/ 1M input token
← Vissza az AI Modell Radarra
z-ai / z-ai/glm-5.3:batch
Z.ai: GLM 5.3 (batch)
/ 1M output token
forrás szerinti maximum
SAJÁT MODELLTESZT
Ezt a modellt használja? Mérjük össze a jobb alternatívákkal.
A Z.ai: GLM 5.3 (batch) valódi alkalmassága csak az Ön adataival és feladataival dönthető el. Minőséget, sebességet és teljes költséget mérünk azonos tesztkészleten.
AI HUNGÁRIA GYORSÉRTÉKELÉS
Mit mutatnak együtt az adatok?
Fő előnyök
- Nagy kontextusablak: a 1M tokenes keret a kínálat felső 20%-ába esik.
- Sokoldalú integráció: a metadata szerint támogatott az eszközhívás, strukturált kimenet.
- Fejlett reasoning: a modell beépített gondolkodási folyamattal rendelkezik a komplex feladatok megoldásához.
- Gyakori felhasználás: a forgalmi adatok alapján leginkább kódellenőrzés és biztonsági audit feladatokra használják.
- Magas valós használat: a modell jelenleg #9 a 7 napos tokenforgalmi rangsorban.
Korlátok és kompromisszumok
- Kötelező reasoning: a gondolkodási fázis nem kikapcsolható, ami egyszerűbb feladatoknál felesleges késleltetést okozhat.
Az értékelés az aktuális árak, kontextusméret, képességjelölések, használati rangsor és – ahol elérhető – független benchmark alapján, a teljes modellkínálathoz viszonyítva készül.
RÉSZLETES MODELLLEÍRÁS
Mit tud a modell és mire tervezték?
GLM-5.3 is a large-scale reasoning model from Z.ai, built for complex software engineering and long-horizon agent tasks. It supports text input and output with a 1M-token context window, and improves on GLM-5.2 in coding and in the balance between performance and token efficiency.
MŰSZAKI ADATLAP
Architektúra és életciklus
- Modellazonosító
- z-ai/glm-5.3:batch
- Kanonikus slug
- z-ai/glm-5.3-20260816
- Alias célmodell
- Nem alias
- Hugging Face azonosító
- zai-org/GLM-5.3 ↗
- Modalitás
- text->text
- Tokenizer
- Other
- Instruction formátum
- Nincs adat
- Input modalitások
- text
- Output modalitások
- text
- OpenRouter context
- 1M
- Top provider context
- 1M
- Maximális output
- 131K
- Moderált végpont
- Nem
- Megjelenés
- 2026. augusztus 18.
- Tudáslezárás
- Nincs adat
- Kivezetés
- Nincs adat
KÉPESSÉGEK
Forrásból igazolt támogatás
Tool callingStructured output
Támogatott API-paraméterek
Gyakorisági büntetésinclude reasoninglogit biasMaximális output tokenMinimum PJelenléti büntetésreasoningreasoning effortIsmétlési büntetésresponse formatSeedstopstructured outputsTemperaturetool choicetoolsTop KTop P
Reasoning beállítások
- Kötelező
- Igen
- Alapból bekapcsolva
- Igen
- Alapértelmezett szint
- max
- Támogatott szintek
- max, high, low
TELJES ÁRAZÁS
Minden közölt díjtétel
- Input token
- $0.45 / 1M token
- Output token
- $2.00 / 1M token
- Cache-olvasás
- $0.10 / 1M token
FUTTATÁSI BEÁLLÍTÁSOK
Alapértékek és korlátok
Alapértelmezett paraméterek
- Temperature
- 1
- Top P
- 0.95
HASZNÁLATI TREND
24 óra, 7 nap, 30 nap
24H · #12 · 403 Mrd token · ↓ 2 hely7D · #9 · 4,4 Bill. token · ↓ 1 hely30D · #10 · 19,1 Bill. token · ↓ 1 hely
FELADATOK SZERINTI HASZNÁLAT
Milyen feladatoknál használják?
A szolgáltató anonim használati osztályozása alapján; ez használati adat, nem minőségi benchmark.
KódellenőrzésKódolás
5%Biztonsági auditÁltalános
4,9%Kódtár áttekintéseKódolás
4,7%HibakeresésKódolás
3,7%Többlépéses tervezésAI-ügynökök
3,5%KódgenerálásKódolás
3,4%DevOps és konfigurációKódolás
3,2%Parancssori műveletekKódolás
3%MUNKAMENET-KÖLTSÉG
Medián költség alkalmazásonként
Claude Code1-turn forduló
$0.006676Claude Code2-9-turns forduló
$0.031144Claude Code10-49-turns forduló
$0.264924Claude Code50-plus-turns forduló
$2.001921Codex1-turn forduló
$0.002733Codex2-9-turns forduló
$0.021459Codex10-49-turns forduló
$0.175521Codex50-plus-turns forduló
$0.614816ARTIFICIAL ANALYSIS
Benchmark indexek
Külső összehasonlító jelzések; a konkrét vállalati feladaton végzett mérés eredményét nem helyettesítik.
Intelligence 31.7Coding 74.8Agentic 53.1
KAPCSOLÓDÓ MODELLEK
Összehasonlításra érdemes alternatívák
FORRÁS ÉS FRISSÍTÉS
Adatproveniencia
Forrásadat: OpenRouter. Normalizálás, kapcsolások és szerkesztői értelmezés: AI Hungária.
- Teljes modelladat lekérve
- Radaradatok frissítve
AI MODELLVÁLASZTÁS
Ne a név alapján válasszon modellt.
Saját feladatokon összevetjük a minőséget, késleltetést, adatvédelmi korlátokat és a teljes munkamenet-költséget.
AI-modellek összehasonlítása →Forrás: OpenRouter ↗ · Adatállapot: 2026. november 1. · Licenc: CC BY 4.0
Vizualizáció: AI Hungária · Módszertan ↗