/ 1M input token
← Vissza az AI Modell Radarra
qwen / qwen/qwen3-coder-next
Qwen: Qwen3 Coder Next
/ 1M output token
forrás szerinti maximum
SAJÁT MODELLTESZT
Ezt a modellt használja? Mérjük össze a jobb alternatívákkal.
A Qwen: Qwen3 Coder Next valódi alkalmassága csak az Ön adataival és feladataival dönthető el. Minőséget, sebességet és teljes költséget mérünk azonos tesztkészleten.
AI HUNGÁRIA GYORSÉRTÉKELÉS
Mit mutatnak együtt az adatok?
Fő előnyök
- Sokoldalú integráció: a metadata szerint támogatott az eszközhívás, strukturált kimenet.
Korlátok és kompromisszumok
- Nincs összekapcsolt Intelligence Index, ezért az általános képességszint ebből az adatforrásból nem hasonlítható össze.
Az értékelés az aktuális árak, kontextusméret, képességjelölések, használati rangsor és – ahol elérhető – független benchmark alapján, a teljes modellkínálathoz viszonyítva készül.
RÉSZLETES MODELLLEÍRÁS
Mit tud a modell és mire tervezték?
Qwen3-Coder-Next is an open-weight causal language model optimized for coding agents and local development workflows. It uses a sparse MoE design with 80B total parameters and only 3B activated per token, delivering performance comparable to models with 10 to 20x higher active compute, which makes it well suited for cost-sensitive, always-on agent deployment.
MŰSZAKI ADATLAP
Architektúra és életciklus
- Modellazonosító
- qwen/qwen3-coder-next
- Kanonikus slug
- qwen/qwen3-coder-next-2025-02-03
- Alias célmodell
- Nem alias
- Hugging Face azonosító
- Qwen/Qwen3-Coder-Next ↗
- Modalitás
- text->text
- Tokenizer
- Qwen
- Instruction formátum
- Nincs adat
- Input modalitások
- text
- Output modalitások
- text
- OpenRouter context
- 262K
- Top provider context
- 262K
- Maximális output
- 236K
- Moderált végpont
- Nem
- Megjelenés
- 2026. február 4.
- Tudáslezárás
- Nincs adat
- Kivezetés
- Nincs adat
KÉPESSÉGEK
Forrásból igazolt támogatás
Tool callingStructured output
Támogatott API-paraméterek
Gyakorisági büntetéslogit biaslogprobsMaximális output tokenJelenléti büntetésIsmétlési büntetésresponse formatSeedstopstructured outputsTemperaturetool choicetoolsTop Ktop logprobsTop P
TELJES ÁRAZÁS
Minden közölt díjtétel
- Input token
- $0.12 / 1M token
- Output token
- $0.80 / 1M token
- Cache-olvasás
- $0.07 / 1M token
FUTTATÁSI BEÁLLÍTÁSOK
Alapértékek és korlátok
Alapértelmezett paraméterek
- Temperature
- 1
- Top P
- 0.95
- Gyakorisági büntetés
- Nincs adat
HASZNÁLATI TREND
24 óra, 7 nap, 30 nap
24H · nincs adat7D · nincs adat30D · nincs adat
MUNKAMENET-KÖLTSÉG
Medián költség alkalmazásonként
Hermes Agent2-9-turns forduló
$0.004786Hermes Agent10-49-turns forduló
$0.068526ARTIFICIAL ANALYSIS
Benchmark indexek
Külső összehasonlító jelzések; a konkrét vállalati feladaton végzett mérés eredményét nem helyettesítik.
Coding 36.2Agentic 0.9
KAPCSOLÓDÓ MODELLEK
Összehasonlításra érdemes alternatívák
FORRÁS ÉS FRISSÍTÉS
Adatproveniencia
Forrásadat: OpenRouter. Normalizálás, kapcsolások és szerkesztői értelmezés: AI Hungária.
- Teljes modelladat lekérve
- Radaradatok frissítve
AI MODELLVÁLASZTÁS
Ne a név alapján válasszon modellt.
Saját feladatokon összevetjük a minőséget, késleltetést, adatvédelmi korlátokat és a teljes munkamenet-költséget.
AI-modellek összehasonlítása →Forrás: OpenRouter ↗ · Adatállapot: 2026. november 1. · Licenc: CC BY 4.0
Vizualizáció: AI Hungária · Módszertan ↗