/ 1M input token
← Vissza az AI Modell Radarra
anthropic / anthropic/claude-sonnet-4.6:batch
Anthropic: Claude Sonnet 4.6 (batch)
/ 1M output token
forrás szerinti maximum
SAJÁT MODELLTESZT
Ezt a modellt használja? Mérjük össze a jobb alternatívákkal.
Az Anthropic: Claude Sonnet 4.6 (batch) valódi alkalmassága csak az Ön adataival és feladataival dönthető el. Minőséget, sebességet és teljes költséget mérünk azonos tesztkészleten.
AI HUNGÁRIA GYORSÉRTÉKELÉS
Mit mutatnak együtt az adatok?
Fő előnyök
- Sokoldalú integráció: a metadata szerint támogatott az eszközhívás, strukturált kimenet, képfeldolgozás.
- Testreszabható reasoning: a modell támogatja a gondolkodási fázist, amely opcionálisan kikapcsolható vagy szintje állítható (pl. max, high, medium).
Korlátok és kompromisszumok
- Nincs összekapcsolt Intelligence Index, ezért az általános képességszint ebből az adatforrásból nem hasonlítható össze.
Az értékelés az aktuális árak, kontextusméret, képességjelölések, használati rangsor és – ahol elérhető – független benchmark alapján, a teljes modellkínálathoz viszonyítva készül.
RÉSZLETES MODELLLEÍRÁS
Mit tud a modell és mire tervezték?
Sonnet 4.6 is Anthropic's most capable Sonnet-class model yet, with frontier performance across coding, agents, and professional work. It excels at iterative development, complex codebase navigation, end-to-end project management with memory, polished document creation, and confident computer use for web QA and workflow automation.
MŰSZAKI ADATLAP
Architektúra és életciklus
- Modellazonosító
- anthropic/claude-sonnet-4.6:batch
- Kanonikus slug
- anthropic/claude-4.6-sonnet-20260217
- Alias célmodell
- Nem alias
- Hugging Face azonosító
- Nincs adat
- Modalitás
- text+image+file->text
- Tokenizer
- Claude
- Instruction formátum
- Nincs adat
- Input modalitások
- text, image, file
- Output modalitások
- text
- OpenRouter context
- 1M
- Top provider context
- 1M
- Maximális output
- 128K
- Moderált végpont
- Igen
- Megjelenés
- 2026. február 17.
- Tudáslezárás
- Nincs adat
- Kivezetés
- Nincs adat
KÉPESSÉGEK
Forrásból igazolt támogatás
Tool callingStructured outputVision / image input
Támogatott API-paraméterek
include reasoningMaximális output tokenreasoningreasoning effortresponse formatstopstructured outputsTemperaturetool choicetoolsTop Pverbosity
Reasoning beállítások
- Kötelező
- Nem
- Alapból bekapcsolva
- Nincs adat
- Alapértelmezett szint
- medium
- Támogatott szintek
- max, high, medium, low, none
TELJES ÁRAZÁS
Minden közölt díjtétel
- Input token
- $1.50 / 1M token
- Output token
- $7.50 / 1M token
- Webes keresés
- $0.01 / keresés
- Cache-olvasás
- $0.15 / 1M token
- Cache-írás
- $1.875 / 1M token
- input cache write 1h
- $0.000003 / szolgáltatói egység
HASZNÁLATI TREND
24 óra, 7 nap, 30 nap
24H · nincs adat7D · nincs adat30D · #66 · 57,2 Mrd token · ↓ 36 hely
MUNKAMENET-KÖLTSÉG
Medián költség alkalmazásonként
Claude Code1-turn forduló
$0.076858Claude Code2-9-turns forduló
$0.190205Claude Code10-49-turns forduló
$0.829786Claude Code50-plus-turns forduló
$4.503964Hermes Agent1-turn forduló
$0.04782Hermes Agent2-9-turns forduló
$0.109502Hermes Agent10-49-turns forduló
$0.705299ARTIFICIAL ANALYSIS
Benchmark indexek
Külső összehasonlító jelzések; a konkrét vállalati feladaton végzett mérés eredményét nem helyettesítik.
Coding 63Agentic 31.8
KAPCSOLÓDÓ MODELLEK
Összehasonlításra érdemes alternatívák
FORRÁS ÉS FRISSÍTÉS
Adatproveniencia
Forrásadat: OpenRouter. Normalizálás, kapcsolások és szerkesztői értelmezés: AI Hungária.
- Teljes modelladat lekérve
- Radaradatok frissítve
AI MODELLVÁLASZTÁS
Ne a név alapján válasszon modellt.
Saját feladatokon összevetjük a minőséget, késleltetést, adatvédelmi korlátokat és a teljes munkamenet-költséget.
AI-modellek összehasonlítása →Forrás: OpenRouter ↗ · Adatállapot: 2026. november 2. · Licenc: CC BY 4.0
Vizualizáció: AI Hungária · Módszertan ↗