AI ott, ahol az adatai biztonsággal kezelhetők.

Előnye a gyors indulás és a használattal arányos modellköltség. Hátránya a külső szolgáltató, a hálózat és a változó feltételek függősége.

Akkor lehet megfelelő, ha a szerződéses adatkezelés és a szolgáltatás képességei illeszkednek a folyamathoz. A terhelés növekedésével a teljes költséget újra kell értékelni.

Több kontrollt adhat az adatáramlás, a hozzáférés és a hálózati kapcsolatok fölött. Cserébe a környezet kialakítása, üzemeltetése és az esetleges dedikált kapacitás is költséget jelent.

Saját Azure, AWS vagy GCP környezetben az alkalmazás, az adattár és a modellkiszolgálás külön tervezési döntés. A régió és a tényleges adatút ellenőrzésével választunk szolgáltatásokat.

A modell és az alkalmazás saját szerveren fut. Előnye a közvetlen infrastruktúra-kontroll és a külső kapcsolatok korlátozhatósága; hátránya a hardverbeszerzés, a kapacitástervezés és az üzemeltetési felelősség.

Érzékeny jogi, pénzügyi, egészségügyi, gyártási vagy kutatási dokumentumoknál indokolt lehet. A választást nem önmagában az iparág, hanem a konkrét adatkockázat, a sebességigény és a modellminőség dönti el.

A döntéshez ugyanazokat a dokumentumokat és kérdéseket vizsgáljuk minden megengedett környezetben. Összevetjük a pontosságot, válaszidőt, párhuzamos terhelést és teljes birtoklási költséget.

Így kiderül, mely munkafolyamatnak megfelelő a helyi modell, és hol indokolt más megoldás.