/ 1M input token
← Vissza az AI Modell Radarra
anthropic / anthropic/claude-sonnet-5:batch
Anthropic: Claude Sonnet 5 (batch)
/ 1M output token
forrás szerinti maximum
SAJÁT MODELLTESZT
Ezt a modellt használja? Mérjük össze a jobb alternatívákkal.
Az Anthropic: Claude Sonnet 5 (batch) valódi alkalmassága csak az Ön adataival és feladataival dönthető el. Minőséget, sebességet és teljes költséget mérünk azonos tesztkészleten.
AI HUNGÁRIA GYORSÉRTÉKELÉS
Mit mutatnak együtt az adatok?
Fő előnyök
- Sokoldalú integráció: a metadata szerint támogatott az eszközhívás, strukturált kimenet, képfeldolgozás.
- Testreszabható reasoning: a modell támogatja a gondolkodási fázist, amely opcionálisan kikapcsolható vagy szintje állítható (pl. max, xhigh, high).
Korlátok és kompromisszumok
- Nincs összekapcsolt Intelligence Index, ezért az általános képességszint ebből az adatforrásból nem hasonlítható össze.
Az értékelés az aktuális árak, kontextusméret, képességjelölések, használati rangsor és – ahol elérhető – független benchmark alapján, a teljes modellkínálathoz viszonyítva készül.
RÉSZLETES MODELLLEÍRÁS
Mit tud a modell és mire tervezték?
Sonnet 5 is Anthropic's most capable Sonnet-class model, with frontier performance across coding, agents, and professional work. It supports adaptive thinking with selectable reasoning effort levels (low, medium, high, max, and x-high), a 1M-token context window, and text, image, and file inputs. Sonnet 5 uses an updated tokenizer and includes real-time cyber safeguards that block certain high-risk dual-use activities.
MŰSZAKI ADATLAP
Architektúra és életciklus
- Modellazonosító
- anthropic/claude-sonnet-5:batch
- Kanonikus slug
- anthropic/claude-sonnet-5-20260630
- Alias célmodell
- Nem alias
- Hugging Face azonosító
- Nincs adat
- Modalitás
- text+image+file->text
- Tokenizer
- Claude
- Instruction formátum
- Nincs adat
- Input modalitások
- text, image, file
- Output modalitások
- text
- OpenRouter context
- 1M
- Top provider context
- 1M
- Maximális output
- 128K
- Moderált végpont
- Igen
- Megjelenés
- 2026. június 30.
- Tudáslezárás
- Nincs adat
- Kivezetés
- Nincs adat
KÉPESSÉGEK
Forrásból igazolt támogatás
Tool callingStructured outputVision / image input
Támogatott API-paraméterek
include reasoningMaximális output tokenreasoningreasoning effortresponse formatstopstructured outputstool choicetoolsverbosity
Reasoning beállítások
- Kötelező
- Nem
- Alapból bekapcsolva
- Igen
- Alapértelmezett szint
- high
- Támogatott szintek
- max, xhigh, high, medium, low, none
TELJES ÁRAZÁS
Minden közölt díjtétel
- Input token
- $1.00 / 1M token
- Output token
- $5.00 / 1M token
- Webes keresés
- $0.01 / keresés
- Cache-olvasás
- $0.10 / 1M token
- Cache-írás
- $1.25 / 1M token
- input cache write 1h
- $0.000002 / szolgáltatói egység
HASZNÁLATI TREND
24 óra, 7 nap, 30 nap
24H · nincs adat7D · #39 · 475,3 Mrd token · ↓ 5 hely30D · #32 · 2,6 Bill. token · ↓ 13 hely
MUNKAMENET-KÖLTSÉG
Medián költség alkalmazásonként
Claude Code1-turn forduló
$0.089674Claude Code2-9-turns forduló
$0.155863Claude Code10-49-turns forduló
$0.597161Claude Code50-plus-turns forduló
$2.423421Hermes Agent1-turn forduló
$0.032887Hermes Agent2-9-turns forduló
$0.1101Hermes Agent10-49-turns forduló
$0.612957ARTIFICIAL ANALYSIS
Benchmark indexek
Külső összehasonlító jelzések; a konkrét vállalati feladaton végzett mérés eredményét nem helyettesítik.
Coding 71.5Agentic 43.6
KAPCSOLÓDÓ MODELLEK
Összehasonlításra érdemes alternatívák
FORRÁS ÉS FRISSÍTÉS
Adatproveniencia
Forrásadat: OpenRouter. Normalizálás, kapcsolások és szerkesztői értelmezés: AI Hungária.
- Teljes modelladat lekérve
- Radaradatok frissítve
AI MODELLVÁLASZTÁS
Ne a név alapján válasszon modellt.
Saját feladatokon összevetjük a minőséget, késleltetést, adatvédelmi korlátokat és a teljes munkamenet-költséget.
AI-modellek összehasonlítása →Forrás: OpenRouter ↗ · Adatállapot: 2026. november 2. · Licenc: CC BY 4.0
Vizualizáció: AI Hungária · Módszertan ↗