/ 1M input token
← Vissza az AI Modell Radarra
stepfun / stepfun/step-3.7-flash
StepFun: Step 3.7 Flash
/ 1M output token
forrás szerinti maximum
SAJÁT MODELLTESZT
Ezt a modellt használja? Mérjük össze a jobb alternatívákkal.
A StepFun: Step 3.7 Flash valódi alkalmassága csak az Ön adataival és feladataival dönthető el. Minőséget, sebességet és teljes költséget mérünk azonos tesztkészleten.
AI HUNGÁRIA GYORSÉRTÉKELÉS
Mit mutatnak együtt az adatok?
Fő előnyök
- Sokoldalú integráció: a metadata szerint támogatott az eszközhívás, strukturált kimenet, képfeldolgozás.
- Fejlett reasoning: a modell beépített gondolkodási folyamattal rendelkezik a komplex feladatok megoldásához.
Korlátok és kompromisszumok
- Nincs összekapcsolt Intelligence Index, ezért az általános képességszint ebből az adatforrásból nem hasonlítható össze.
- Kötelező reasoning: a gondolkodási fázis nem kikapcsolható, ami egyszerűbb feladatoknál felesleges késleltetést okozhat.
Az értékelés az aktuális árak, kontextusméret, képességjelölések, használati rangsor és – ahol elérhető – független benchmark alapján, a teljes modellkínálathoz viszonyítva készül.
RÉSZLETES MODELLLEÍRÁS
Mit tud a modell és mire tervezték?
Step 3.7 Flash is StepFun's latest high-efficiency multimodal Mixture-of-Experts model. It pairs a 196B-parameter language backbone with a vision encoder for native image and video understanding, activating roughly 11B parameters per token. The model supports a 256K context window and exposes selectable reasoning levels (high/medium/low), letting callers trade off speed, cost, and depth of reasoning.
MŰSZAKI ADATLAP
Architektúra és életciklus
- Modellazonosító
- stepfun/step-3.7-flash
- Kanonikus slug
- stepfun/step-3.7-flash-20260528
- Alias célmodell
- Nem alias
- Hugging Face azonosító
- stepfun-ai/Step-3.7-Flash ↗
- Modalitás
- text+image+video->text
- Tokenizer
- Other
- Instruction formátum
- Nincs adat
- Input modalitások
- text, image, video
- Output modalitások
- text
- OpenRouter context
- 262K
- Top provider context
- 256K
- Maximális output
- 230K
- Moderált végpont
- Nem
- Megjelenés
- 2026. május 28.
- Tudáslezárás
- Nincs adat
- Kivezetés
- Nincs adat
KÉPESSÉGEK
Forrásból igazolt támogatás
Tool callingStructured outputVision / image input
Támogatott API-paraméterek
Gyakorisági büntetésinclude reasoninglogprobsMaximális output tokenJelenléti büntetésreasoningreasoning effortIsmétlési büntetésresponse formatSeedstopstructured outputsTemperaturetool choicetoolsTop Ktop logprobsTop P
Reasoning beállítások
- Kötelező
- Igen
- Alapból bekapcsolva
- Nincs adat
- Alapértelmezett szint
- medium
- Támogatott szintek
- high, medium, low
TELJES ÁRAZÁS
Minden közölt díjtétel
- Input token
- $0.20 / 1M token
- Output token
- $1.15 / 1M token
- Cache-olvasás
- $0.04 / 1M token
FUTTATÁSI BEÁLLÍTÁSOK
Alapértékek és korlátok
Alapértelmezett paraméterek
- Temperature
- Nincs adat
- Top P
- Nincs adat
- Top K
- Nincs adat
- Gyakorisági büntetés
- Nincs adat
- Jelenléti büntetés
- Nincs adat
- Ismétlési büntetés
- Nincs adat
HASZNÁLATI TREND
24 óra, 7 nap, 30 nap
24H · #30 · 74,4 Mrd token · ↑ 9 hely7D · #38 · 464,4 Mrd token · ÚJ a rangsorban30D · #54 · 464,4 Mrd token · ↓ 1 hely
MUNKAMENET-KÖLTSÉG
Medián költség alkalmazásonként
Hermes Agent2-9-turns forduló
$0.008545Hermes Agent10-49-turns forduló
$0.063616ARTIFICIAL ANALYSIS
Benchmark indexek
Külső összehasonlító jelzések; a konkrét vállalati feladaton végzett mérés eredményét nem helyettesítik.
Coding 39.6
KAPCSOLÓDÓ MODELLEK
Összehasonlításra érdemes alternatívák
FORRÁS ÉS FRISSÍTÉS
Adatproveniencia
Forrásadat: OpenRouter. Normalizálás, kapcsolások és szerkesztői értelmezés: AI Hungária.
- Teljes modelladat lekérve
- Radaradatok frissítve
AI MODELLVÁLASZTÁS
Ne a név alapján válasszon modellt.
Saját feladatokon összevetjük a minőséget, késleltetést, adatvédelmi korlátokat és a teljes munkamenet-költséget.
AI-modellek összehasonlítása →Forrás: OpenRouter ↗ · Adatállapot: 2026. november 1. · Licenc: CC BY 4.0
Vizualizáció: AI Hungária · Módszertan ↗