/ 1M input token
← Vissza az AI Modell Radarra
google / google/gemini-2.5-flash-lite
Google: Gemini 2.5 Flash Lite
/ 1M output token
forrás szerinti maximum
SAJÁT MODELLTESZT
Ezt a modellt használja? Mérjük össze a jobb alternatívákkal.
A Google: Gemini 2.5 Flash Lite valódi alkalmassága csak az Ön adataival és feladataival dönthető el. Minőséget, sebességet és teljes költséget mérünk azonos tesztkészleten.
AI HUNGÁRIA GYORSÉRTÉKELÉS
Mit mutatnak együtt az adatok?
Fő előnyök
- Nagy kontextusablak: a 1M tokenes keret a kínálat felső 20%-ába esik.
- Sokoldalú integráció: a metadata szerint támogatott az eszközhívás, strukturált kimenet, képfeldolgozás, hangkezelés.
- Testreszabható reasoning: a modell támogatja a gondolkodási fázist, amely opcionálisan kikapcsolható vagy szintje állítható (pl. ).
- Gyakori felhasználás: a forgalmi adatok alapján leginkább fordítás és adatkinyerés feladatokra használják.
Korlátok és kompromisszumok
- Nincs összekapcsolt Intelligence Index, ezért az általános képességszint ebből az adatforrásból nem hasonlítható össze.
Az értékelés az aktuális árak, kontextusméret, képességjelölések, használati rangsor és – ahol elérhető – független benchmark alapján, a teljes modellkínálathoz viszonyítva készül.
RÉSZLETES MODELLLEÍRÁS
Mit tud a modell és mire tervezték?
Gemini 2.5 Flash-Lite is a lightweight reasoning model in the Gemini 2.5 family, optimized for ultra-low latency and cost efficiency. It offers improved throughput, faster token generation, and better performance across common benchmarks compared to earlier Flash models. By default, "thinking" (i.e. multi-pass reasoning) is disabled to prioritize speed, but developers can enable it via the Reasoning API parameter Opens in new tab to selectively trade off cost for intelligence.
MŰSZAKI ADATLAP
Architektúra és életciklus
- Modellazonosító
- google/gemini-2.5-flash-lite
- Kanonikus slug
- google/gemini-2.5-flash-lite
- Alias célmodell
- Nem alias
- Hugging Face azonosító
- Nincs adat
- Modalitás
- text+image+file+audio+video->text
- Tokenizer
- Gemini
- Instruction formátum
- Nincs adat
- Input modalitások
- text, image, file, audio, video
- Output modalitások
- text
- OpenRouter context
- 1M
- Top provider context
- 1M
- Maximális output
- 66K
- Moderált végpont
- Nem
- Megjelenés
- 2025. július 22.
- Tudáslezárás
- 2025. január 31.
- Kivezetés
- Nincs adat
KÉPESSÉGEK
Forrásból igazolt támogatás
Tool callingStructured outputVision / image inputAudio
Támogatott API-paraméterek
include reasoningMaximális output tokenreasoningresponse formatSeedstopstructured outputsTemperaturetool choicetoolsTop P
Reasoning beállítások
- Kötelező
- Nem
- Alapból bekapcsolva
- Nincs adat
- Alapértelmezett szint
- Nincs adat
- Támogatott szintek
- Nincs adat
TELJES ÁRAZÁS
Minden közölt díjtétel
- Input token
- $0.10 / 1M token
- Output token
- $0.40 / 1M token
- Kép
- $0.0000001 / kép
- audio
- $0.0000003 / szolgáltatói egység
- input audio cache
- $0.00000003 / szolgáltatói egység
- Webes keresés
- $0.014 / keresés
- Belső reasoning token
- $0.40 / 1M token
- Cache-olvasás
- $0.01 / 1M token
- Cache-írás
- $0.083333 / 1M token
FUTTATÁSI BEÁLLÍTÁSOK
Alapértékek és korlátok
Alapértelmezett paraméterek
- Temperature
- Nincs adat
- Top P
- Nincs adat
- Gyakorisági büntetés
- Nincs adat
HASZNÁLATI TREND
24 óra, 7 nap, 30 nap
24H · nincs adat7D · nincs adat30D · #44 · 1,6 Bill. token · ↓ 18 hely
FELADATOK SZERINTI HASZNÁLAT
Milyen feladatoknál használják?
A szolgáltató anonim használati osztályozása alapján; ez használati adat, nem minőségi benchmark.
FordításÁltalános
2,3%AdatkinyerésAdatfeldolgozás
0,6%TartalomírásÁltalános
0,5%AdatátalakításAdatfeldolgozás
0,4%MUNKAMENET-KÖLTSÉG
Medián költség alkalmazásonként
Hermes Agent1-turn forduló
$0.000236Hermes Agent2-9-turns forduló
$0.002739KAPCSOLÓDÓ MODELLEK
Összehasonlításra érdemes alternatívák
FORRÁS ÉS FRISSÍTÉS
Adatproveniencia
Forrásadat: OpenRouter. Normalizálás, kapcsolások és szerkesztői értelmezés: AI Hungária.
- Teljes modelladat lekérve
- Radaradatok frissítve
AI MODELLVÁLASZTÁS
Ne a név alapján válasszon modellt.
Saját feladatokon összevetjük a minőséget, késleltetést, adatvédelmi korlátokat és a teljes munkamenet-költséget.
AI-modellek összehasonlítása →Forrás: OpenRouter ↗ · Adatállapot: 2026. november 1. · Licenc: CC BY 4.0
Vizualizáció: AI Hungária · Módszertan ↗