/ 1M input token
← Vissza az AI Modell Radarra
z-ai / z-ai/glm-5.3-flash:batch
Z.ai: GLM 5.3 Flash (batch)
/ 1M output token
forrás szerinti maximum
SAJÁT MODELLTESZT
Ezt a modellt használja? Mérjük össze a jobb alternatívákkal.
A Z.ai: GLM 5.3 Flash (batch) valódi alkalmassága csak az Ön adataival és feladataival dönthető el. Minőséget, sebességet és teljes költséget mérünk azonos tesztkészleten.
AI HUNGÁRIA GYORSÉRTÉKELÉS
Mit mutatnak együtt az adatok?
Fő előnyök
- Nagy kontextusablak: a 1M tokenes keret a kínálat felső 20%-ába esik.
- Sokoldalú integráció: a metadata szerint támogatott az eszközhívás, strukturált kimenet, képfeldolgozás.
- Fejlett reasoning: a modell beépített gondolkodási folyamattal rendelkezik a komplex feladatok megoldásához.
- Gyakori felhasználás: a forgalmi adatok alapján leginkább adatátalakítás és adatkinyerés feladatokra használják.
- Magas valós használat: a modell jelenleg #2 a 7 napos tokenforgalmi rangsorban.
Korlátok és kompromisszumok
- Kötelező reasoning: a gondolkodási fázis nem kikapcsolható, ami egyszerűbb feladatoknál felesleges késleltetést okozhat.
Az értékelés az aktuális árak, kontextusméret, képességjelölések, használati rangsor és – ahol elérhető – független benchmark alapján, a teljes modellkínálathoz viszonyítva készül.
RÉSZLETES MODELLLEÍRÁS
Mit tud a modell és mire tervezték?
GLM-5.3-Flash is a native multimodal model from Z.ai. It is suited for efficient coding and long-horizon agent tasks. Its hybrid sparse and linear attention architecture maintains accurate long-context behavior while reducing compute overhead.
MŰSZAKI ADATLAP
Architektúra és életciklus
- Modellazonosító
- z-ai/glm-5.3-flash:batch
- Kanonikus slug
- z-ai/glm-5.3-flash-20260826
- Alias célmodell
- Nem alias
- Hugging Face azonosító
- zai-org/GLM-5.3-Flash ↗
- Modalitás
- text+image+video->text
- Tokenizer
- Other
- Instruction formátum
- Nincs adat
- Input modalitások
- text, image, video
- Output modalitások
- text
- OpenRouter context
- 1M
- Top provider context
- 1M
- Maximális output
- 131K
- Moderált végpont
- Nem
- Megjelenés
- 2026. augusztus 26.
- Tudáslezárás
- Nincs adat
- Kivezetés
- Nincs adat
KÉPESSÉGEK
Forrásból igazolt támogatás
Tool callingStructured outputVision / image input
Támogatott API-paraméterek
Gyakorisági büntetésinclude reasoninglogit biaslogprobsMaximális output tokenMinimum PJelenléti büntetésreasoningreasoning effortIsmétlési büntetésresponse formatSeedstopstructured outputsTemperaturetool choicetoolsTop Ktop logprobsTop P
Reasoning beállítások
- Kötelező
- Igen
- Alapból bekapcsolva
- Igen
- Alapértelmezett szint
- max
- Támogatott szintek
- max, high, low
TELJES ÁRAZÁS
Minden közölt díjtétel
- Input token
- $0.05 / 1M token
- Output token
- $0.18 / 1M token
- Cache-olvasás
- $0.01 / 1M token
FUTTATÁSI BEÁLLÍTÁSOK
Alapértékek és korlátok
Alapértelmezett paraméterek
- Temperature
- 1
- Top P
- 0.95
HASZNÁLATI TREND
24 óra, 7 nap, 30 nap
24H · #2 · 1,8 Bill. token · — nincs helyezésváltozás7D · #2 · 15,7 Bill. token · ↑ 1 hely30D · #3 · 55,3 Bill. token · ↓ 2 hely
FELADATOK SZERINTI HASZNÁLAT
Milyen feladatoknál használják?
A szolgáltató anonim használati osztályozása alapján; ez használati adat, nem minőségi benchmark.
AdatátalakításAdatfeldolgozás
37,7%AdatkinyerésAdatfeldolgozás
18,5%Biztonsági auditÁltalános
16%Többlépéses tervezésAI-ügynökök
13%Parancssori műveletekKódolás
12,5%Munkafolyamatok végrehajtásaAI-ügynökök
11,1%HibakeresésKódolás
10,5%Információkinyerés memóriábólAI-ügynökök
10,4%MUNKAMENET-KÖLTSÉG
Medián költség alkalmazásonként
Claude Code1-turn forduló
$0.001467Claude Code2-9-turns forduló
$0.006685Claude Code10-49-turns forduló
$0.043715Claude Code50-plus-turns forduló
$0.340135Codex1-turn forduló
$0.000673Codex2-9-turns forduló
$0.004346Codex10-49-turns forduló
$0.026261Codex50-plus-turns forduló
$0.067818ARTIFICIAL ANALYSIS
Benchmark indexek
Külső összehasonlító jelzések; a konkrét vállalati feladaton végzett mérés eredményét nem helyettesítik.
Intelligence 27.8Coding 71.5Agentic 50.9
KAPCSOLÓDÓ MODELLEK
Összehasonlításra érdemes alternatívák
FORRÁS ÉS FRISSÍTÉS
Adatproveniencia
Forrásadat: OpenRouter. Normalizálás, kapcsolások és szerkesztői értelmezés: AI Hungária.
- Teljes modelladat lekérve
- Radaradatok frissítve
AI MODELLVÁLASZTÁS
Ne a név alapján válasszon modellt.
Saját feladatokon összevetjük a minőséget, késleltetést, adatvédelmi korlátokat és a teljes munkamenet-költséget.
AI-modellek összehasonlítása →Forrás: OpenRouter ↗ · Adatállapot: 2026. november 1. · Licenc: CC BY 4.0
Vizualizáció: AI Hungária · Módszertan ↗