/ 1M input token
← Vissza az AI Modell Radarra
deepseek / deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017
DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017
/ 1M output token
forrás szerinti maximum
SAJÁT MODELLTESZT
Ezt a modellt használja? Mérjük össze a jobb alternatívákkal.
A DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017 valódi alkalmassága csak az Ön adataival és feladataival dönthető el. Minőséget, sebességet és teljes költséget mérünk azonos tesztkészleten.
AI HUNGÁRIA GYORSÉRTÉKELÉS
Mit mutatnak együtt az adatok?
Fő előnyök
- Nagy kontextusablak: a 1M tokenes keret a kínálat felső 20%-ába esik.
- Sokoldalú integráció: a metadata szerint támogatott az eszközhívás, strukturált kimenet, képfeldolgozás.
- Testreszabható reasoning: a modell támogatja a gondolkodási fázist, amely opcionálisan kikapcsolható vagy szintje állítható (pl. max, high, low).
- Gyakori felhasználás: a forgalmi adatok alapján leginkább biztonsági audit és matematika feladatokra használják.
- Magas valós használat: a modell jelenleg #1 a 7 napos tokenforgalmi rangsorban.
Korlátok és kompromisszumok
- Nincs összekapcsolt Intelligence Index, ezért az általános képességszint ebből az adatforrásból nem hasonlítható össze.
Az értékelés az aktuális árak, kontextusméret, képességjelölések, használati rangsor és – ahol elérhető – független benchmark alapján, a teljes modellkínálathoz viszonyítva készül.
RÉSZLETES MODELLLEÍRÁS
Mit tud a modell és mire tervezték?
DeepSeek V4.1 Flash 1017 is the October 17, 2026 snapshot of DeepSeek V4.1 Flash, served by DeepSeek under the deepseek-flash API model name. V4.1 Flash is a sparse mixture-of-experts model from DeepSeek, and the first built on the company's Causal Encoder-Decoder (CED) architecture. It activates 8B parameters on input and 16B on output from a 552B-parameter backbone, an asymmetric split that keeps per-token compute low relative to the model's total size. Image understanding is native to the architecture, with visual and text embeddings trained jointly from the start of pre-training rather than added afterward as in the earlier experimental V4 Flash Vision Exp Opens in new tab .
MŰSZAKI ADATLAP
Architektúra és életciklus
- Modellazonosító
- deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017
- Kanonikus slug
- deepseek/deepseek-v4.1-flash-20261017
- Alias célmodell
- Nem alias
- Hugging Face azonosító
- deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017 ↗
- Modalitás
- text+image->text
- Tokenizer
- DeepSeek
- Instruction formátum
- Nincs adat
- Input modalitások
- text, image
- Output modalitások
- text
- OpenRouter context
- 1M
- Top provider context
- 1M
- Maximális output
- 393K
- Moderált végpont
- Nem
- Megjelenés
- 2026. október 17.
- Tudáslezárás
- Nincs adat
- Kivezetés
- Nincs adat
KÉPESSÉGEK
Forrásból igazolt támogatás
Tool callingStructured outputVision / image input
Támogatott API-paraméterek
Gyakorisági büntetésinclude reasoninglogit biaslogprobsmax completion tokensMaximális output tokenMinimum Pparallel tool callsJelenléti büntetésreasoningreasoning effortIsmétlési büntetésresponse formatSeedstopstructured outputsTemperaturetool choicetoolsTop Ktop logprobsTop P
Reasoning beállítások
- Kötelező
- Nem
- Alapból bekapcsolva
- Igen
- Alapértelmezett szint
- high
- Támogatott szintek
- max, high, low, none
TELJES ÁRAZÁS
Minden közölt díjtétel
- Input token
- $0.15 / 1M token
- Output token
- $0.60 / 1M token
- Cache-olvasás
- $0.0030 / 1M token
HASZNÁLATI TREND
24 óra, 7 nap, 30 nap
24H · #1 · 7,1 Bill. token · — nincs helyezésváltozás7D · #1 · 47,8 Bill. token · — nincs helyezésváltozás30D · #2 · 79,4 Bill. token · ÚJ a rangsorban
FELADATOK SZERINTI HASZNÁLAT
Milyen feladatoknál használják?
A szolgáltató anonim használati osztályozása alapján; ez használati adat, nem minőségi benchmark.
Biztonsági auditÁltalános
49,5%MatematikaÁltalános
35,4%KódellenőrzésKódolás
34,2%Parancssori műveletekKódolás
32,6%Kódtár áttekintéseKódolás
32,1%FájlkezelésKódolás
31,8%Eszközök kiválasztásaAI-ügynökök
30,7%KódgenerálásKódolás
30%MUNKAMENET-KÖLTSÉG
Medián költség alkalmazásonként
Claude Code1-turn forduló
$0.001759Claude Code2-9-turns forduló
$0.004506Claude Code10-49-turns forduló
$0.030852Claude Code50-plus-turns forduló
$0.191211Codex1-turn forduló
$0.000642Codex2-9-turns forduló
$0.006604Codex10-49-turns forduló
$0.036233Codex50-plus-turns forduló
$0.10689ARTIFICIAL ANALYSIS
Benchmark indexek
Külső összehasonlító jelzések; a konkrét vállalati feladaton végzett mérés eredményét nem helyettesítik.
KAPCSOLÓDÓ MODELLEK
Összehasonlításra érdemes alternatívák
FORRÁS ÉS FRISSÍTÉS
Adatproveniencia
Forrásadat: OpenRouter. Normalizálás, kapcsolások és szerkesztői értelmezés: AI Hungária.
- Teljes modelladat lekérve
- Radaradatok frissítve
AI MODELLVÁLASZTÁS
Ne a név alapján válasszon modellt.
Saját feladatokon összevetjük a minőséget, késleltetést, adatvédelmi korlátokat és a teljes munkamenet-költséget.
AI-modellek összehasonlítása →Forrás: OpenRouter ↗ · Adatállapot: 2026. november 1. · Licenc: CC BY 4.0
Vizualizáció: AI Hungária · Módszertan ↗