/ 1M input token
← Vissza az AI Modell Radarra
anthropic / anthropic/claude-opus-5.5:batch
Anthropic: Claude Opus 5.5 (batch)
/ 1M output token
forrás szerinti maximum
KÖLTSÉGOPTIMALIZÁLÁS
Ezt a modellt használja? Lehet, hogy ugyanazt olcsóbban is elérheti.
Az Anthropic: Claude Opus 5.5 (batch) listaára a kínálat drágább 20%-ába tartozik. Modellroutinggal vagy célzott cserével úgy csökkentjük a költséget, hogy közben mérjük a válaszminőséget.
AI HUNGÁRIA GYORSÉRTÉKELÉS
Mit mutatnak együtt az adatok?
Fő előnyök
- Erős általános benchmark: a 58.4 pontos Intelligence Index a mért mezőny felső 20%-ába tartozik.
- Sokoldalú integráció: a metadata szerint támogatott az eszközhívás, strukturált kimenet, képfeldolgozás.
- Fejlett reasoning: a modell beépített gondolkodási folyamattal rendelkezik a komplex feladatok megoldásához.
- Gyakori felhasználás: a forgalmi adatok alapján leginkább munkafolyamatok végrehajtása és többlépéses tervezés feladatokra használják.
- Magas valós használat: a modell jelenleg #6 a 7 napos tokenforgalmi rangsorban.
Korlátok és kompromisszumok
- Magasabb listaár: az input- és outputdíj egyszerű összege alapján a drágább 20%-ba tartozik.
- Kötelező reasoning: a gondolkodási fázis nem kikapcsolható, ami egyszerűbb feladatoknál felesleges késleltetést okozhat.
Az értékelés az aktuális árak, kontextusméret, képességjelölések, használati rangsor és – ahol elérhető – független benchmark alapján, a teljes modellkínálathoz viszonyítva készül.
RÉSZLETES MODELLLEÍRÁS
Mit tud a modell és mire tervezték?
Claude Opus 5.5 is Anthropic's flagship model for demanding reasoning, coding, and long-horizon agentic work, succeeding Claude Opus 5. It is particularly strong at multi-step changes in large codebases, code review and bug finding, financial and scientific analysis, and reading dense charts, diagrams, and screenshots, and it is more careful than its predecessor about only stating figures and citing sources it can back up.
MŰSZAKI ADATLAP
Architektúra és életciklus
- Modellazonosító
- anthropic/claude-opus-5.5:batch
- Kanonikus slug
- anthropic/claude-opus-5.5-20260921
- Alias célmodell
- Nem alias
- Hugging Face azonosító
- Nincs adat
- Modalitás
- text+image+file->text
- Tokenizer
- Claude
- Instruction formátum
- Nincs adat
- Input modalitások
- text, image, file
- Output modalitások
- text
- OpenRouter context
- 1M
- Top provider context
- 1M
- Maximális output
- 128K
- Moderált végpont
- Igen
- Megjelenés
- 2026. szeptember 22.
- Tudáslezárás
- Nincs adat
- Kivezetés
- Nincs adat
KÉPESSÉGEK
Forrásból igazolt támogatás
Tool callingStructured outputVision / image input
Támogatott API-paraméterek
include reasoningMaximális output tokenreasoningreasoning effortresponse formatstopstructured outputstool choicetoolsverbosity
Reasoning beállítások
- Kötelező
- Igen
- Alapból bekapcsolva
- Nincs adat
- Alapértelmezett szint
- high
- Támogatott szintek
- max, xhigh, high, medium, low
TELJES ÁRAZÁS
Minden közölt díjtétel
- Input token
- $2.00 / 1M token
- Output token
- $10.00 / 1M token
- Webes keresés
- $0.01 / keresés
- Cache-olvasás
- $0.10 / 1M token
- Cache-írás
- $2.50 / 1M token
- input cache write 1h
- $0.000004 / szolgáltatói egység
HASZNÁLATI TREND
24 óra, 7 nap, 30 nap
24H · #9 · 620,9 Mrd token · ↓ 1 hely7D · #6 · 6,9 Bill. token · ↓ 1 hely30D · #8 · 26,6 Bill. token · ↑ 19 hely
FELADATOK SZERINTI HASZNÁLAT
Milyen feladatoknál használják?
A szolgáltató anonim használati osztályozása alapján; ez használati adat, nem minőségi benchmark.
Munkafolyamatok végrehajtásaAI-ügynökök
3,5%Többlépéses tervezésAI-ügynökök
3,4%Eszközök kiválasztásaAI-ügynökök
2,6%Kódtár áttekintéseKódolás
2,6%FájlkezelésKódolás
2,4%KódgenerálásKódolás
2,3%MUNKAMENET-KÖLTSÉG
Medián költség alkalmazásonként
Claude Code1-turn forduló
$0.127783Claude Code2-9-turns forduló
$0.296801Claude Code10-49-turns forduló
$1.36476Claude Code50-plus-turns forduló
$8.999149Codex1-turn forduló
$0.061491Codex2-9-turns forduló
$0.507817Codex10-49-turns forduló
$3.541074Hermes Agent1-turn forduló
$0.019112ARTIFICIAL ANALYSIS
Benchmark indexek
Külső összehasonlító jelzések; a konkrét vállalati feladaton végzett mérés eredményét nem helyettesítik.
Intelligence 58.4
KAPCSOLÓDÓ MODELLEK
Összehasonlításra érdemes alternatívák
FORRÁS ÉS FRISSÍTÉS
Adatproveniencia
Forrásadat: OpenRouter. Normalizálás, kapcsolások és szerkesztői értelmezés: AI Hungária.
- Teljes modelladat lekérve
- Radaradatok frissítve
AI MODELLVÁLASZTÁS
Ne a név alapján válasszon modellt.
Saját feladatokon összevetjük a minőséget, késleltetést, adatvédelmi korlátokat és a teljes munkamenet-költséget.
AI-modellek összehasonlítása →Forrás: OpenRouter ↗ · Adatállapot: 2026. november 1. · Licenc: CC BY 4.0
Vizualizáció: AI Hungária · Módszertan ↗