AI HUNGÁRIAAI-projekt egyeztetés

Rendszerbemutató

Napi ügyfélviselkedési intelligencia több vállalati adatforrásból

A vezetői ügyfélkép több adatszigetben élt. A CRM, tranzakciók, termékhasználat és ügyfélszolgálati események külön jelentésekben jelentek meg, így a kockázat és a lehetőség későn vált láthatóvá.

Architektúra

A rendszer felépítése

Az elemek külön felelősséggel, mérhető interfészekkel és naplózott állapotokkal kapcsolódnak.

01Batch és eseményalapú adatbetöltés

02Egységes ügyfélazonosítás

03Feature és scoring réteg

04Magyarázható churn/opportunity jel

05Napi vezetői riport és CRM action

Fejlesztett komponensek

Nem egy modell. Egy teljes működési lánc.

01

Adattisztítás

02

Szegmentáció

03

Viselkedési score

04

Jelmagyarázat

05

Next best action

Integrációk

CRM

Tranzakciós rendszer

Termék-analitika

Ticketing

Emberi kontroll

Adatminőségi kapuk

Score confidence

Emberi account owner döntés

Modelldrift

Bevezetés

Ügyfélazonosítás és baseline

Egy szegmens pilot

Vezetői riport

CRM action és további modellek

Eredmény és használati mód

Mit változtat meg a rendszer?

A rendszer egységes, napi ügyfélképet állít elő, megmutatja a változás mögötti jeleket és javasolt intézkedést ad. A churn- és opportunity jelzések a vezetői riportból közvetlenül az account owner CRM-feladatává válnak, így a kockázat és a lehetőség nem külön jelentésekben, hanem a napi munkafolyamatban jelenik meg.

Tanulságok

01Az ügyfélazonosítás gyakran fontosabb, mint a modell

02A score mellé érthető ok és cselekvés kell

03A vezetői riportnak a CRM-folyamatba kell visszacsatolnia

Technikai egyeztetés

Hasonló rendszerben gondolkodik?

Beszéljünk az architektúráról