/ 1M input token
← Vissza az AI Modell Radarra
qwen / qwen/qwen3-30b-a3b-instruct-2507
Qwen: Qwen3 30B A3B Instruct 2507
/ 1M output token
forrás szerinti maximum
SAJÁT MODELLTESZT
Ezt a modellt használja? Mérjük össze a jobb alternatívákkal.
A Qwen: Qwen3 30B A3B Instruct 2507 valódi alkalmassága csak az Ön adataival és feladataival dönthető el. Minőséget, sebességet és teljes költséget mérünk azonos tesztkészleten.
AI HUNGÁRIA GYORSÉRTÉKELÉS
Mit mutatnak együtt az adatok?
Fő előnyök
- Sokoldalú integráció: a metadata szerint támogatott az eszközhívás, strukturált kimenet.
Korlátok és kompromisszumok
- Nincs összekapcsolt Intelligence Index, ezért az általános képességszint ebből az adatforrásból nem hasonlítható össze.
Az értékelés az aktuális árak, kontextusméret, képességjelölések, használati rangsor és – ahol elérhető – független benchmark alapján, a teljes modellkínálathoz viszonyítva készül.
RÉSZLETES MODELLLEÍRÁS
Mit tud a modell és mire tervezték?
Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 is a 30.5B-parameter mixture-of-experts language model from Qwen, with 3.3B active parameters per inference. It operates in non-thinking mode and is designed for high-quality instruction following, multilingual understanding, and agentic tool use. Post-trained on instruction data, it demonstrates competitive performance across reasoning (AIME, ZebraLogic), coding (MultiPL-E, LiveCodeBench), and alignment (IFEval, WritingBench) benchmarks. It outperforms its non-instruct variant on subjective and open-ended tasks while retaining strong factual and coding performance.
MŰSZAKI ADATLAP
Architektúra és életciklus
- Modellazonosító
- qwen/qwen3-30b-a3b-instruct-2507
- Kanonikus slug
- qwen/qwen3-30b-a3b-instruct-2507
- Alias célmodell
- Nem alias
- Hugging Face azonosító
- Qwen/Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 ↗
- Modalitás
- text->text
- Tokenizer
- Qwen3
- Instruction formátum
- Nincs adat
- Input modalitások
- text
- Output modalitások
- text
- OpenRouter context
- 262K
- Top provider context
- 262K
- Maximális output
- 236K
- Moderált végpont
- Nem
- Megjelenés
- 2025. július 29.
- Tudáslezárás
- 2025. június 30.
- Kivezetés
- Nincs adat
KÉPESSÉGEK
Forrásból igazolt támogatás
Tool callingStructured output
Támogatott API-paraméterek
Gyakorisági büntetéslogit biaslogprobsMaximális output tokenJelenléti büntetésIsmétlési büntetésresponse formatSeedstopstructured outputsTemperaturetool choicetoolsTop Ktop logprobsTop P
TELJES ÁRAZÁS
Minden közölt díjtétel
- Input token
- $0.10 / 1M token
- Output token
- $0.30 / 1M token
- Cache-olvasás
- $0.10 / 1M token
HASZNÁLATI TREND
24 óra, 7 nap, 30 nap
24H · nincs adat7D · nincs adat30D · nincs adat
MUNKAMENET-KÖLTSÉG
Medián költség alkalmazásonként
Hermes Agent2-9-turns forduló
$0.002879KAPCSOLÓDÓ MODELLEK
Összehasonlításra érdemes alternatívák
FORRÁS ÉS FRISSÍTÉS
Adatproveniencia
Forrásadat: OpenRouter. Normalizálás, kapcsolások és szerkesztői értelmezés: AI Hungária.
- Teljes modelladat lekérve
- Radaradatok frissítve
AI MODELLVÁLASZTÁS
Ne a név alapján válasszon modellt.
Saját feladatokon összevetjük a minőséget, késleltetést, adatvédelmi korlátokat és a teljes munkamenet-költséget.
AI-modellek összehasonlítása →Forrás: OpenRouter ↗ · Adatállapot: 2026. november 1. · Licenc: CC BY 4.0
Vizualizáció: AI Hungária · Módszertan ↗