AI HUNGÁRIAProjekt-egyeztetés↗︎
← Vissza az AI Modell Radarra
tencent / tencent/hy3

Tencent: Hy3

INPUT ÁR$0.0825

/ 1M input token

OUTPUT ÁR$0.33

/ 1M output token

CONTEXT WINDOW262K

forrás szerinti maximum

SAJÁT MODELLTESZT

Ezt a modellt használja? Mérjük össze a jobb alternatívákkal.

A Tencent: Hy3 valódi alkalmassága csak az Ön adataival és feladataival dönthető el. Minőséget, sebességet és teljes költséget mérünk azonos tesztkészleten.

Kérek modell-összehasonlítást ↗︎

AI HUNGÁRIA GYORSÉRTÉKELÉS

Mit mutatnak együtt az adatok?

Fő előnyök

  • Sokoldalú integráció: a metadata szerint támogatott az eszközhívás, strukturált kimenet.
  • Testreszabható reasoning: a modell támogatja a gondolkodási fázist, amely opcionálisan kikapcsolható vagy szintje állítható (pl. high, low, none).
  • Gyakori felhasználás: a forgalmi adatok alapján leginkább kutatás és jelentéskészítés és fájlkezelés feladatokra használják.
  • Magas valós használat: a modell jelenleg #14 a 7 napos tokenforgalmi rangsorban.

Korlátok és kompromisszumok

  • Nincs összekapcsolt Intelligence Index, ezért az általános képességszint ebből az adatforrásból nem hasonlítható össze.

Az értékelés az aktuális árak, kontextusméret, képességjelölések, használati rangsor és – ahol elérhető – független benchmark alapján, a teljes modellkínálathoz viszonyítva készül.

RÉSZLETES MODELLLEÍRÁS

Mit tud a modell és mire tervezték?

Hy3 is a 295B-parameter Mixture-of-Experts model from Tencent (21B active, 192 experts with top-8 routing) built for reasoning, agentic workflows, and real-world production use. It supports a configurable reasoning effort: a direct no-think mode by default, plus low and high chain-of-thought modes for complex math, coding, and multi-step problems. With a 256K context window, Hy3 targets long-horizon tasks, including improved coreference resolution, multi-turn constraint tracking, and stable tool-calling that generalizes across agent scaffoldings.

MŰSZAKI ADATLAP

Architektúra és életciklus

Modellazonosító
tencent/hy3
Kanonikus slug
tencent/hy3-20260706
Alias célmodell
Nem alias
Hugging Face azonosító
tencent/Hy3 ↗
Modalitás
text->text
Tokenizer
Other
Instruction formátum
Nincs adat
Input modalitások
text
Output modalitások
text
OpenRouter context
262K
Top provider context
262K
Maximális output
128K
Moderált végpont
Nem
Megjelenés
2026. július 6.
Tudáslezárás
Nincs adat
Kivezetés
Nincs adat

KÉPESSÉGEK

Forrásból igazolt támogatás

Tool callingStructured output

Támogatott API-paraméterek

Gyakorisági büntetésinclude reasoninglogit biasmax completion tokensMaximális output tokenMinimum PJelenléti büntetésreasoningreasoning effortIsmétlési büntetésresponse formatSeedstopstructured outputsTemperaturetool choicetoolsTop KTop P

Reasoning beállítások

Kötelező
Nem
Alapból bekapcsolva
Igen
Alapértelmezett szint
high
Támogatott szintek
high, low, none

TELJES ÁRAZÁS

Minden közölt díjtétel

Input token
$0.0825 / 1M token
Output token
$0.33 / 1M token
Cache-olvasás
$0.020625 / 1M token

FUTTATÁSI BEÁLLÍTÁSOK

Alapértékek és korlátok

Alapértelmezett paraméterek

Temperature
0.9
Top P
1
Top K
Nincs adat
Gyakorisági büntetés
Nincs adat
Jelenléti büntetés
Nincs adat
Ismétlési büntetés
Nincs adat

HASZNÁLATI TREND

24 óra, 7 nap, 30 nap

24H · #14 · 367,6 Mrd token · ↑ 1 hely7D · #14 · 3,1 Bill. token · ↓ 4 hely30D · #13 · 12 Bill. token · ↓ 5 hely

FELADATOK SZERINTI HASZNÁLAT

Milyen feladatoknál használják?

A szolgáltató anonim használati osztályozása alapján; ez használati adat, nem minőségi benchmark.

?

Az érték azt mutatja, hogy az adott feladattípus OpenRouteren mért tokenforgalmából mekkora részt adott ez a modell az elmúlt 7 napban. A feladattípusok átfedhetnek, ezért a százalékok nem adódnak össze 100%-ra.

Kutatás és jelentéskészítésÁltalános
3,7%
FájlkezelésKódolás
3,5%
Frontend és felhasználói felületKódolás
3,3%
DevOpsÁltalános
3,2%

MUNKAMENET-KÖLTSÉG

Medián költség alkalmazásonként

Hermes Agent1-turn forduló
$0.000991
Hermes Agent2-9-turns forduló
$0.006841
Hermes Agent10-49-turns forduló
$0.054968

ARTIFICIAL ANALYSIS

Benchmark indexek

Külső összehasonlító jelzések; a konkrét vállalati feladaton végzett mérés eredményét nem helyettesítik.

KAPCSOLÓDÓ MODELLEK

Összehasonlításra érdemes alternatívák

FORRÁS ÉS FRISSÍTÉS

Adatproveniencia

Forrásadat: OpenRouter. Normalizálás, kapcsolások és szerkesztői értelmezés: AI Hungária.

Teljes modelladat lekérve
Radaradatok frissítve

A teljes módszertan megnyitása →

AI MODELLVÁLASZTÁS

Ne a név alapján válasszon modellt.

Saját feladatokon összevetjük a minőséget, késleltetést, adatvédelmi korlátokat és a teljes munkamenet-költséget.

AI-modellek összehasonlítása →

Forrás: OpenRouter ↗ · Adatállapot: 2026. november 1. · Licenc: CC BY 4.0

Vizualizáció: AI Hungária · Módszertan ↗