/ 1M input token
← Vissza az AI Modell Radarra
moonshotai / moonshotai/kimi-k3:batch
MoonshotAI: Kimi K3 (batch)
/ 1M output token
forrás szerinti maximum
KÖLTSÉGOPTIMALIZÁLÁS
Ezt a modellt használja? Lehet, hogy ugyanazt olcsóbban is elérheti.
A MoonshotAI: Kimi K3 (batch) listaára a kínálat drágább 20%-ába tartozik. Modellroutinggal vagy célzott cserével úgy csökkentjük a költséget, hogy közben mérjük a válaszminőséget.
AI HUNGÁRIA GYORSÉRTÉKELÉS
Mit mutatnak együtt az adatok?
Fő előnyök
- Nagy kontextusablak: a 1M tokenes keret a kínálat felső 20%-ába esik.
- Sokoldalú integráció: a metadata szerint támogatott az eszközhívás, strukturált kimenet, képfeldolgozás.
- Testreszabható reasoning: a modell támogatja a gondolkodási fázist, amely opcionálisan kikapcsolható vagy szintje állítható (pl. max, high, low).
- Magas valós használat: a modell jelenleg #21 a 7 napos tokenforgalmi rangsorban.
Korlátok és kompromisszumok
- Magasabb listaár: az input- és outputdíj egyszerű összege alapján a drágább 20%-ba tartozik.
Az értékelés az aktuális árak, kontextusméret, képességjelölések, használati rangsor és – ahol elérhető – független benchmark alapján, a teljes modellkínálathoz viszonyítva készül.
RÉSZLETES MODELLLEÍRÁS
Mit tud a modell és mire tervezték?
Kimi K3 is a 2.8T parameter open-weight multimodal reasoning model from Moonshot AI. It is suited for complex coding, knowledge work, and long-horizon agentic workflows, and is particularly strong at navigating large repositories, using tools, debugging, and iterating against images, logs, tests, and runtime feedback. Its architecture uses KDA and Attention Residuals for computational efficiency.
MŰSZAKI ADATLAP
Architektúra és életciklus
- Modellazonosító
- moonshotai/kimi-k3:batch
- Kanonikus slug
- moonshotai/kimi-k3-20260715
- Alias célmodell
- Nem alias
- Hugging Face azonosító
- moonshotai/Kimi-K3 ↗
- Modalitás
- text+image+video->text
- Tokenizer
- Other
- Instruction formátum
- Nincs adat
- Input modalitások
- text, image, video
- Output modalitások
- text
- OpenRouter context
- 1M
- Top provider context
- 1M
- Maximális output
- 16K
- Moderált végpont
- Nem
- Megjelenés
- 2026. július 16.
- Tudáslezárás
- Nincs adat
- Kivezetés
- Nincs adat
KÉPESSÉGEK
Forrásból igazolt támogatás
Tool callingStructured outputVision / image input
Támogatott API-paraméterek
Gyakorisági büntetésinclude reasoninglogit biasMaximális output tokenMinimum PJelenléti büntetésreasoningreasoning effortIsmétlési büntetésresponse formatSeedstopstructured outputsTemperaturetool choicetoolsTop KTop P
Reasoning beállítások
- Kötelező
- Nem
- Alapból bekapcsolva
- Igen
- Alapértelmezett szint
- max
- Támogatott szintek
- max, high, low, none
TELJES ÁRAZÁS
Minden közölt díjtétel
- Input token
- $2.28 / 1M token
- Output token
- $11.40 / 1M token
- Cache-olvasás
- $0.228 / 1M token
FUTTATÁSI BEÁLLÍTÁSOK
Alapértékek és korlátok
Alapértelmezett paraméterek
- Temperature
- Nincs adat
- Top P
- 0.95
- Top K
- Nincs adat
- Gyakorisági büntetés
- Nincs adat
- Jelenléti büntetés
- Nincs adat
- Ismétlési büntetés
- Nincs adat
HASZNÁLATI TREND
24 óra, 7 nap, 30 nap
24H · #21 · 189,8 Mrd token · ↑ 1 hely7D · #21 · 1,7 Bill. token · ↓ 4 hely30D · #17 · 8,5 Bill. token · ↓ 3 hely
MUNKAMENET-KÖLTSÉG
Medián költség alkalmazásonként
Claude Code1-turn forduló
$0.024188Claude Code2-9-turns forduló
$0.093197Claude Code10-49-turns forduló
$0.708351Claude Code50-plus-turns forduló
$4.519309Codex1-turn forduló
$0.012618Hermes Agent1-turn forduló
$0.012515Hermes Agent2-9-turns forduló
$0.069923Hermes Agent10-49-turns forduló
$0.518707ARTIFICIAL ANALYSIS
Benchmark indexek
Külső összehasonlító jelzések; a konkrét vállalati feladaton végzett mérés eredményét nem helyettesítik.
Intelligence 17.4Coding 72Agentic 29.3
KAPCSOLÓDÓ MODELLEK
Összehasonlításra érdemes alternatívák
FORRÁS ÉS FRISSÍTÉS
Adatproveniencia
Forrásadat: OpenRouter. Normalizálás, kapcsolások és szerkesztői értelmezés: AI Hungária.
- Teljes modelladat lekérve
- Radaradatok frissítve
AI MODELLVÁLASZTÁS
Ne a név alapján válasszon modellt.
Saját feladatokon összevetjük a minőséget, késleltetést, adatvédelmi korlátokat és a teljes munkamenet-költséget.
AI-modellek összehasonlítása →Forrás: OpenRouter ↗ · Adatállapot: 2026. november 1. · Licenc: CC BY 4.0
Vizualizáció: AI Hungária · Módszertan ↗