/ 1M input token
← Vissza az AI Modell Radarra
openai / openai/gpt-oss-120b
OpenAI: gpt-oss-120b
/ 1M output token
forrás szerinti maximum
SAJÁT MODELLTESZT
Ezt a modellt használja? Mérjük össze a jobb alternatívákkal.
Az OpenAI: gpt-oss-120b valódi alkalmassága csak az Ön adataival és feladataival dönthető el. Minőséget, sebességet és teljes költséget mérünk azonos tesztkészleten.
AI HUNGÁRIA GYORSÉRTÉKELÉS
Mit mutatnak együtt az adatok?
Fő előnyök
- Sokoldalú integráció: a metadata szerint támogatott az eszközhívás, strukturált kimenet.
- Fejlett reasoning: a modell beépített gondolkodási folyamattal rendelkezik a komplex feladatok megoldásához.
Korlátok és kompromisszumok
- Nincs összekapcsolt Intelligence Index, ezért az általános képességszint ebből az adatforrásból nem hasonlítható össze.
- Kötelező reasoning: a gondolkodási fázis nem kikapcsolható, ami egyszerűbb feladatoknál felesleges késleltetést okozhat.
Az értékelés az aktuális árak, kontextusméret, képességjelölések, használati rangsor és – ahol elérhető – független benchmark alapján, a teljes modellkínálathoz viszonyítva készül.
RÉSZLETES MODELLLEÍRÁS
Mit tud a modell és mire tervezték?
gpt-oss-120b is an open-weight, 117B-parameter Mixture-of-Experts (MoE) language model from OpenAI designed for high-reasoning, agentic, and general-purpose production use cases. It activates 5.1B parameters per forward pass and is optimized to run on a single H100 GPU with native MXFP4 quantization. The model supports configurable reasoning depth, full chain-of-thought access, and native tool use, including function calling, browsing, and structured output generation.
MŰSZAKI ADATLAP
Architektúra és életciklus
- Modellazonosító
- openai/gpt-oss-120b
- Kanonikus slug
- openai/gpt-oss-120b
- Alias célmodell
- Nem alias
- Hugging Face azonosító
- openai/gpt-oss-120b ↗
- Modalitás
- text->text
- Tokenizer
- GPT
- Instruction formátum
- Nincs adat
- Input modalitások
- text
- Output modalitások
- text
- OpenRouter context
- 131K
- Top provider context
- 131K
- Maximális output
- 66K
- Moderált végpont
- Nem
- Megjelenés
- 2025. augusztus 5.
- Tudáslezárás
- 2024. június 30.
- Kivezetés
- Nincs adat
KÉPESSÉGEK
Forrásból igazolt támogatás
Tool callingStructured output
Támogatott API-paraméterek
Gyakorisági büntetésinclude reasoninglogit biaslogprobsMaximális output tokenMinimum PJelenléti büntetésreasoningreasoning effortIsmétlési büntetésresponse formatSeedstopstructured outputsTemperaturetool choicetoolstop aTop Ktop logprobsTop P
Reasoning beállítások
- Kötelező
- Igen
- Alapból bekapcsolva
- Nincs adat
- Alapértelmezett szint
- medium
- Támogatott szintek
- high, medium, low
TELJES ÁRAZÁS
Minden közölt díjtétel
- Input token
- $0.013 / 1M token
- Output token
- $0.048 / 1M token
FUTTATÁSI BEÁLLÍTÁSOK
Alapértékek és korlátok
Alapértelmezett paraméterek
- Temperature
- Nincs adat
- Top P
- Nincs adat
- Gyakorisági büntetés
- Nincs adat
HASZNÁLATI TREND
24 óra, 7 nap, 30 nap
24H · nincs adat7D · nincs adat30D · nincs adat
MUNKAMENET-KÖLTSÉG
Medián költség alkalmazásonként
Claude Code2-9-turns forduló
$0.002035Hermes Agent1-turn forduló
$0.000421Hermes Agent2-9-turns forduló
$0.001323ARTIFICIAL ANALYSIS
Benchmark indexek
Külső összehasonlító jelzések; a konkrét vállalati feladaton végzett mérés eredményét nem helyettesítik.
Coding 30.4Agentic 3.7
KAPCSOLÓDÓ MODELLEK
Összehasonlításra érdemes alternatívák
FORRÁS ÉS FRISSÍTÉS
Adatproveniencia
Forrásadat: OpenRouter. Normalizálás, kapcsolások és szerkesztői értelmezés: AI Hungária.
- Teljes modelladat lekérve
- Radaradatok frissítve
AI MODELLVÁLASZTÁS
Ne a név alapján válasszon modellt.
Saját feladatokon összevetjük a minőséget, késleltetést, adatvédelmi korlátokat és a teljes munkamenet-költséget.
AI-modellek összehasonlítása →Forrás: OpenRouter ↗ · Adatállapot: 2026. november 1. · Licenc: CC BY 4.0
Vizualizáció: AI Hungária · Módszertan ↗