/ 1M input token
← Vissza az AI Modell Radarra
anthropic / anthropic/claude-haiku-5.5
Anthropic: Claude Haiku 5.5
/ 1M output token
forrás szerinti maximum
SAJÁT MODELLTESZT
Ezt a modellt használja? Mérjük össze a jobb alternatívákkal.
Az Anthropic: Claude Haiku 5.5 valódi alkalmassága csak az Ön adataival és feladataival dönthető el. Minőséget, sebességet és teljes költséget mérünk azonos tesztkészleten.
AI HUNGÁRIA GYORSÉRTÉKELÉS
Mit mutatnak együtt az adatok?
Fő előnyök
- Sokoldalú integráció: a metadata szerint támogatott az eszközhívás, strukturált kimenet, képfeldolgozás.
- Testreszabható reasoning: a modell támogatja a gondolkodási fázist, amely opcionálisan kikapcsolható vagy szintje állítható (pl. max, xhigh, high).
- Gyakori felhasználás: a forgalmi adatok alapján leginkább ügyféltámogatás és eszközök kiválasztása feladatokra használják.
Korlátok és kompromisszumok
- A metadata és a publikus benchmarkok nem helyettesítik a saját adatokon mért minőséget, késleltetést és teljes munkamenet-költséget.
Az értékelés az aktuális árak, kontextusméret, képességjelölések, használati rangsor és – ahol elérhető – független benchmark alapján, a teljes modellkínálathoz viszonyítva készül.
RÉSZLETES MODELLLEÍRÁS
Mit tud a modell és mire tervezték?
Claude Haiku 5.5 is Anthropic's small, fast model for high-volume, cost-sensitive work such as summarization, subagents, and browser use. It succeeds Claude Haiku 4.5 with stronger coding, computer use, and knowledge work, and accepts text and image input with a 1M-token context window.
MŰSZAKI ADATLAP
Architektúra és életciklus
- Modellazonosító
- anthropic/claude-haiku-5.5
- Kanonikus slug
- anthropic/claude-haiku-5.5-20261007
- Alias célmodell
- Nem alias
- Hugging Face azonosító
- Nincs adat
- Modalitás
- text+image+file->text
- Tokenizer
- Claude
- Instruction formátum
- Nincs adat
- Input modalitások
- text, image, file
- Output modalitások
- text
- OpenRouter context
- 1M
- Top provider context
- 1M
- Maximális output
- 128K
- Moderált végpont
- Igen
- Megjelenés
- 2026. október 7.
- Tudáslezárás
- Nincs adat
- Kivezetés
- Nincs adat
KÉPESSÉGEK
Forrásból igazolt támogatás
Tool callingStructured outputVision / image input
Támogatott API-paraméterek
include reasoningmax completion tokensMaximális output tokenreasoningreasoning effortresponse formatstopstructured outputstool choicetoolsverbosity
Reasoning beállítások
- Kötelező
- Nem
- Alapból bekapcsolva
- Nincs adat
- Alapértelmezett szint
- medium
- Támogatott szintek
- max, xhigh, high, medium, low, none
TELJES ÁRAZÁS
Minden közölt díjtétel
- Input token
- $0.10 / 1M token
- Output token
- $0.50 / 1M token
- Webes keresés
- $0.01 / keresés
- Cache-olvasás
- $0.01 / 1M token
- Cache-írás
- $0.125 / 1M token
- input cache write 1h
- $0.0000002 / szolgáltatói egység
HASZNÁLATI TREND
24 óra, 7 nap, 30 nap
24H · nincs adat7D · nincs adat30D · nincs adat
FELADATOK SZERINTI HASZNÁLAT
Milyen feladatoknál használják?
A szolgáltató anonim használati osztályozása alapján; ez használati adat, nem minőségi benchmark.
ÜgyféltámogatásÁltalános
3,9%Eszközök kiválasztásaAI-ügynökök
2,2%BeszélgetésÁltalános
2%SQL és adatbázisokKódolás
1,8%TartalomírásÁltalános
1,7%Webes keresésAI-ügynökök
1,4%Többlépéses tervezésAI-ügynökök
1,3%Kérdés–válasz és tudásÁltalános
1,1%MUNKAMENET-KÖLTSÉG
Medián költség alkalmazásonként
Claude Code1-turn forduló
$0.002095Claude Code2-9-turns forduló
$0.006923Claude Code10-49-turns forduló
$0.045482Claude Code50-plus-turns forduló
$0.817136Codex1-turn forduló
$0.001515Codex2-9-turns forduló
$0.010133Hermes Agent1-turn forduló
$0.001551Hermes Agent2-9-turns forduló
$0.004414ARTIFICIAL ANALYSIS
Benchmark indexek
Külső összehasonlító jelzések; a konkrét vállalati feladaton végzett mérés eredményét nem helyettesítik.
Intelligence 36.2
KAPCSOLÓDÓ MODELLEK
Összehasonlításra érdemes alternatívák
FORRÁS ÉS FRISSÍTÉS
Adatproveniencia
Forrásadat: OpenRouter. Normalizálás, kapcsolások és szerkesztői értelmezés: AI Hungária.
- Teljes modelladat lekérve
- Radaradatok frissítve
AI MODELLVÁLASZTÁS
Ne a név alapján válasszon modellt.
Saját feladatokon összevetjük a minőséget, késleltetést, adatvédelmi korlátokat és a teljes munkamenet-költséget.
AI-modellek összehasonlítása →Forrás: OpenRouter ↗ · Adatállapot: 2026. november 1. · Licenc: CC BY 4.0
Vizualizáció: AI Hungária · Módszertan ↗