Rendszerbemutató
AI-alapú minőségellenőrzés gyártósoron és késztermék-fotókon
A minőségi kategóriák vizuális jelekből álltak, az ellenőrzés pedig operátoronként és fényviszonyonként eltérhetett. A cél következetes előszűrés és bizonyítékképes döntéstámogatás volt, nem az emberi szakértő teljes kiváltása.
Architektúra
A rendszer felépítése
Az elemek külön felelősséggel, mérhető interfészekkel és naplózott állapotokkal kapcsolódnak.
01Kamera- és mobilfotó csatorna
02Képminőség-ellenőrzés
03Saját hibadetektáló modell
04Edge vagy szerver inference
05Operátori review és MES/QMS kapcsolat
Fejlesztett komponensek
Nem egy modell. Egy teljes működési lánc.
Annotációs felület
Tréning pipeline
Operátori alkalmazás
Minőségi audit
Integrációk
Kamera/edge
MES
QMS
Képtár
Emberi kontroll
Bizonytalansági küszöb
Operátori felülbírálás
Bizonyítékkép és modellverzió
Driftmonitoring
Bevezetés
Hibakategória-definíció
Adatgyűjtés és baseline
Egy termék pilot
Active learning és bővítés
Eredmény és használati mód
Mit változtat meg a rendszer?
A megoldás két ellenőrzési módot egyesít: ciklusidőn belüli gyártósori döntést és kontrollált, fotóalapú minőségi besorolást. A besorolás következetes marad operátortól és fényviszonyoktól függetlenül, a bizonytalan esetek emberi ellenőrzésre kerülnek, és minden döntés mellé bizonyítékkép és modellverzió tartozik.
Tanulságok
01A megvilágítás és a kamera a modell része
02A ritka hibákhoz célzott adatstratégia kell
03Az operátori feedback értékes tréningadat
Technikai egyeztetés