Esettanulmány · anonimizált ügyfél
AI-alapú minőségellenőrzés gyártósoron és késztermék-fotókon
Rendszerbemutató: gyártósori és fotóalapú minőségellenőrzés saját computer vision modellel.
Képalapú hibafelismerés, operátori jóváhagyás és visszakereshető minőségi bizonyíték.
Beszéljünk az AI-projektjéről ↗- Ügyfél / iparág
- Hazai alkatrészgyártó üzem
- Vállalatméret
- Nem publikált adat
- Projektidőtartam
- Nem publikált adat
Kiindulási helyzet és üzleti probléma
Egy speciális alkatrészeket gyártó hazai üzemben a minőségellenőrzés szűk keresztmetszetté vált. A hibák (pl. mikro-karcolások, apró anyaghibák) felismerése rendkívül szubjektív volt: az operátorok fáradtságától, sőt a műszak megvilágításától is függött, hogy mit minősítenek selejtnek. Az ügyféltől visszaérkező reklamációk és az indokolatlanul kidobott jó termékek egyaránt súlyos tízmilliókba kerültek a cégnek évente. Mivel speciális termékekről volt szó, egyetlen "dobozos" képfelismerő rendszer sem működött – ráadásul a futószalagon másodpercek töredéke alatt kellett döntést hozni.
Megoldás és üzleti hatás
Mi változott a működésben?
A megoldás a teljesen egyedi, lokálisan (edge-en) is villámgyorsan futó Computer Vision AI modell lett, melyet több ezer válogatott, minőségbiztosítási mérnökök által annotált mintán tanítottunk be. A kamerarendszer mostantól emberfeletti, mikronos következetességgel jelöli ki a selejt gyanús termékeket. A "fekete-fehér" hibákat az AI azonnal, ciklusidőn belül (ms alatt) kilöki a sorról, míg a bizonytalan eseteket (például ha a confidence score 85% alatti) egy fotó kíséretében felküldi egy operátornak végső döntésre. A fals selejtek aránya töredékére esett, a vevői reklamációk szinte teljesen megszűntek, és minden egyes döntéshez visszakereshető bizonyítékkép és modellverzió van elmentve a minőségügyi (QMS) rendszerben.
Architektúra
A rendszer felépítése
Az elemek külön felelősséggel, mérhető interfészekkel és naplózott állapotokkal kapcsolódnak.
01Kamera- és mobilfotó csatorna
02Képminőség-ellenőrzés
03Saját hibadetektáló modell
04Edge vagy szerver inference
05Operátori review és MES/QMS kapcsolat
Fejlesztett komponensek
Nem egy modell. Egy teljes működési lánc.
Annotációs felület
Tréning pipeline
Operátori alkalmazás
Minőségi audit
Integrációk
Kamera/edge
MES
QMS
Képtár
Emberi kontroll
Bizonytalansági küszöb
Operátori felülbírálás
Bizonyítékkép és modellverzió
Driftmonitoring
Bevezetés
Hibakategória-definíció
Adatgyűjtés és baseline
Egy termék pilot
Active learning és bővítés
Tanulságok
01A megvilágítás és a kamera a modell része
02A ritka hibákhoz célzott adatstratégia kell
03Az operátori feedback értékes tréningadat
30 perces projekt-egyeztetés
Hasonló rendszerben gondolkodik?
Közvetlenül műszaki és üzleti vezetőinkkel egyeztethet. Az első beszélgetéshez elég a megoldandó problémát ismernie.