Esettanulmány · anonimizált ügyfél
Egy vállalati AI-asszisztens, amely egyszerre látja a CRM-et, a pályázatokat és a gyártást
Rendszerbemutató: CRM, pályázatkezelés és gyártás egy kontrollált AI-felületen.
CRM, dokumentumtár és gyártási adatok egy ellenőrzött AI-felületen.
Beszéljünk az AI-projektjéről ↗- Ügyfél / iparág
- Hazai tervező- és gyártócég
- Vállalatméret
- Több száz fő
- Projektidőtartam
- Nem publikált adat
Kiindulási helyzet és üzleti probléma
Egy több száz fős hazai tervező- és gyártócég vezetőinek minden projektstátusz-riporthoz három különböző adatszigetet kellett manuálisan összefésülniük. Ha egy kiemelt ügyfél rákérdezett a szállítási határidőre, a sales csapatnak percekig kellett bújnia a CRM-et, a pályázatkezelőt és a gyártásirányítási (MES) rendszert, hogy egyáltalán átlássák, hol akad el a folyamat. A cég próbálkozott általános chatbotokkal, de azok "vakok" voltak a belső adatokra, folyamatosan hallucináltak, ráadásul adatbiztonsági okokból szigorúan tilos volt ügyféladatokat bemásolni nekik. A vállalatnak egy olyan intelligens rétegre volt szüksége, ami érti a belső folyamatokat, szigorúan betartja a jogosultságokat, és azonnal, egyetlen felületen ad pontos, forrásokkal alátámasztott válaszokat.
Megoldás és üzleti hatás
Mi változott a működésben?
A Model Context Protocol (MCP) szabványra építve egy biztonságos belső asszisztenst hoztunk létre. Ha ma egy projektmenedzser megkérdezi, hogy "Mi a kockázata a Projekt-X csúszásának?", a rendszer valós időben lekérdezi a CRM-et, megnézi az aktuális gyártási sorrendet, és egy szintetizált jelentést ad vissza a pontos okokkal, minden állítást kattintható forráslinkkel bizonyítva. Sőt, az asszisztens azonnal fel is kínál egy gombot, amivel az alkatrész-késés miatti figyelmeztető e-mail sablonját egy kattintással átküldheti a beszállítónak (emberi jóváhagyás után). A vezetői és szakmai kérdések megválaszolásának ideje percekről másodpercekre csökkent, a transzparencia pedig a teljes szervezetben drasztikusan javult.
Architektúra
A rendszer felépítése
Az elemek külön felelősséggel, mérhető interfészekkel és naplózott állapotokkal kapcsolódnak.
01ChatGPT vagy saját AI-host
02SSO és felhasználói identitás
03Területenként elkülönített MCP-szerver
04CRM, pályázatkezelő, DMS és MES adapter
05Approval gate és audit
Fejlesztett komponensek
Nem egy modell. Egy teljes működési lánc.
Tool-katalógus
Forráshivatkozás
Kockázati összefoglaló
Művelet-előkészítés
Integrációk
CRM
Pályázatkezelő
Gyártásirányítás
Dokumentumtár
Emberi kontroll
Jogosultságöröklés
Read/write elkülönítés
Emberi jóváhagyás
Teljes tool audit
Bevezetés
Read-only kérdések
Kiválasztott vezetői pilot
Jóváhagyott műveletek
Új területi MCP-k
Tanulságok
01A tool-határok fontosabbak, mint a prompt hossza
02Az identitást minden rendszerig tovább kell vinni
03A jóváhagyásnak a munkafolyamat természetes részének kell lennie
30 perces projekt-egyeztetés
Hasonló rendszerben gondolkodik?
Közvetlenül műszaki és üzleti vezetőinkkel egyeztethet. Az első beszélgetéshez elég a megoldandó problémát ismernie.