/ 1M input token
← Vissza az AI Modell Radarra
google / google/gemini-3.5-flash-lite
Google: Gemini 3.5 Flash Lite
/ 1M output token
forrás szerinti maximum
PONTOSSÁG
Ezt a modellt használja? Keressünk pontosabb alternatívát.
A Google: Gemini 3.5 Flash Lite Intelligence Indexe a mért mezőny alsó 30%-ába esik. Reprezentatív tesztkészleten megmutatjuk, melyik modell ad megbízhatóbb választ elfogadható költséggel.
AI HUNGÁRIA GYORSÉRTÉKELÉS
Mit mutatnak együtt az adatok?
Fő előnyök
- Nagy kontextusablak: a 1M tokenes keret a kínálat felső 20%-ába esik.
- Sokoldalú integráció: a metadata szerint támogatott az eszközhívás, strukturált kimenet, képfeldolgozás, hangkezelés.
- Fejlett reasoning: a modell beépített gondolkodási folyamattal rendelkezik a komplex feladatok megoldásához.
- Gyakori felhasználás: a forgalmi adatok alapján leginkább kérdés–válasz és tudás feladatokra használják.
Korlátok és kompromisszumok
- Alacsonyabb általános benchmark: a 11.7 pontos Intelligence Index a mért mezőny alsó 30%-ába esik.
- Kötelező reasoning: a gondolkodási fázis nem kikapcsolható, ami egyszerűbb feladatoknál felesleges késleltetést okozhat.
Az értékelés az aktuális árak, kontextusméret, képességjelölések, használati rangsor és – ahol elérhető – független benchmark alapján, a teljes modellkínálathoz viszonyítva készül.
RÉSZLETES MODELLLEÍRÁS
Mit tud a modell és mire tervezték?
Gemini 3.5 Flash Lite is a high-efficiency model from Google with upgraded agentic capabilities. It is suited for subagents that execute focused tasks within complex, multi-agent workflows.
MŰSZAKI ADATLAP
Architektúra és életciklus
- Modellazonosító
- google/gemini-3.5-flash-lite
- Kanonikus slug
- google/gemini-3.5-flash-lite-20260721
- Alias célmodell
- Nem alias
- Hugging Face azonosító
- Nincs adat
- Modalitás
- text+image+file+audio+video->text
- Tokenizer
- Gemini
- Instruction formátum
- Nincs adat
- Input modalitások
- text, image, video, file, audio
- Output modalitások
- text
- OpenRouter context
- 1M
- Top provider context
- 1M
- Maximális output
- 66K
- Moderált végpont
- Nem
- Megjelenés
- 2026. július 21.
- Tudáslezárás
- Nincs adat
- Kivezetés
- Nincs adat
KÉPESSÉGEK
Forrásból igazolt támogatás
Tool callingStructured outputVision / image inputAudio
Támogatott API-paraméterek
include reasoningMaximális output tokenreasoningreasoning effortresponse formatSeedstopstructured outputsTemperaturetool choicetoolsTop P
Reasoning beállítások
- Kötelező
- Igen
- Alapból bekapcsolva
- Igen
- Alapértelmezett szint
- minimal
- Támogatott szintek
- high, medium, low, minimal
TELJES ÁRAZÁS
Minden közölt díjtétel
- Input token
- $0.30 / 1M token
- Output token
- $2.50 / 1M token
- Kép
- $0.0000003 / kép
- audio
- $0.0000003 / szolgáltatói egység
- input audio cache
- $0.00000003 / szolgáltatói egység
- Webes keresés
- $0.014 / keresés
- Belső reasoning token
- $2.50 / 1M token
- Cache-olvasás
- $0.03 / 1M token
- Cache-írás
- $0.083333 / 1M token
FUTTATÁSI BEÁLLÍTÁSOK
Alapértékek és korlátok
Alapértelmezett paraméterek
- Temperature
- Nincs adat
- Top P
- Nincs adat
- Top K
- Nincs adat
- Gyakorisági büntetés
- Nincs adat
- Jelenléti büntetés
- Nincs adat
- Ismétlési büntetés
- Nincs adat
HASZNÁLATI TREND
24 óra, 7 nap, 30 nap
24H · nincs adat7D · nincs adat30D · nincs adat
FELADATOK SZERINTI HASZNÁLAT
Milyen feladatoknál használják?
A szolgáltató anonim használati osztályozása alapján; ez használati adat, nem minőségi benchmark.
Kérdés–válasz és tudásÁltalános
0,2%MUNKAMENET-KÖLTSÉG
Medián költség alkalmazásonként
Hermes Agent1-turn forduló
$0.001711Hermes Agent2-9-turns forduló
$0.008558Hermes Agent10-49-turns forduló
$0.040187ARTIFICIAL ANALYSIS
Benchmark indexek
Külső összehasonlító jelzések; a konkrét vállalati feladaton végzett mérés eredményét nem helyettesítik.
Intelligence 11.7Coding 49.3Agentic 14.3
KAPCSOLÓDÓ MODELLEK
Összehasonlításra érdemes alternatívák
FORRÁS ÉS FRISSÍTÉS
Adatproveniencia
Forrásadat: OpenRouter. Normalizálás, kapcsolások és szerkesztői értelmezés: AI Hungária.
- Teljes modelladat lekérve
- Radaradatok frissítve
AI MODELLVÁLASZTÁS
Ne a név alapján válasszon modellt.
Saját feladatokon összevetjük a minőséget, késleltetést, adatvédelmi korlátokat és a teljes munkamenet-költséget.
AI-modellek összehasonlítása →Forrás: OpenRouter ↗ · Adatállapot: 2026. november 1. · Licenc: CC BY 4.0
Vizualizáció: AI Hungária · Módszertan ↗