioned below GPT-6 Sol. It is suited for high-volume and latency-sensitive workloads such as chat, classification, and lightweight agentic tasks, and at higher reasoning effort it can take on complex software engineering and computer-use tasks that previously called for a Sol-tier model. It shares the GPT-6 family's gains in factual reliability and its clearer, more concise communication style.
MŰSZAKI ADATLAP
Architektúra és életciklus
- Modellazonosító
- openai/gpt-6-luna:batch
- Kanonikus slug
- openai/gpt-6-luna-20260922
- Alias célmodell
- Nem alias
- Hugging Face azonosító
- Nincs adat
- Modalitás
- text+image+file->text
- Tokenizer
- GPT
- Instruction formátum
- Nincs adat
- Input modalitások
- file, image, text
- Output modalitások
- text
- OpenRouter context
- 1,1M
- Top provider context
- 1,1M
- Maximális output
- 128K
- Moderált végpont
- Igen
- Megjelenés
- 2026. szeptember 22.
- Tudáslezárás
- Nincs adat
- Kivezetés
- Nincs adat
KÉPESSÉGEK
Forrásból igazolt támogatás
Tool callingStructured outputVision / image input
Támogatott API-paraméterek
include reasoningMaximális output tokenreasoningreasoning effortresponse formatSeedstructured outputstool choicetoolsverbosity
Reasoning beállítások
- Kötelező
- Nem
- Alapból bekapcsolva
- Igen
- Alapértelmezett szint
- medium
- Támogatott szintek
- max, xhigh, high, medium, low, none
TELJES ÁRAZÁS
Minden közölt díjtétel
- Input token
- $0.05 / 1M token
- Output token
- $0.25 / 1M token
- Webes keresés
- $0.01 / keresés
- Cache-olvasás
- $0.0050 / 1M token
- Cache-írás
- $0.0625 / 1M token
FUTTATÁSI BEÁLLÍTÁSOK
Alapértékek és korlátok
Alapértelmezett paraméterek
- Temperature
- Nincs adat
- Top P
- Nincs adat
- Top K
- Nincs adat
- Gyakorisági büntetés
- Nincs adat
- Jelenléti büntetés
- Nincs adat
- Ismétlési büntetés
- Nincs adat
HASZNÁLATI TREND
24 óra, 7 nap, 30 nap
24H · #7 · 810,4 Mrd token · ↓ 2 hely7D · #4 · 10,3 Bill. token · ↑ 2 hely30D · #6 · 32,8 Bill. token · ↑ 9 hely
FELADATOK SZERINTI HASZNÁLAT
Milyen feladatoknál használják?
A szolgáltató anonim használati osztályozása alapján; ez használati adat, nem minőségi benchmark.
DevOps és konfigurációKódolás
14,1%ÜgyféltámogatásÁltalános
14%KódellenőrzésKódolás
9,9%SQL és adatbázisokKódolás
9,3%Webes keresésAI-ügynökök
8,8%OsztályozásÁltalános
7,4%Kutatás és jelentéskészítésÁltalános
6,4%Kódtár áttekintéseKódolás
6,1%MUNKAMENET-KÖLTSÉG
Medián költség alkalmazásonként
Claude Code1-turn forduló
$0.001928Claude Code2-9-turns forduló
$0.004617Claude Code10-49-turns forduló
$0.025161Claude Code50-plus-turns forduló
$0.243306Codex1-turn forduló
$0.001474Codex2-9-turns forduló
$0.004832Codex10-49-turns forduló
$0.027039Codex50-plus-turns forduló
$0.222577ARTIFICIAL ANALYSIS
Benchmark indexek
Külső összehasonlító jelzések; a konkrét vállalati feladaton végzett mérés eredményét nem helyettesítik.
Intelligence 27.8
KAPCSOLÓDÓ MODELLEK
Összehasonlításra érdemes alternatívák
FORRÁS ÉS FRISSÍTÉS
Adatproveniencia
Forrásadat: OpenRouter. Normalizálás, kapcsolások és szerkesztői értelmezés: AI Hungária.
- Teljes modelladat lekérve
- Radaradatok frissítve
AI MODELLVÁLASZTÁS
Ne a név alapján válasszon modellt.
Saját feladatokon összevetjük a minőséget, késleltetést, adatvédelmi korlátokat és a teljes munkamenet-költséget.
AI-modellek összehasonlítása →Forrás: OpenRouter ↗ · Adatállapot: 2026. november 1. · Licenc: CC BY 4.0
Vizualizáció: AI Hungária · Módszertan ↗