AI HUNGÁRIAProjekt-egyeztetés↗︎
← Vissza az AI Modell Radarra
openai / openai/gpt-oss-20b

OpenAI: gpt-oss-20b

INPUT ÁR$0.03

/ 1M input token

OUTPUT ÁR$0.13

/ 1M output token

CONTEXT WINDOW131K

forrás szerinti maximum

SAJÁT MODELLTESZT

Ezt a modellt használja? Mérjük össze a jobb alternatívákkal.

Az OpenAI: gpt-oss-20b valódi alkalmassága csak az Ön adataival és feladataival dönthető el. Minőséget, sebességet és teljes költséget mérünk azonos tesztkészleten.

Kérek modell-összehasonlítást ↗︎

AI HUNGÁRIA GYORSÉRTÉKELÉS

Mit mutatnak együtt az adatok?

Fő előnyök

  • Sokoldalú integráció: a metadata szerint támogatott az eszközhívás, strukturált kimenet.
  • Fejlett reasoning: a modell beépített gondolkodási folyamattal rendelkezik a komplex feladatok megoldásához.
  • Gyakori felhasználás: a forgalmi adatok alapján leginkább információkinyerés memóriából feladatokra használják.

Korlátok és kompromisszumok

  • Nincs összekapcsolt Intelligence Index, ezért az általános képességszint ebből az adatforrásból nem hasonlítható össze.
  • Kötelező reasoning: a gondolkodási fázis nem kikapcsolható, ami egyszerűbb feladatoknál felesleges késleltetést okozhat.

Az értékelés az aktuális árak, kontextusméret, képességjelölések, használati rangsor és – ahol elérhető – független benchmark alapján, a teljes modellkínálathoz viszonyítva készül.

RÉSZLETES MODELLLEÍRÁS

Mit tud a modell és mire tervezték?

gpt-oss-20b is an open-weight 21B parameter model released by OpenAI under the Apache 2.0 license. It uses a Mixture-of-Experts (MoE) architecture with 3.6B active parameters per forward pass, optimized for lower-latency inference and deployability on consumer or single-GPU hardware. The model is trained in OpenAI’s Harmony response format and supports reasoning level configuration, fine-tuning, and agentic capabilities including function calling, tool use, and structured outputs.

MŰSZAKI ADATLAP

Architektúra és életciklus

Modellazonosító
openai/gpt-oss-20b
Kanonikus slug
openai/gpt-oss-20b
Alias célmodell
Nem alias
Hugging Face azonosító
openai/gpt-oss-20b ↗
Modalitás
text->text
Tokenizer
GPT
Instruction formátum
Nincs adat
Input modalitások
text
Output modalitások
text
OpenRouter context
131K
Top provider context
131K
Maximális output
118K
Moderált végpont
Nem
Megjelenés
2025. augusztus 5.
Tudáslezárás
2024. június 30.
Kivezetés
Nincs adat

KÉPESSÉGEK

Forrásból igazolt támogatás

Tool callingStructured output

Támogatott API-paraméterek

Gyakorisági büntetésinclude reasoninglogit biaslogprobsMaximális output tokenMinimum PJelenléti büntetésreasoningreasoning effortIsmétlési büntetésresponse formatSeedstopstructured outputsTemperaturetool choicetoolsTop Ktop logprobsTop P

Reasoning beállítások

Kötelező
Igen
Alapból bekapcsolva
Nincs adat
Alapértelmezett szint
medium
Támogatott szintek
high, medium, low

TELJES ÁRAZÁS

Minden közölt díjtétel

Input token
$0.03 / 1M token
Output token
$0.13 / 1M token
Cache-olvasás
$0.03 / 1M token

FUTTATÁSI BEÁLLÍTÁSOK

Alapértékek és korlátok

Alapértelmezett paraméterek

Temperature
Nincs adat
Top P
Nincs adat
Gyakorisági büntetés
Nincs adat

HASZNÁLATI TREND

24 óra, 7 nap, 30 nap

24H · nincs adat7D · nincs adat30D · nincs adat

FELADATOK SZERINTI HASZNÁLAT

Milyen feladatoknál használják?

A szolgáltató anonim használati osztályozása alapján; ez használati adat, nem minőségi benchmark.

?

Az érték azt mutatja, hogy az adott feladattípus OpenRouteren mért tokenforgalmából mekkora részt adott ez a modell az elmúlt 7 napban. A feladattípusok átfedhetnek, ezért a százalékok nem adódnak össze 100%-ra.

Információkinyerés memóriábólAI-ügynökök
1,7%

MUNKAMENET-KÖLTSÉG

Medián költség alkalmazásonként

Hermes Agent1-turn forduló
$0.000127
Hermes Agent2-9-turns forduló
$0.000752

ARTIFICIAL ANALYSIS

Benchmark indexek

Külső összehasonlító jelzések; a konkrét vállalati feladaton végzett mérés eredményét nem helyettesítik.

Coding 20.7Agentic 1.2

KAPCSOLÓDÓ MODELLEK

Összehasonlításra érdemes alternatívák

FORRÁS ÉS FRISSÍTÉS

Adatproveniencia

Forrásadat: OpenRouter. Normalizálás, kapcsolások és szerkesztői értelmezés: AI Hungária.

Teljes modelladat lekérve
Radaradatok frissítve

A teljes módszertan megnyitása →

AI MODELLVÁLASZTÁS

Ne a név alapján válasszon modellt.

Saját feladatokon összevetjük a minőséget, késleltetést, adatvédelmi korlátokat és a teljes munkamenet-költséget.

AI-modellek összehasonlítása →

Forrás: OpenRouter ↗ · Adatállapot: 2026. november 1. · Licenc: CC BY 4.0

Vizualizáció: AI Hungária · Módszertan ↗