/ 1M input token
← Vissza az AI Modell Radarra
deepseek / deepseek/deepseek-v4-pro
DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0423
/ 1M output token
forrás szerinti maximum
SAJÁT MODELLTESZT
Ezt a modellt használja? Mérjük össze a jobb alternatívákkal.
A DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0423 valódi alkalmassága csak az Ön adataival és feladataival dönthető el. Minőséget, sebességet és teljes költséget mérünk azonos tesztkészleten.
AI HUNGÁRIA GYORSÉRTÉKELÉS
Mit mutatnak együtt az adatok?
Fő előnyök
- Nagy kontextusablak: a 1M tokenes keret a kínálat felső 20%-ába esik.
- Sokoldalú integráció: a metadata szerint támogatott az eszközhívás, strukturált kimenet.
- Testreszabható reasoning: a modell támogatja a gondolkodási fázist, amely opcionálisan kikapcsolható vagy szintje állítható (pl. xhigh, high, none).
Korlátok és kompromisszumok
- Nincs összekapcsolt Intelligence Index, ezért az általános képességszint ebből az adatforrásból nem hasonlítható össze.
Az értékelés az aktuális árak, kontextusméret, képességjelölések, használati rangsor és – ahol elérhető – független benchmark alapján, a teljes modellkínálathoz viszonyítva készül.
RÉSZLETES MODELLLEÍRÁS
Mit tud a modell és mire tervezték?
DeepSeek V4 Pro is a large-scale Mixture-of-Experts model from DeepSeek with 1.6T total parameters and 49B activated parameters, supporting a 1M-token context window. It is designed for advanced reasoning, coding, and long-horizon agent workflows, with strong performance across knowledge, math, and software engineering benchmarks.
MŰSZAKI ADATLAP
Architektúra és életciklus
- Modellazonosító
- deepseek/deepseek-v4-pro
- Kanonikus slug
- deepseek/deepseek-v4-pro-20260423
- Alias célmodell
- Nem alias
- Hugging Face azonosító
- deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro ↗
- Modalitás
- text->text
- Tokenizer
- DeepSeek
- Instruction formátum
- Nincs adat
- Input modalitások
- text
- Output modalitások
- text
- OpenRouter context
- 1M
- Top provider context
- 1M
- Maximális output
- 393K
- Moderált végpont
- Nem
- Megjelenés
- 2026. április 24.
- Tudáslezárás
- Nincs adat
- Kivezetés
- Nincs adat
KÉPESSÉGEK
Forrásból igazolt támogatás
Tool callingStructured output
Támogatott API-paraméterek
Gyakorisági büntetésinclude reasoninglogit biaslogprobsmax completion tokensMaximális output tokenMinimum PJelenléti büntetésreasoningreasoning effortIsmétlési büntetésresponse formatSeedstopstructured outputsTemperaturetool choicetoolsTop Ktop logprobsTop P
Reasoning beállítások
- Kötelező
- Nem
- Alapból bekapcsolva
- Nincs adat
- Alapértelmezett szint
- high
- Támogatott szintek
- xhigh, high, none
TELJES ÁRAZÁS
Minden közölt díjtétel
- Input token
- $1.60 / 1M token
- Output token
- $3.20 / 1M token
- Cache-olvasás
- $0.135 / 1M token
FUTTATÁSI BEÁLLÍTÁSOK
Alapértékek és korlátok
Alapértelmezett paraméterek
- Temperature
- 1
- Top P
- 1
HASZNÁLATI TREND
24 óra, 7 nap, 30 nap
24H · #36 · 64,4 Mrd token · ↓ 5 hely7D · #32 · 593,4 Mrd token · ↓ 2 hely30D · #28 · 2,8 Bill. token · ↓ 5 hely
MUNKAMENET-KÖLTSÉG
Medián költség alkalmazásonként
Claude Code1-turn forduló
$0.008472Claude Code2-9-turns forduló
$0.02495Claude Code10-49-turns forduló
$0.166256Claude Code50-plus-turns forduló
$1.229366Hermes Agent1-turn forduló
$0.003538Hermes Agent2-9-turns forduló
$0.023267Hermes Agent10-49-turns forduló
$0.181983ARTIFICIAL ANALYSIS
Benchmark indexek
Külső összehasonlító jelzések; a konkrét vállalati feladaton végzett mérés eredményét nem helyettesítik.
Coding 59.4Agentic 26.3
KAPCSOLÓDÓ MODELLEK
Összehasonlításra érdemes alternatívák
FORRÁS ÉS FRISSÍTÉS
Adatproveniencia
Forrásadat: OpenRouter. Normalizálás, kapcsolások és szerkesztői értelmezés: AI Hungária.
- Teljes modelladat lekérve
- Radaradatok frissítve
AI MODELLVÁLASZTÁS
Ne a név alapján válasszon modellt.
Saját feladatokon összevetjük a minőséget, késleltetést, adatvédelmi korlátokat és a teljes munkamenet-költséget.
AI-modellek összehasonlítása →Forrás: OpenRouter ↗ · Adatállapot: 2026. november 1. · Licenc: CC BY 4.0
Vizualizáció: AI Hungária · Módszertan ↗