AI HUNGÁRIAProjekt-egyeztetés↗︎
← Vissza az AI Modell Radarra
moonshotai / moonshotai/kimi-k2.7-code

MoonshotAI: Kimi K2.7 Code

INPUT ÁR$0.60

/ 1M input token

OUTPUT ÁR$3.50

/ 1M output token

CONTEXT WINDOW262K

forrás szerinti maximum

SAJÁT MODELLTESZT

Ezt a modellt használja? Mérjük össze a jobb alternatívákkal.

A MoonshotAI: Kimi K2.7 Code valódi alkalmassága csak az Ön adataival és feladataival dönthető el. Minőséget, sebességet és teljes költséget mérünk azonos tesztkészleten.

Kérek modell-összehasonlítást ↗︎

AI HUNGÁRIA GYORSÉRTÉKELÉS

Mit mutatnak együtt az adatok?

Fő előnyök

  • Sokoldalú integráció: a metadata szerint támogatott az eszközhívás, strukturált kimenet, képfeldolgozás.
  • Fejlett reasoning: a modell beépített gondolkodási folyamattal rendelkezik a komplex feladatok megoldásához.

Korlátok és kompromisszumok

  • Nincs összekapcsolt Intelligence Index, ezért az általános képességszint ebből az adatforrásból nem hasonlítható össze.
  • Kötelező reasoning: a gondolkodási fázis nem kikapcsolható, ami egyszerűbb feladatoknál felesleges késleltetést okozhat.

Az értékelés az aktuális árak, kontextusméret, képességjelölések, használati rangsor és – ahol elérhető – független benchmark alapján, a teljes modellkínálathoz viszonyítva készül.

RÉSZLETES MODELLLEÍRÁS

Mit tud a modell és mire tervezték?

MoonshotAI: Kimi K2.7 Code is a coding-focused model in Moonshot AI's Kimi K2 family, built to complete end-to-end programming tasks reliably over long contexts. It uses a native multimodal mixture-of-experts architecture that accepts text and image input, and it always operates in a thinking mode, preserving full reasoning content across multi-turn conversations. With a 256K-token context window, it targets long-horizon coding, agentic task decomposition, and multi-turn dialogue. The model activates 32B parameters out of roughly 1T total.

MŰSZAKI ADATLAP

Architektúra és életciklus

Modellazonosító
moonshotai/kimi-k2.7-code
Kanonikus slug
moonshotai/kimi-k2.7-code-20260612
Alias célmodell
Nem alias
Hugging Face azonosító
moonshotai/Kimi-K2.7-Code ↗
Modalitás
text+image->text
Tokenizer
Other
Instruction formátum
Nincs adat
Input modalitások
text, image
Output modalitások
text
OpenRouter context
262K
Top provider context
262K
Maximális output
236K
Moderált végpont
Nem
Megjelenés
2026. június 12.
Tudáslezárás
Nincs adat
Kivezetés
Nincs adat

KÉPESSÉGEK

Forrásból igazolt támogatás

Tool callingStructured outputVision / image input

Támogatott API-paraméterek

Gyakorisági büntetésinclude reasoninglogit biaslogprobsMaximális output tokenMinimum Pparallel tool callsJelenléti büntetésreasoningIsmétlési büntetésresponse formatSeedstopstructured outputsTemperaturetool choicetoolsTop Ktop logprobsTop P

Reasoning beállítások

Kötelező
Igen
Alapból bekapcsolva
Igen
Alapértelmezett szint
Nincs adat
Támogatott szintek
Nincs adat

TELJES ÁRAZÁS

Minden közölt díjtétel

Input token
$0.60 / 1M token
Output token
$3.50 / 1M token
Cache-olvasás
$0.15 / 1M token

FUTTATÁSI BEÁLLÍTÁSOK

Alapértékek és korlátok

Alapértelmezett paraméterek

Temperature
Nincs adat
Top P
Nincs adat
Top K
Nincs adat
Gyakorisági büntetés
Nincs adat
Jelenléti büntetés
Nincs adat
Ismétlési büntetés
Nincs adat

HASZNÁLATI TREND

24 óra, 7 nap, 30 nap

24H · nincs adat7D · nincs adat30D · nincs adat

MUNKAMENET-KÖLTSÉG

Medián költség alkalmazásonként

Claude Code2-9-turns forduló
$0.033914
Claude Code10-49-turns forduló
$0.257666
Hermes Agent2-9-turns forduló
$0.025241
Hermes Agent10-49-turns forduló
$0.253021

ARTIFICIAL ANALYSIS

Benchmark indexek

Külső összehasonlító jelzések; a konkrét vállalati feladaton végzett mérés eredményét nem helyettesítik.

Coding 60.8Agentic 21

KAPCSOLÓDÓ MODELLEK

Összehasonlításra érdemes alternatívák

FORRÁS ÉS FRISSÍTÉS

Adatproveniencia

Forrásadat: OpenRouter. Normalizálás, kapcsolások és szerkesztői értelmezés: AI Hungária.

Teljes modelladat lekérve
Radaradatok frissítve

A teljes módszertan megnyitása →

AI MODELLVÁLASZTÁS

Ne a név alapján válasszon modellt.

Saját feladatokon összevetjük a minőséget, késleltetést, adatvédelmi korlátokat és a teljes munkamenet-költséget.

AI-modellek összehasonlítása →

Forrás: OpenRouter ↗ · Adatállapot: 2026. november 1. · Licenc: CC BY 4.0

Vizualizáció: AI Hungária · Módszertan ↗