/ 1M input token
← Vissza az AI Modell Radarra
mistralai / mistralai/mistral-small-3.2-24b-instruct
Mistral: Mistral Small 3.2 24B
/ 1M output token
forrás szerinti maximum
SAJÁT MODELLTESZT
Ezt a modellt használja? Mérjük össze a jobb alternatívákkal.
A Mistral: Mistral Small 3.2 24B valódi alkalmassága csak az Ön adataival és feladataival dönthető el. Minőséget, sebességet és teljes költséget mérünk azonos tesztkészleten.
AI HUNGÁRIA GYORSÉRTÉKELÉS
Mit mutatnak együtt az adatok?
Fő előnyök
- Sokoldalú integráció: a metadata szerint támogatott az eszközhívás, strukturált kimenet, képfeldolgozás.
Korlátok és kompromisszumok
- Nincs összekapcsolt Intelligence Index, ezért az általános képességszint ebből az adatforrásból nem hasonlítható össze.
Az értékelés az aktuális árak, kontextusméret, képességjelölések, használati rangsor és – ahol elérhető – független benchmark alapján, a teljes modellkínálathoz viszonyítva készül.
RÉSZLETES MODELLLEÍRÁS
Mit tud a modell és mire tervezték?
Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506 is an updated 24B parameter model from Mistral optimized for instruction following, repetition reduction, and improved function calling. Compared to the 3.1 release, version 3.2 significantly improves accuracy on WildBench and Arena Hard, reduces infinite generations, and delivers gains in tool use and structured output tasks.
MŰSZAKI ADATLAP
Architektúra és életciklus
- Modellazonosító
- mistralai/mistral-small-3.2-24b-instruct
- Kanonikus slug
- mistralai/mistral-small-3.2-24b-instruct-2506
- Alias célmodell
- Nem alias
- Hugging Face azonosító
- mistralai/Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506 ↗
- Modalitás
- text+image->text
- Tokenizer
- Mistral
- Instruction formátum
- Nincs adat
- Input modalitások
- image, text
- Output modalitások
- text
- OpenRouter context
- 256K
- Top provider context
- 128K
- Maximális output
- 16K
- Moderált végpont
- Nem
- Megjelenés
- 2025. június 20.
- Tudáslezárás
- 2023. október 31.
- Kivezetés
- Nincs adat
KÉPESSÉGEK
Forrásból igazolt támogatás
Tool callingStructured outputVision / image input
Támogatott API-paraméterek
Gyakorisági büntetéslogit biaslogprobsMaximális output tokenMinimum PJelenléti büntetésIsmétlési büntetésresponse formatSeedstopstructured outputsTemperaturetool choicetoolsTop Ktop logprobsTop P
TELJES ÁRAZÁS
Minden közölt díjtétel
- Input token
- $0.075 / 1M token
- Output token
- $0.20 / 1M token
FUTTATÁSI BEÁLLÍTÁSOK
Alapértékek és korlátok
Alapértelmezett paraméterek
- Temperature
- 0.3
HASZNÁLATI TREND
24 óra, 7 nap, 30 nap
24H · nincs adat7D · nincs adat30D · nincs adat
MUNKAMENET-KÖLTSÉG
Medián költség alkalmazásonként
Hermes Agent2-9-turns forduló
$0.001849ARTIFICIAL ANALYSIS
Benchmark indexek
Külső összehasonlító jelzések; a konkrét vállalati feladaton végzett mérés eredményét nem helyettesítik.
KAPCSOLÓDÓ MODELLEK
Összehasonlításra érdemes alternatívák
FORRÁS ÉS FRISSÍTÉS
Adatproveniencia
Forrásadat: OpenRouter. Normalizálás, kapcsolások és szerkesztői értelmezés: AI Hungária.
- Teljes modelladat lekérve
- Radaradatok frissítve
AI MODELLVÁLASZTÁS
Ne a név alapján válasszon modellt.
Saját feladatokon összevetjük a minőséget, késleltetést, adatvédelmi korlátokat és a teljes munkamenet-költséget.
AI-modellek összehasonlítása →Forrás: OpenRouter ↗ · Adatállapot: 2026. november 1. · Licenc: CC BY 4.0
Vizualizáció: AI Hungária · Módszertan ↗