AI HUNGÁRIAProjekt-egyeztetés↗︎
← Vissza az AI Modell Radarra
typesafe / typesafe/jev-1.13

TypeSafe: Jev 1.13

INPUT ÁR$0.042

/ 1M input token

OUTPUT ÁRIngyenes

/ 1M output token

CONTEXT WINDOW262K

forrás szerinti maximum

SAJÁT MODELLTESZT

Ezt a modellt használja? Mérjük össze a jobb alternatívákkal.

A TypeSafe: Jev 1.13 valódi alkalmassága csak az Ön adataival és feladataival dönthető el. Minőséget, sebességet és teljes költséget mérünk azonos tesztkészleten.

Kérek modell-összehasonlítást ↗︎

AI HUNGÁRIA GYORSÉRTÉKELÉS

Mit mutatnak együtt az adatok?

Fő előnyök

  • Sokoldalú integráció: a metadata szerint támogatott az képfeldolgozás.
  • Gyakori felhasználás: a forgalmi adatok alapján leginkább osztályozás és adatkinyerés feladatokra használják.
  • Magas valós használat: a modell jelenleg #13 a 7 napos tokenforgalmi rangsorban.

Korlátok és kompromisszumok

  • Nincs összekapcsolt Intelligence Index, ezért az általános képességszint ebből az adatforrásból nem hasonlítható össze.
  • A szolgálatói metadata nem jelöl eszközhívási támogatást, ezért agentfolyamat előtt külön kompatibilitási teszt szükséges.

Az értékelés az aktuális árak, kontextusméret, képességjelölések, használati rangsor és – ahol elérhető – független benchmark alapján, a teljes modellkínálathoz viszonyítva készül.

RÉSZLETES MODELLLEÍRÁS

Mit tud a modell és mire tervezték?

Jev is a structured decision model from TypeSafe, and the first of its System One models. System One models make fast, structured decisions for software, returning a typed choice rather than free-form text. It is suited for routing, classification, and other decision points inside an application where a fast, predictable answer matters more than generated prose.

MŰSZAKI ADATLAP

Architektúra és életciklus

Modellazonosító
typesafe/jev-1.13
Kanonikus slug
typesafe/jev-1.13-20260917
Alias célmodell
Nem alias
Hugging Face azonosító
Nincs adat
Modalitás
text+image->decisions
Tokenizer
Other
Instruction formátum
Nincs adat
Input modalitások
text, image
Output modalitások
decisions
OpenRouter context
262K
Top provider context
262K
Maximális output
236K
Moderált végpont
Nem
Megjelenés
2026. szeptember 18.
Tudáslezárás
Nincs adat
Kivezetés
Nincs adat

KÉPESSÉGEK

Forrásból igazolt támogatás

Vision / image input

TELJES ÁRAZÁS

Minden közölt díjtétel

Input token
$0.042 / 1M token
Output token
Ingyenes / 1M token

HASZNÁLATI TREND

24 óra, 7 nap, 30 nap

24H · #16 · 333,9 Mrd token · — nincs helyezésváltozás7D · #13 · 3,1 Bill. token · ↓ 2 hely30D · #11 · 13,4 Bill. token · ↑ 9 hely

FELADATOK SZERINTI HASZNÁLAT

Milyen feladatoknál használják?

A szolgáltató anonim használati osztályozása alapján; ez használati adat, nem minőségi benchmark.

?

Az érték azt mutatja, hogy az adott feladattípus OpenRouteren mért tokenforgalmából mekkora részt adott ez a modell az elmúlt 7 napban. A feladattípusok átfedhetnek, ezért a százalékok nem adódnak össze 100%-ra.

OsztályozásÁltalános
18,8%
AdatkinyerésAdatfeldolgozás
1,5%
Pénzügy és kereskedésÁltalános
0,9%
MatematikaÁltalános
0,9%
Kérdés–válasz és tudásÁltalános
0,5%
KódellenőrzésKódolás
0,5%
Biztonsági auditÁltalános
0,2%

KAPCSOLÓDÓ MODELLEK

Összehasonlításra érdemes alternatívák

FORRÁS ÉS FRISSÍTÉS

Adatproveniencia

Forrásadat: OpenRouter. Normalizálás, kapcsolások és szerkesztői értelmezés: AI Hungária.

Teljes modelladat lekérve
Radaradatok frissítve

A teljes módszertan megnyitása →

AI MODELLVÁLASZTÁS

Ne a név alapján válasszon modellt.

Saját feladatokon összevetjük a minőséget, késleltetést, adatvédelmi korlátokat és a teljes munkamenet-költséget.

AI-modellek összehasonlítása →

Forrás: OpenRouter ↗ · Adatállapot: 2026. november 1. · Licenc: CC BY 4.0

Vizualizáció: AI Hungária · Módszertan ↗