AI HUNGÁRIAProjekt-egyeztetés↗︎
← Vissza az AI Modell Radarra
deepseek / deepseek/deepseek-v4-flash-0731

DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731

INPUT ÁR$0.119

/ 1M input token

OUTPUT ÁR$0.238

/ 1M output token

CONTEXT WINDOW1M

forrás szerinti maximum

SAJÁT MODELLTESZT

Ezt a modellt használja? Mérjük össze a jobb alternatívákkal.

A DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731 valódi alkalmassága csak az Ön adataival és feladataival dönthető el. Minőséget, sebességet és teljes költséget mérünk azonos tesztkészleten.

Kérek modell-összehasonlítást ↗︎

AI HUNGÁRIA GYORSÉRTÉKELÉS

Mit mutatnak együtt az adatok?

Fő előnyök

  • Nagy kontextusablak: a 1M tokenes keret a kínálat felső 20%-ába esik.
  • Sokoldalú integráció: a metadata szerint támogatott az eszközhívás, strukturált kimenet.
  • Testreszabható reasoning: a modell támogatja a gondolkodási fázist, amely opcionálisan kikapcsolható vagy szintje állítható (pl. max, high, low).
  • Gyakori felhasználás: a forgalmi adatok alapján leginkább szerepjáték és fikció és információkinyerés memóriából feladatokra használják.
  • Magas valós használat: a modell jelenleg #11 a 7 napos tokenforgalmi rangsorban.

Korlátok és kompromisszumok

  • Nincs összekapcsolt Intelligence Index, ezért az általános képességszint ebből az adatforrásból nem hasonlítható össze.

Az értékelés az aktuális árak, kontextusméret, képességjelölések, használati rangsor és – ahol elérhető – független benchmark alapján, a teljes modellkínálathoz viszonyítva készül.

RÉSZLETES MODELLLEÍRÁS

Mit tud a modell és mire tervezték?

DeepSeek V4 Flash 0731 is a sparse mixture-of-experts model from DeepSeek, with 13B active parameters out of 284B total. This re-post-trained revision is suited for coding, reasoning, and agent workflows. This is the GA release of DeepSeek V4 Flash.

MŰSZAKI ADATLAP

Architektúra és életciklus

Modellazonosító
deepseek/deepseek-v4-flash-0731
Kanonikus slug
deepseek/deepseek-v4-flash-20260731
Alias célmodell
Nem alias
Modalitás
text->text
Tokenizer
DeepSeek
Instruction formátum
Nincs adat
Input modalitások
text
Output modalitások
text
OpenRouter context
1M
Top provider context
1M
Maximális output
944K
Moderált végpont
Nem
Megjelenés
2026. július 31.
Tudáslezárás
Nincs adat
Kivezetés
Nincs adat

KÉPESSÉGEK

Forrásból igazolt támogatás

Tool callingStructured output

Támogatott API-paraméterek

Gyakorisági büntetésinclude reasoninglogit biaslogprobsMaximális output tokenMinimum Pparallel tool callsJelenléti büntetésreasoningreasoning effortIsmétlési büntetésresponse formatSeedstopstructured outputsTemperaturetool choicetoolstop aTop Ktop logprobsTop P

Reasoning beállítások

Kötelező
Nem
Alapból bekapcsolva
Igen
Alapértelmezett szint
high
Támogatott szintek
max, high, low, none

TELJES ÁRAZÁS

Minden közölt díjtétel

Input token
$0.119 / 1M token
Output token
$0.238 / 1M token
Cache-olvasás
$0.0238 / 1M token

HASZNÁLATI TREND

24 óra, 7 nap, 30 nap

24H · #10 · 527,2 Mrd token · ↑ 1 hely7D · #11 · 4 Bill. token · ↓ 2 hely30D · #9 · 19,3 Bill. token · ↓ 4 hely

FELADATOK SZERINTI HASZNÁLAT

Milyen feladatoknál használják?

A szolgáltató anonim használati osztályozása alapján; ez használati adat, nem minőségi benchmark.

?

Az érték azt mutatja, hogy az adott feladattípus OpenRouteren mért tokenforgalmából mekkora részt adott ez a modell az elmúlt 7 napban. A feladattípusok átfedhetnek, ezért a százalékok nem adódnak össze 100%-ra.

Szerepjáték és fikcióÁltalános
6,4%
Információkinyerés memóriábólAI-ügynökök
4,4%
Pénzügy és kereskedésÁltalános
3,7%
Eszközök kiválasztásaAI-ügynökök
3,5%
TartalomírásÁltalános
3,4%
ÜgyféltámogatásÁltalános
3,4%
SQL és adatbázisokKódolás
3,3%
BeszélgetésÁltalános
3,2%

MUNKAMENET-KÖLTSÉG

Medián költség alkalmazásonként

Claude Code1-turn forduló
$0.000667
Claude Code2-9-turns forduló
$0.003942
Claude Code10-49-turns forduló
$0.030864
Claude Code50-plus-turns forduló
$0.166867
Codex1-turn forduló
$0.000545
Hermes Agent1-turn forduló
$0.000341
Hermes Agent2-9-turns forduló
$0.00344

ARTIFICIAL ANALYSIS

Benchmark indexek

Külső összehasonlító jelzések; a konkrét vállalati feladaton végzett mérés eredményét nem helyettesítik.

Coding 69.1Agentic 41

KAPCSOLÓDÓ MODELLEK

Összehasonlításra érdemes alternatívák

FORRÁS ÉS FRISSÍTÉS

Adatproveniencia

Forrásadat: OpenRouter. Normalizálás, kapcsolások és szerkesztői értelmezés: AI Hungária.

Teljes modelladat lekérve
Radaradatok frissítve

A teljes módszertan megnyitása →

AI MODELLVÁLASZTÁS

Ne a név alapján válasszon modellt.

Saját feladatokon összevetjük a minőséget, késleltetést, adatvédelmi korlátokat és a teljes munkamenet-költséget.

AI-modellek összehasonlítása →

Forrás: OpenRouter ↗ · Adatállapot: 2026. november 1. · Licenc: CC BY 4.0

Vizualizáció: AI Hungária · Módszertan ↗