/ 1M input token
← Vissza az AI Modell Radarra
google / google/gemini-3.1-flash-lite
Google: Gemini 3.1 Flash Lite
/ 1M output token
forrás szerinti maximum
SAJÁT MODELLTESZT
Ezt a modellt használja? Mérjük össze a jobb alternatívákkal.
A Google: Gemini 3.1 Flash Lite valódi alkalmassága csak az Ön adataival és feladataival dönthető el. Minőséget, sebességet és teljes költséget mérünk azonos tesztkészleten.
AI HUNGÁRIA GYORSÉRTÉKELÉS
Mit mutatnak együtt az adatok?
Fő előnyök
- Nagy kontextusablak: a 1M tokenes keret a kínálat felső 20%-ába esik.
- Sokoldalú integráció: a metadata szerint támogatott az eszközhívás, strukturált kimenet, képfeldolgozás, hangkezelés.
- Testreszabható reasoning: a modell támogatja a gondolkodási fázist, amely opcionálisan kikapcsolható vagy szintje állítható (pl. high, medium, low).
- Gyakori felhasználás: a forgalmi adatok alapján leginkább fordítás és adatkinyerés feladatokra használják.
Korlátok és kompromisszumok
- Nincs összekapcsolt Intelligence Index, ezért az általános képességszint ebből az adatforrásból nem hasonlítható össze.
Az értékelés az aktuális árak, kontextusméret, képességjelölések, használati rangsor és – ahol elérhető – független benchmark alapján, a teljes modellkínálathoz viszonyítva készül.
RÉSZLETES MODELLLEÍRÁS
Mit tud a modell és mire tervezték?
Gemini 3.1 Flash Lite is Google’s GA high-efficiency multimodal model optimized for low-latency, high-volume workloads. It supports text, image, video, audio, and PDF inputs, and is designed for lightweight agentic workflows, simple data extraction, and applications where responsiveness and API cost are the primary constraints.
MŰSZAKI ADATLAP
Architektúra és életciklus
- Modellazonosító
- google/gemini-3.1-flash-lite
- Kanonikus slug
- google/gemini-3.1-flash-lite-20260507
- Alias célmodell
- Nem alias
- Hugging Face azonosító
- Nincs adat
- Modalitás
- text+image+file+audio+video->text
- Tokenizer
- Gemini
- Instruction formátum
- Nincs adat
- Input modalitások
- text, image, video, file, audio
- Output modalitások
- text
- OpenRouter context
- 1M
- Top provider context
- 1M
- Maximális output
- 66K
- Moderált végpont
- Nem
- Megjelenés
- 2026. május 7.
- Tudáslezárás
- Nincs adat
- Kivezetés
- Nincs adat
KÉPESSÉGEK
Forrásból igazolt támogatás
Tool callingStructured outputVision / image inputAudio
Támogatott API-paraméterek
include reasoningMaximális output tokenreasoningreasoning effortresponse formatSeedstopstructured outputsTemperaturetool choicetoolsTop P
Reasoning beállítások
- Kötelező
- Nem
- Alapból bekapcsolva
- Igen
- Alapértelmezett szint
- minimal
- Támogatott szintek
- high, medium, low, minimal, none
TELJES ÁRAZÁS
Minden közölt díjtétel
- Input token
- $0.25 / 1M token
- Output token
- $1.50 / 1M token
- Kép
- $0.00000025 / kép
- audio
- $0.0000005 / szolgáltatói egység
- input audio cache
- $0.00000005 / szolgáltatói egység
- Webes keresés
- $0.014 / keresés
- Belső reasoning token
- $1.50 / 1M token
- Cache-olvasás
- $0.025 / 1M token
- Cache-írás
- $0.083333 / 1M token
FUTTATÁSI BEÁLLÍTÁSOK
Alapértékek és korlátok
Alapértelmezett paraméterek
- Temperature
- Nincs adat
- Top P
- Nincs adat
- Top K
- Nincs adat
- Gyakorisági büntetés
- Nincs adat
- Jelenléti büntetés
- Nincs adat
- Ismétlési büntetés
- Nincs adat
HASZNÁLATI TREND
24 óra, 7 nap, 30 nap
24H · nincs adat7D · nincs adat30D · nincs adat
FELADATOK SZERINTI HASZNÁLAT
Milyen feladatoknál használják?
A szolgáltató anonim használati osztályozása alapján; ez használati adat, nem minőségi benchmark.
FordításÁltalános
3,4%AdatkinyerésAdatfeldolgozás
1,2%AdatátalakításAdatfeldolgozás
0,9%ÖsszefoglalásÁltalános
0,2%Többlépéses tervezésAI-ügynökök
0,1%MUNKAMENET-KÖLTSÉG
Medián költség alkalmazásonként
Hermes Agent1-turn forduló
$0.001053Hermes Agent2-9-turns forduló
$0.005584KAPCSOLÓDÓ MODELLEK
Összehasonlításra érdemes alternatívák
FORRÁS ÉS FRISSÍTÉS
Adatproveniencia
Forrásadat: OpenRouter. Normalizálás, kapcsolások és szerkesztői értelmezés: AI Hungária.
- Teljes modelladat lekérve
- Radaradatok frissítve
AI MODELLVÁLASZTÁS
Ne a név alapján válasszon modellt.
Saját feladatokon összevetjük a minőséget, késleltetést, adatvédelmi korlátokat és a teljes munkamenet-költséget.
AI-modellek összehasonlítása →Forrás: OpenRouter ↗ · Adatállapot: 2026. november 1. · Licenc: CC BY 4.0
Vizualizáció: AI Hungária · Módszertan ↗