/ 1M input token
← Vissza az AI Modell Radarra
google / google/gemini-3.7-flash:batch
Google: Gemini 3.7 Flash (batch)
/ 1M output token
forrás szerinti maximum
SAJÁT MODELLTESZT
Ezt a modellt használja? Mérjük össze a jobb alternatívákkal.
A Google: Gemini 3.7 Flash (batch) valódi alkalmassága csak az Ön adataival és feladataival dönthető el. Minőséget, sebességet és teljes költséget mérünk azonos tesztkészleten.
AI HUNGÁRIA GYORSÉRTÉKELÉS
Mit mutatnak együtt az adatok?
Fő előnyök
- Nagy kontextusablak: a 1M tokenes keret a kínálat felső 20%-ába esik.
- Sokoldalú integráció: a metadata szerint támogatott az eszközhívás, strukturált kimenet, képfeldolgozás, hangkezelés.
- Fejlett reasoning: a modell beépített gondolkodási folyamattal rendelkezik a komplex feladatok megoldásához.
Korlátok és kompromisszumok
- Nincs összekapcsolt Intelligence Index, ezért az általános képességszint ebből az adatforrásból nem hasonlítható össze.
- Kötelező reasoning: a gondolkodási fázis nem kikapcsolható, ami egyszerűbb feladatoknál felesleges késleltetést okozhat.
Az értékelés az aktuális árak, kontextusméret, képességjelölések, használati rangsor és – ahol elérhető – független benchmark alapján, a teljes modellkínálathoz viszonyítva készül.
RÉSZLETES MODELLLEÍRÁS
Mit tud a modell és mire tervezték?
Gemini 3.7 Flash is a multimodal model from Google for fast agentic workflows, coding, and complex multi-step reasoning. It is designed for tasks that require responsive performance and reliable multi-step problem solving.
MŰSZAKI ADATLAP
Architektúra és életciklus
- Modellazonosító
- google/gemini-3.7-flash:batch
- Kanonikus slug
- google/gemini-3.7-flash-20260813
- Alias célmodell
- Nem alias
- Hugging Face azonosító
- Nincs adat
- Modalitás
- text+image+file+audio+video->text
- Tokenizer
- Gemini
- Instruction formátum
- Nincs adat
- Input modalitások
- text, image, video, file, audio
- Output modalitások
- text
- OpenRouter context
- 1M
- Top provider context
- 1M
- Maximális output
- 66K
- Moderált végpont
- Nem
- Megjelenés
- 2026. augusztus 13.
- Tudáslezárás
- Nincs adat
- Kivezetés
- Nincs adat
KÉPESSÉGEK
Forrásból igazolt támogatás
Tool callingStructured outputVision / image inputAudio
Támogatott API-paraméterek
include reasoningMaximális output tokenreasoningreasoning effortresponse formatSeedstopstructured outputstool choicetools
Reasoning beállítások
- Kötelező
- Igen
- Alapból bekapcsolva
- Igen
- Alapértelmezett szint
- medium
- Támogatott szintek
- high, medium, low
TELJES ÁRAZÁS
Minden közölt díjtétel
- Input token
- $0.375 / 1M token
- Output token
- $1.875 / 1M token
- Kép
- $0.00000038 / kép
- audio
- $0.00000038 / szolgáltatói egység
- input audio cache
- $0.00000004 / szolgáltatói egység
- Webes keresés
- $0.014 / keresés
- Belső reasoning token
- $1.875 / 1M token
- Cache-olvasás
- $0.0375 / 1M token
- Cache-írás
- $0.041667 / 1M token
HASZNÁLATI TREND
24 óra, 7 nap, 30 nap
24H · #39 · 53,4 Mrd token · ↑ 1 hely7D · #43 · 291,7 Mrd token · — nincs helyezésváltozás30D · #46 · 1,3 Bill. token · ↓ 22 hely
MUNKAMENET-KÖLTSÉG
Medián költség alkalmazásonként
Hermes Agent1-turn forduló
$0.006618Hermes Agent2-9-turns forduló
$0.0319Hermes Agent10-49-turns forduló
$0.188578ARTIFICIAL ANALYSIS
Benchmark indexek
Külső összehasonlító jelzések; a konkrét vállalati feladaton végzett mérés eredményét nem helyettesítik.
Coding 76.1Agentic 35.2
KAPCSOLÓDÓ MODELLEK
Összehasonlításra érdemes alternatívák
FORRÁS ÉS FRISSÍTÉS
Adatproveniencia
Forrásadat: OpenRouter. Normalizálás, kapcsolások és szerkesztői értelmezés: AI Hungária.
- Teljes modelladat lekérve
- Radaradatok frissítve
AI MODELLVÁLASZTÁS
Ne a név alapján válasszon modellt.
Saját feladatokon összevetjük a minőséget, késleltetést, adatvédelmi korlátokat és a teljes munkamenet-költséget.
AI-modellek összehasonlítása →Forrás: OpenRouter ↗ · Adatállapot: 2026. november 1. · Licenc: CC BY 4.0
Vizualizáció: AI Hungária · Módszertan ↗