/ 1M input token
← Vissza az AI Modell Radarra
qwen / qwen/qwen3-235b-a22b-thinking-2507
Qwen: Qwen3 235B A22B Thinking 2507
/ 1M output token
forrás szerinti maximum
SAJÁT MODELLTESZT
Ezt a modellt használja? Mérjük össze a jobb alternatívákkal.
A Qwen: Qwen3 235B A22B Thinking 2507 valódi alkalmassága csak az Ön adataival és feladataival dönthető el. Minőséget, sebességet és teljes költséget mérünk azonos tesztkészleten.
AI HUNGÁRIA GYORSÉRTÉKELÉS
Mit mutatnak együtt az adatok?
Fő előnyök
- Sokoldalú integráció: a metadata szerint támogatott az eszközhívás.
- Fejlett reasoning: a modell beépített gondolkodási folyamattal rendelkezik a komplex feladatok megoldásához.
Korlátok és kompromisszumok
- Nincs összekapcsolt Intelligence Index, ezért az általános képességszint ebből az adatforrásból nem hasonlítható össze.
- Kötelező reasoning: a gondolkodási fázis nem kikapcsolható, ami egyszerűbb feladatoknál felesleges késleltetést okozhat.
Az értékelés az aktuális árak, kontextusméret, képességjelölések, használati rangsor és – ahol elérhető – független benchmark alapján, a teljes modellkínálathoz viszonyítva készül.
RÉSZLETES MODELLLEÍRÁS
Mit tud a modell és mire tervezték?
Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 is a high-performance, open-weight Mixture-of-Experts (MoE) language model optimized for complex reasoning tasks. It activates 22B of its 235B parameters per forward pass and natively supports up to 262,144 tokens of context. This "thinking-only" variant enhances structured logical reasoning, mathematics, science, and long-form generation, showing strong benchmark performance across AIME, SuperGPQA, LiveCodeBench, and MMLU-Redux. It enforces a special reasoning mode ( </think> ) and is designed for high-token outputs (up to 81,920 tokens) in challenging domains.
MŰSZAKI ADATLAP
Architektúra és életciklus
- Modellazonosító
- qwen/qwen3-235b-a22b-thinking-2507
- Kanonikus slug
- qwen/qwen3-235b-a22b-thinking-2507
- Alias célmodell
- Nem alias
- Hugging Face azonosító
- Qwen/Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 ↗
- Modalitás
- text->text
- Tokenizer
- Qwen3
- Instruction formátum
- qwen3
- Input modalitások
- text
- Output modalitások
- text
- OpenRouter context
- 128K
- Top provider context
- 128K
- Maximális output
- 16K
- Moderált végpont
- Nem
- Megjelenés
- 2025. július 25.
- Tudáslezárás
- 2025. június 30.
- Kivezetés
- Nincs adat
KÉPESSÉGEK
Forrásból igazolt támogatás
Tool calling
Támogatott API-paraméterek
Gyakorisági büntetésinclude reasoningMaximális output tokenJelenléti büntetésreasoningstopTemperaturetool choicetoolsTop KTop P
Reasoning beállítások
- Kötelező
- Igen
- Alapból bekapcsolva
- Nincs adat
- Alapértelmezett szint
- Nincs adat
- Támogatott szintek
- Nincs adat
TELJES ÁRAZÁS
Minden közölt díjtétel
- Input token
- $0.45 / 1M token
- Output token
- $3.50 / 1M token
FUTTATÁSI BEÁLLÍTÁSOK
Alapértékek és korlátok
Alapértelmezett paraméterek
- Temperature
- Nincs adat
- Top P
- Nincs adat
- Gyakorisági büntetés
- Nincs adat
HASZNÁLATI TREND
24 óra, 7 nap, 30 nap
24H · nincs adat7D · nincs adat30D · nincs adat
ARTIFICIAL ANALYSIS
Benchmark indexek
Külső összehasonlító jelzések; a konkrét vállalati feladaton végzett mérés eredményét nem helyettesítik.
Coding 22.1Agentic 1.3
KAPCSOLÓDÓ MODELLEK
Összehasonlításra érdemes alternatívák
FORRÁS ÉS FRISSÍTÉS
Adatproveniencia
Forrásadat: OpenRouter. Normalizálás, kapcsolások és szerkesztői értelmezés: AI Hungária.
- Teljes modelladat lekérve
- Radaradatok frissítve
AI MODELLVÁLASZTÁS
Ne a név alapján válasszon modellt.
Saját feladatokon összevetjük a minőséget, késleltetést, adatvédelmi korlátokat és a teljes munkamenet-költséget.
AI-modellek összehasonlítása →Forrás: OpenRouter ↗ · Adatállapot: 2026. november 1. · Licenc: CC BY 4.0
Vizualizáció: AI Hungária · Módszertan ↗