/ 1M input token
← Vissza az AI Modell Radarra
mistralai / mistralai/mistral-small-2603
Mistral: Mistral Small 4
/ 1M output token
forrás szerinti maximum
PONTOSSÁG
Ezt a modellt használja? Keressünk pontosabb alternatívát.
A Mistral: Mistral Small 4 Intelligence Indexe a mért mezőny alsó 30%-ába esik. Reprezentatív tesztkészleten megmutatjuk, melyik modell ad megbízhatóbb választ elfogadható költséggel.
AI HUNGÁRIA GYORSÉRTÉKELÉS
Mit mutatnak együtt az adatok?
Fő előnyök
- Sokoldalú integráció: a metadata szerint támogatott az eszközhívás, strukturált kimenet, képfeldolgozás.
- Testreszabható reasoning: a modell támogatja a gondolkodási fázist, amely opcionálisan kikapcsolható vagy szintje állítható (pl. high, none).
Korlátok és kompromisszumok
- Alacsonyabb általános benchmark: a 4.3 pontos Intelligence Index a mért mezőny alsó 30%-ába esik.
Az értékelés az aktuális árak, kontextusméret, képességjelölések, használati rangsor és – ahol elérhető – független benchmark alapján, a teljes modellkínálathoz viszonyítva készül.
RÉSZLETES MODELLLEÍRÁS
Mit tud a modell és mire tervezték?
Mistral Small 4 is the next major release in the Mistral Small family, unifying the capabilities of several flagship Mistral models into a single system. It combines strong reasoning from Magistral, multimodal understanding from Pixtral, and agentic coding capabilities from Devstral, enabling one model to handle complex analysis, software development, and visual tasks within the same workflow.
MŰSZAKI ADATLAP
Architektúra és életciklus
- Modellazonosító
- mistralai/mistral-small-2603
- Kanonikus slug
- mistralai/mistral-small-2603
- Alias célmodell
- Nem alias
- Hugging Face azonosító
- mistralai/Mistral-Small-4-119B-2603 ↗
- Modalitás
- text+image->text
- Tokenizer
- Mistral
- Instruction formátum
- Nincs adat
- Input modalitások
- text, image
- Output modalitások
- text
- OpenRouter context
- 262K
- Top provider context
- 262K
- Maximális output
- 210K
- Moderált végpont
- Nem
- Megjelenés
- 2026. március 16.
- Tudáslezárás
- Nincs adat
- Kivezetés
- Nincs adat
KÉPESSÉGEK
Forrásból igazolt támogatás
Tool callingStructured outputVision / image input
Támogatott API-paraméterek
Gyakorisági büntetésinclude reasoningMaximális output tokenJelenléti büntetésreasoningreasoning effortresponse formatSeedstopstructured outputsTemperaturetool choicetoolsTop P
Reasoning beállítások
- Kötelező
- Nem
- Alapból bekapcsolva
- Nem
- Alapértelmezett szint
- high
- Támogatott szintek
- high, none
TELJES ÁRAZÁS
Minden közölt díjtétel
- Input token
- $0.15 / 1M token
- Output token
- $0.60 / 1M token
- Cache-olvasás
- $0.015 / 1M token
FUTTATÁSI BEÁLLÍTÁSOK
Alapértékek és korlátok
Alapértelmezett paraméterek
- Temperature
- Nincs adat
- Top P
- Nincs adat
- Top K
- Nincs adat
- Gyakorisági büntetés
- Nincs adat
- Jelenléti büntetés
- Nincs adat
- Ismétlési büntetés
- Nincs adat
HASZNÁLATI TREND
24 óra, 7 nap, 30 nap
24H · nincs adat7D · nincs adat30D · nincs adat
ARTIFICIAL ANALYSIS
Benchmark indexek
Külső összehasonlító jelzések; a konkrét vállalati feladaton végzett mérés eredményét nem helyettesítik.
Intelligence 4.3Coding 26.6Agentic 0.8
KAPCSOLÓDÓ MODELLEK
Összehasonlításra érdemes alternatívák
FORRÁS ÉS FRISSÍTÉS
Adatproveniencia
Forrásadat: OpenRouter. Normalizálás, kapcsolások és szerkesztői értelmezés: AI Hungária.
- Teljes modelladat lekérve
- Radaradatok frissítve
AI MODELLVÁLASZTÁS
Ne a név alapján válasszon modellt.
Saját feladatokon összevetjük a minőséget, késleltetést, adatvédelmi korlátokat és a teljes munkamenet-költséget.
AI-modellek összehasonlítása →Forrás: OpenRouter ↗ · Adatállapot: 2026. november 1. · Licenc: CC BY 4.0
Vizualizáció: AI Hungária · Módszertan ↗